REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE Vol. 5 Nº. 1 Marzo Agosto 2024 ISSN Nº 2708-0935
RECIBIDO 26/08/2023● ACEPTADO 25/10/2023 PUBLICADO 30/03/2024
RESUMEN
El flujo de información surge día a día mediante internet de manera continua gracias a las
constantes interacciones presentes entre los usuarios, estas interacciones se presentan en
comentarios que pueden ser positivos o negativos. Esto puede ayudar mucho al servicio que
ofrece Amazon en sus productos para poder comprender si esta´ en buen estado o no, para que
sus usuarios de la plataforma se puedan convencer al momento de comprar un producto, y es
que, si estos son un gran número, un análisis hecho por una sola persona no es suficiente. Para
ello es necesario el uso de herramientas que operan con grandes cantidades de datos como
(nombre del procesamiento de datos), que es un modelo que ayuda al análisis de clasificación de
comentarios basados en lo que expresan los usuarios. En este trabajo se usará´ este modelo
para la clasificación de comentarios de productos de Amazon, valorando estos comentarios según
su descripción. Se harán además uso de métricas y de sugerencias futuras para la propuesta
mencionada en este trabajo. El análisis de los comentarios ayudara´ a entender cómo es que las
personas clasifican estas diferentes situaciones de su vida cotidiana. Los datos de las redes
sociales se utilizan durante todo el proceso de análisis y clasificación, que consiste en datos de
texto. Utilizando las redes sociales, se puede monitorizar o analizar los comentarios. En este
trabajo de investigación clasificaremos los datos de los comentarios que se realizan en Amazon
relativos a su calificación en cada comentario.
Palabras claves:
Sentimiento del consumidor, análisis de comentarios, minería de opiniones,
clasificación de datos, Amazon, Inteligencia artificial.
Frank Jhoseph Duarte Oruro
Universidad La Salle. Arequipa, Perú.
fduarteo@ulasalle.edu.pe
lmamania@ulasalle.edu.pe
ARK: ark:/42411/s15/a119
DOI: 10.48168/innosoft.s15.a119
PURL: 42411/s15/a119
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE Vol. 5 Nº. 1 Marzo Agosto 2024 ISSN Nº 2708-0935
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ABSTRACT
The flow of information arises every day through the internet continuously thanks to the constant
interactions between users, these interactions are presented in comments that can be positive or
negative. This can help a lot to the service offered by Amazon on their products to understand if
this' in good condition or not, so that its users of the platform can be convinced when buying a
product, and is that, if these are a large number, an analysis made by one person is not enough.
This requires the use of tools that operate with large amounts of data such as (name of data
processing), which is a model that helps the analysis of classification of comments based on what
users express. In this paper we will use' this model for the classification of Amazon product
reviews, rating these reviews based on their description. It will also make use of metrics and
future suggestions for the proposal mentioned in this paper. The analysis of comments will help
to understand how people classify these different situations in their daily lives. Social network
data is used throughout the analysis and classification process, which consists of text data. Using
social networks, comments can be monitored or analyzed. In this research work, we will classify
the data of comments made on Amazon relating to their rating on each comment.
Keywords:
Consumer sentiment, comment analysis, opinion mining, data classification, Amazon,
IA.
INTRODUCCIÓN
La capacidad de adaptación de la tecnología a diferentes contextos ha transformado diversos
aspectos de la vida cotidiana, incluyendo la educación y la interacción en línea. La enseñanza y
el aprendizaje se han vuelto más accesibles gracias a la tecnología. Sin embargo, esta
adaptabilidad tecnológica se ha expandido a diversas áreas de interacción en línea, siendo las
redes sociales uno de los ejemplos más prominentes.
Las redes sociales representan un amplio y complejo en- torno de interacción en línea, donde
usuarios de todo el mundo comparten información, intereses y opiniones sobre diversos temas
de manera remota. Esta interacción se lleva a cabo principalmente a través de los comentarios
en los productos, publicaciones, vídeos, tendencias, etc., de otros usuarios, lo que a menudo
proporciona una visión general de las opiniones sobre un tema específico. Sin embargo, esta
visión puede no ser siempre precisa debido a la diversidad de información presente en los
comentarios.
Entre las plataformas más destacadas para este intercambio de opiniones se encuentran
Facebook, Twitter y YouTube, pero el objetivo de este proyecto de aplicación NLP es detectar los
diferentes tipos de comentarios expresados en los productos de Amazon. Sabemos que en la
actualidad las redes sociales se han convertido en una parte integral de la vida diaria de muchas