REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE Vol. 5 Nº. 1 Marzo – Agosto 2024 ISSN Nº 2708-0935
RECIBIDO 04/01/2023 ● ACEPTADO 05/03/2024 ● PUBLICADO 30/03/2024
RESUMEN
Este artículo aborda la protección de datos médicos en sistemas de información médica,
centrándose en la creciente adopción de registros médicos electrónicos (EHR). Reconoce los
desafíos de seguridad inherentes a los sistemas centralizados y aboga por un intercambio seguro
de datos médicos. La metodología sigue los principios de la declaración PRISMA, utilizando
motores de búsqueda como SCOPUS, PUBMED e IEEE XPLORE para identificar 20 documentos
relevantes. Estos documentos se centran en atributos clave de la tecnología Blockchain: control
de acceso, privacidad de datos, seguridad de datos y encriptación. Los resultados indican que el
control de acceso es el atributo más recurrente, seguido por la privacidad de datos, seguridad de
datos y encriptación. La discusión resalta la aplicabilidad práctica de estos atributos, mejorando
la confianza del paciente y la eficiencia del flujo de trabajo médico. Las conclusiones afirman la
relevancia de la Blockchain en la protección de datos médicos, señalando oportunidades para
investigaciones futuras, especialmente en entornos de salud menos desarrollados. El estudio
proporciona un marco integral para profesionales de la salud y desarrolladores, subrayando la
necesidad de una mayor aplicación y exploración de estrategias de implementación mediante
Jean Marco Cárdenas Iglesias
Universidad Nacional de Trujillo.
Dirección postal.
jcardenasi@unitru.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-0315-3953
ajreyesr@unitru.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-7324-5055
amendozad@unitru.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-0469-915X
ARK: ark:/42411/s15/a130
DOI: 10.48168/innosoft.s15.a130
PURL: 42411/s15/a130
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casos de estudio específicos. En resumen, la revisión sistemática aporta de manera significativa
al conocimiento y aplicación de blockchain en la gestión segura de la información médica a nivel
global. Destaca la importancia de atributos clave de blockchain en la mejora de la seguridad,
privacidad e integridad de los datos médicos, ofreciendo una perspectiva completa para
profesionales y desarrolladores interesados en este ámbito.
Palabras claves:
blockchain, control de acceso, datos médicos, Seguridad de información
ABSTRACT
This article addresses the protection of medical data in health information systems, focusing on
the growing adoption of electronic health records (EHRs). It recognises the security challenges
inherent in centralised systems and advocates for the secure exchange of medical data. The
methodology follows the principles of the PRISMA statement, using search engines such as
SCOPUS, PUBMED and IEEE XPLORE to identify 20 relevant documents. These papers focus on
key attributes of blockchain technology: access control, data privacy, data security and
encryption. The results indicate that access control is the most recurring attribute, followed by
data privacy, data security and encryption. The discussion highlights the practical applicability of
these attributes, improving patient confidence and medical workflow efficiency. The conclusions
affirm the relevance of the blockchain in medical data protection, pointing to opportunities for
future research, especially in less developed healthcare settings. The study provides a
comprehensive framework for healthcare professionals and developers, highlighting the need for
further application and exploration of implementation strategies through specific case studies. In
summary, the systematic review makes a significant contribution to the understanding and
application of blockchain in the secure management of medical information globally. It highlights
the importance of key attributes of blockchain in improving the security, privacy and integrity of
medical data, providing a comprehensive perspective for practitioners and developers interested
in this area.
Keywords:
blockchain, access control, medical data, information security
INTRODUCCIÓN
Los datos médicos son cruciales para el cuidado de los pacientes y es debido al grado de
importancia que es requerido para su uso en toda institución médica. El almacenamiento no solo
consta de datos médicos, sino también de datos de diagnósticos y hospitalizaciones. Según el
estudio [1] indica que debido a la amplitud de estos datos, los sistemas de información médica
se vuelven cada vez más complejos y estructuralmente extensos, consecuentemente esto
conlleva a que se opte por sistemas de información electrónicos.
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En el presente, debido al adelanto tecnológico se manejan los registros médicos electrónicos
(EHR, por sus siglas en inglés), Abeywardena [2] la define como un sistema interorganizacional,
que almacena datos médicos del paciente (datos poblacionales, registro de avance, fármacos,
señales corporales, historial médico, inmunizaciones, datos de laboratorio e informes de
radiografía, etc.), este sistema mejora la óptima atención médica debido a que permiten el
intercambio y acceso de datos en tiempo real a todo el entorno médico (laboratorios,
especialistas, farmacias, escuelas médicas, etc.), a su vez brindan automatización de actividades
y soporte en la toma de decisiones. Sin duda los sistemas EHR gestionan eficientemente los datos
médicos, pero esto también trae consigo los principales problemas de toda información expuesta
electrónicamente.
La información médica que afecta directamente a la salud de un paciente debe ser íntegra y fiable.
Además, la privacidad del paciente debe protegerse de la exposición a usuarios no autorizados.
Por lo tanto, es necesario desarrollar un sistema seguro de intercambio de datos médicos que
pueda proporcionar la integridad y fiabilidad de los datos médicos y proteger la privacidad del
paciente abordando los problemas de los actuales sistemas centralizados de intercambio de datos
médicos. Se ha propuesto la descentralización del sistema para complementar los problemas del
actual sistema de intercambio de datos médicos [3].
Una de las tecnologías más innovadoras que se ha desarrollado en los últimos años ha sido el
blockchain, no solo por la versatilidad que presenta sino también por la seguridad que garantiza.
Dentro del presente artículo tenemos como objetivo el detallar los beneficios, retos y
oportunidades que ofrecen los sistemas de seguridad y control de acceso a los datos médicos
mediante el uso de esquemas basados en la tecnología blockchain [4].
Por tanto, el objetivo de la investigación es dar respuesta a la interrogante ¿Cuáles son los
principales atributos de blockchain que se han identificado y estudiado en la literatura científica
y técnica en relación con la protección de datos médicos?
Concepto del Blokchain
La definición de blockchain, es descrita como la base de datos que posee universalidad, no
centralizada, posibilita el registro de un historial de operaciones cifradas (reemplaza la historia
clínica del paciente convencional) haciéndola inalterable a futuros cambios, siendo así una
plataforma de registro descentralizada que favorece a la no centralización, visibilidad y la
integridad de los datos privados de cada paciente, en ese punto sus tres ventajas claves:
monitorización, visibilidad e inmutabilidad [5].
La blockchain suministra de una base de datos distribuida inalterable apoyada en una serie de
crecientes bloques. Estos, por ser públicos, integran a un sistema accesible fortaleciendo la
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fiabilidad en base a la visibilidad y solidez del método de creación de la blockchain [6]. La
plataforma, como es accesible, asimismo es seudoanonimo: los miembros registrados se verifican
con claves públicas (alias), no con nombres [7].
Según esto, la blockchain puede brindar solidez, seguridad, visibilidad y capacidad de crecimiento
a amplios sistemas de datos, facilitando así afrontar una diversidad de peligros, comprendiendo
desde las filtraciones de datos. Mediante la blockchain, estos peligros pueden contrarrestar
documentando uno a uno todos los movimientos hechas hacia los datos, generando conservar el
reconocimiento y privilegios, logrando limitar al sujeto que tiene permiso de acceso de los datos
mismos [8].
Sistemas de seguridad de datos médicos
En la actualidad, merece la pena prestar atención a como permitir que los pacientes sean
propietarios de sus datos médicos y compartan sus datos médicos de forma segura y dinámica
entre diferentes instituciones médicas, lo cual no es un tema nuevo para el intercambio de datos
médicos. Muchas instituciones médicas pueden almacenar los datos de forma centralizada en
servidores. A la hora de compartir datos médicos es necesario tener en cuenta cuestiones de
seguridad y privacidad [9]. En [10], menciona que de igual modo posee la capacidad de incidir
sobre las propias prácticas laborales así como obligaciones legitimas de los profesionales de
salud. Los médicos pueden adoptar las excelentes decisiones en los cuidados del acceso a su
historial clínico total, debido a la ausencia de acceso causa el retraso de decisiones relevantes e
influir en el bienestar de salud [11].
Los registros de salud de información privada son la información más confidencial que hay, por
lo tantos los profesionales médicos como las clínicas y servicios médicos están forzados por ley
a velar por su secreto medico[12].
Aunque por otro lado los últimos dos poseen mayores recursos para resguardar la información
confidencial, el personal médico con frecuencia dispone de medios limitados para garantizar la
preservación del resguardo de los registros médicos[13].
Aunque con el tiempo es más habitual emplear la tecnología para digitalizar y modernizar los
registros médicos o interactuar con el paciente, y de que también es más recurrente las consultas
virtuales y la asistencia médica en línea para supervisar y gestionar a distancia el bienestar del
paciente [14].
Teniendo en cuenta el panorama del sector salud y la necesidad de una mejora eficaz en la
seguridad de datos médicos es que podemos aplicar técnicas como la blockchain que tiene por
objetivo el gestionar y contar con un banco de datos integral de registros relacionado a la salud
del paciente así como historias médicas, información de ADN, radiografías, registros biológicos,
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datos de seguimiento médico, datos personales y demográficos e incluso redes sociales[15]. Cabe
destacar que la Blockchain cumpla el rol de administrador de control de accesos y permisos para
datos y registros médicos.
Control de acceso a datos médicos
El resguardo de información vinculados a la salud de pacientes ha sido una inquietud, para
preservar la confidencialidad del paciente, cabe destacar la importancia de comprender como se
almacenan, comparten, utilizan y gestionan sus datos [16].
Los sistemas de control de acceso en el campo de atención medica son especiales, esto debido a
la capacidad de limitar el acceso a espacios importantes, impedir el esparcimiento de
enfermedades, prevenir la sustracción de aparatos de cuidado médico y fármacos indispensables,
así como velar por el bienestar de pacientes y colaboradores[17].
Aun cuando la urgencia de poseer mecanismos de protección seguras y el acatamiento de las
legislaciones que aplican en el área, los centros médicos, e instituciones de salud todavía cuentan
con algún margen para la manejabilidad en cuanto a la manera de la gestión del control de acceso.
A fin de cuentas, diversas instalaciones de salud poseen múltiples espacios, secciones de personas
bajo cuidado médico y estructuras físicas, así que necesitan invertir en un sistema de resguardo
del centro médico concebido de modo particular.
Teniendo en cuenta lo anterior es importante tomar como referencia una de las principales
ventajas en la Blockchain puesto que permite mejorar aspectos como el control de acceso al
sistema de salud, dado que éstas no tienen únicamente un sitio de acceso a los registros, más
que esto implica dentro de los registros distribuidos en variados nodos, dificultando así efectuar
ataques como DDoS [18].
En contraste, en cuanto a la tecnología que no faculta suprimir o alterar obviando la autorización
previa, la información una vez almacenada, conlleva a no poder modificar tal información en el
sistema y asegura el no rechazo de algún individuo que haya efectuado el cambio a la información
de la red [19].
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Ventajas de la tecnología Blockchain
Las fundamentales ventajas de Blockchain son:
• Invariabilidad de datos: es casi improbable alterar la data de la red, y en instancias de
ocurrir tendría la capacidad de anular la cadena de bloque.
• Red resiliente: Blockchain es resistente a problema en cierto modo, debido a que, si cierta
parte genera un contratiempo, la totalidad de la red continuara operante con versión más
reciente de información [20].
• Confiere garantía entre desconocidos: La tecnología Blockchain se desempeña conforme al
contenido de registros, en consecuencia, no requiere de un tercero para otorgar fiabilidad
sobre sí mismo.
• Diversidad de utilidad e implementaciones: Blockchain representa un sistema de
información versátil al emplearla con una vasta gama de funciones y utilizaciones, como,
por ejemplo, en procesos de votación, de certificación de propiedad en relación a bienes y
derechos de autor, así como también al monitoreo de materia prima y productos
terminados[21].
Desventajas de la tecnología Blockchain
Las fundamentales desventajas de Blockchain son:
• Invariabilidad de datos: así como es su ventaja, a su vez puede ser lo contrario, esto debido
al momento en que las personas erran en registrar información, generando así problemas
en la realidad, dado que los datos no podrán ser editada[22].
• Cambio de celeridad del manejo de información. La red puede mermar la celeridad de los
intercambios al momento que se suscite un contratiempo con la red o mientras las tarifas
de ese proceso suelen ser de menor costo, reduciendo así el estímulo a los mineros, es
decir aquellos relacionados a dicha actividad[23].
• Desmesurada cantidad de recursos. Blockchain representa una red de unanimidad, en
consecuencia, sirve de múltiples elementos en el momento de autenticar diferentes
versiones de similar registro.
• Potencial crecimiento de falta de empleo. Blockchain posee la capacidad descartar
intermediarios que protejan la información y suministren garantía de su contenido.
Entonces, ciertas áreas y ocupaciones se verían afectadas. Pasando algo similar con la
innovación que produce la tecnología [24].
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Metodología
Las revisiones sistemáticas son beneficiosas en numerosas facetas esenciales, del cual son
capaces de brindar una consolidación de la situación actual de la información dentro de un campo
particular, con base en la cual puede llegar a encontrar venideras preferencias en relación al
estudio, enfocar dudas que desde otro enfoque no tienen la posibilidad de ser resueltas por
estudios únicos, reconocer desafíos en el estudio inicial que necesitan ser solucionados en
próximas investigaciones y crear o valorar teorías acerca de qué forma acontecen eventos de
interés [25].
Con el propósito de esta misma revisión sistemática se empleó la metodología PRISMA, la cual
fue diseñado sobre todo para revisiones sistemáticas que analizan los impactos de las acciones
médicas, sin importar la estructura de los estudios añadidos. A pesar de ello, los elementos del
registro de control son utilizables para las publicaciones de revisiones sistemáticas la cual valoran
diferentes enfoques no ligados a la salud (por ejemplo, programas sociales o educativos), así
mismo múltiples puntos son válidos a revisiones sistemáticas con fines diversos al estudio de
enfoques (un caso, análisis de origen, predominio o proyección).
La declaración PRISMA 2020 se sitúa orientada con el propósito de ser aplicada en revisiones
sistemáticas el cual contienen resumen (por ejemplo, metaanálisis de contrastaciones por parejas
u otros procedimientos de síntesis estadística) o que no involucren resumen (por ejemplo, puesto
que hay solo un estudio valido).
Los ítems de la declaración PRISMA 2020 son significativos para las revisiones sistemáticas de
enfoques híbridos (abarcan estudios cuantificables y descriptivos), aunque de igual manera ellos
mismos necesitan analizar las normativas en relación con la demostración y resumen de
información descriptiva [26],[27]. Igualmente, se brinda un formato PRISMA para el esquema de
secuencia, que es capaz de adaptarse en propósito de si la revisión sistemática es original o
actualizada (Figura 1).
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Figura 1. Diagrama de flujo PRISMA 2020
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La versión más reciente ha sido ajustado por Yepes en [28]. Los cuadros en tono gris deben
llenarse únicamente si son relevantes; en caso diferente, precisan ser eliminados del esquema
de flujo. Es importante notar que un informe puede adoptar diversas formas, como un artículo
en una publicación académica, borrador, resumen de ponencia, ficha de estudio, reporte de
estudio médico, tesis o disertación, escrito no publicado, informe estatal u otro documento
relevante.
Ecuaciones de búsqueda
Para poder comenzar el proceso de búsqueda, se implementó conectores booleanos de variables
de estudio tomando en cuenta las diversas variables del tema. Con el fin de mejorar la precisión
en la búsqueda de la literatura científica, se elaboró un protocolo que incluye la combinación de
los términos predefinidos junto con los operadores booleanos detallados en la Tabla 1.
Tabla 1. Ecuación de búsqueda por fuente de búsqueda
Repositorio
Cadena de búsqueda
SCOPUS
TITLE-ABS-KEY (medical AND data AND security AND access AND contract AND
blockchain)
PubMed
(medical data security and access control and blockchain)
IEEE xplore
("All Metadata”: security) AND ("All Metadata”: access control) AND ("All Metadata”:
medical data) AND ("All Metadata”: blockchain)
Criterios de inclusión y exclusión
Los criterios de inclusión y exclusión son directrices particulares que se definen al llevar a cabo
una revisión bibliográfica o un artículo de revisión. Su objetivo es determinar qué estudios o
artículos serán considerados y cuáles serán descartados en la revisión. Estos criterios son
esenciales con el fin de mantener la idoneidad y excelencia de los estudios incorporados en el
análisis. Todos los criterios de inclusión planteados se visualizan en la Tabla 2 y todos los criterios
de exclusión planteados se aprecia en la Table 3.
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Tabla 2. Criterios de inclusión
N°
Criterios de inclusión
CI1
Los artículos deben abarcar la temática de los principales
atributos de blockchain para la protección de datos médicos.
CI2
Seleccionar artículos redactados en inglés y español.
CI3
Los artículos hayan sido publicados entre los años 2018 y
2023.
Nota. CI= criterio de inclusión
Tabla 3. Criterios de exclusión
N°
Criterios de exclusión
CE1
Artículos duplicados.
CE2
Artículos que no hayan sido publicados entre los años 2018 y 2023.
CE3
Artículos que carecen de información relevante con nuestra temática.
CE4
Documentos que no sean artículos.
Nota. CE= criterio de exclusion
Proceso de recolección de información
Las primeras búsquedas se realizaron aplicando las directrices de inclusión mostrados en la Tabla
2, además de combinar los términos ‘access control’ y ‘medical data security’ en las bases de
datos PubMed, SCOPUS usando combinaciones de términos booleanos AND y OR. Estas
búsquedas arrojaron poca cantidad de resultados, algunos redundantes o poco valiosos para la
revisión, pero nos brindaron una amplia comprensión del tema. Posteriormente se agregaron
nuevos términos como ‘blockchain’, que ayudaron a que los resultados sean mucho mayores, sin
embargo, no suficientes para nuestra revisión.
En la consulta de búsquedas en SCOPUS y PubMed se usaron las palabras anteriormente
mencionadas haciendo diversas combinaciones: “access control”,” medical security”, “electronic
health records” y “blockchain”.
Al no tener mucha información acerca de la temática escogida se realizó una búsqueda manual
mediante IEEE xplore con distintas combinaciones de los términos de búsqueda indicados como
se logra visualizar en la Tabla 1.
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Seguidamente, los documentos encontrados fueron depurados por los revisores aplicando los
criterios de exclusión mostrados en la Tabla 3, con la finalidad de seleccionar aquellos que
cumplieran con los estándares de relevancia y calidad para esta revisión sistemática. Se
excluyeron los estudios que no estaban directamente relacionados con la temática, así como
aquellos que no proporcionaban datos sustanciales para el análisis. Además, se descartaron
aquellos documentos duplicados o de baja calidad metodológica. Este proceso de depuración
aseguró la selección de fuentes confiables y pertinentes para el progreso de la actual revisión.
Posteriormente, se procedió a la extracción de datos clave de los artículos seleccionados, lo cual
constituye una fase crucial para la evaluación y resumen de la información.
En la Tabla 4, a continuación, se proporciona un desglose de los artículos correspondientes a cada
base de datos y motores de búsqueda utilizados como punto de referencia.
Tabla 4. Artículos depurados empleando criterios de inclusión y exclusión
Base de
datos
Artículos
encontrados
en total
Aplicando
CE1
Aplicando
CE2
Aplicando
CE3
Aplicando
CE4
SCOPUS
256
170
48
22
12
PubMed
57
43
21
8
5
IEEE xplore
16
14
8
4
3
TOTAL
329
227
77
34
20
Se aplicaron varios filtros a las publicaciones y revistas científicas seleccionadas (ver Figura 2),
apegándonos a las directrices de inclusión y exclusión establecidos. Además, se evaluaron los
principales atributos de blockchain que se han identificado y estudiado en la literatura científica
y técnica en la relación con la protección de los datos médicos.
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Figura 2. Diagrama de flujo PRISMA aplicado en este articulo
Resultados
Luego de ejecutar las directrices de inclusión y exclusión, se identificaron 20 artículos que
cumplían con los requisitos establecidos. En la Tabla 5 se presenta un desglose detallado de estos
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artículos, permitiendo así visualizar la evolución y enfoque de investigación orientada, tal como
se refleja en las revistas donde fueron publicados.
Tabla 5. Resultados de búsqueda final y su respectivo enfoque de investigación orientada
N°
Autores
Atributos
Tipo
Tecnología
1
Liu, J., Li, X., Ye, L.,
Zhang, H., Du, X.,
Guizani, M
Privacidad de datos,
control de acceso
Propuesta de sistema
Blockchain
2
Sharma, Balamurugan
Control de acceso,
cifrado
Propuesta de sistema
Blockchain, Smart contract y
cifrado proxy
3
Rupasinghe, T., Burstein,
F., Rudolph, C.
Control de Acceso,
privacidad de datos
Propuesta de
arquitectura dinámica
Blockchain, smart contract,
4
Park, Y.-H., Kim, Y., Lee,
S.-O., Ko, K.
Control de acceso
Propuesta de
esquema
Blockchain, recifrado proxy,
smart contract
5
Sun, Z., Han, D., Li, D.,
Wang, X., Chang, C.-C.,
Wu, Z.
Control de acceso
Propuesta de
almacenamiento de
seguridad de
información
Blockchain, tejido
Hyperledger, control de
acceso basado en atributos,
IPFS
6
Abeywardena, K.Y.,
Attanayaka, B.,
Periyasamy, K.,
Gunarathna, S.,
Prabhathi, U., Kudagoda,
S
Control de acceso,
privacidad de datos
Propuesta de sistema
privado
Blockchain, criptografia,
smart contract
7
Egala, B.S., Pradhan,
A.K., Badarla, V.,
Mohanty, S. P
Control de acceso,
privacidad de datos
Propuesta de
esquema
Blockchain, smart contract
8
Younis, M., Lalouani, W.,
Lasla, N., Emokpae, L.,
Abdallah, M
Control de acceso,
privacidad de datos
Propuesta de solución
y nuevo protocolo
Blockchain, cloud, gestion de
claves
9
Kumar, N.P.H.,
Prabhudeva, S.
Control de Acceso,
privacidad de datos,
encriptación
Propuesta de
algoritmo
Blockchain Ethereum,
sistema de archivos
interplanetarios (IPFS),
cifrado simétrico, smart
contract
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10
Majdoubi, D.E., Bakkali,
H.E., Sadki, S
Control de acceso,
privacidad de datos
Propuesta de sistema
SmartMedChain
Blockchain en HyperLedger
Fabric, sistema de archivos
interplanetarios (IPFS), IoT
11
Hylock, R.H., Zeng, X
Privacidad de datos,
control de acceso
Propuesta de sistema
HealthChain
Blockchain, recifrado proxy,
smart contract
12
Zhao, F., Yu, J., Yan, B.
Control de acceso
Propuesta de modelo
de control
Blockchain, sistema de
archivos interplanetarios
(IPFS), smart contract
13
Devi Parameswari, C.,
Mandadi, V
Privacidad de datos,
control de acceso
Propuesta de sistema
Blockchain, smart contract
14
Zhang, D., Wang, S.,
Zhang, Y., Zhang, Q.,
Zhang, Y
Control de acceso,
privacidad de datos
Propuesta de
esquema
Blockchain, smart contract
15
Chen, F., Huang, J.,
Wang, C., Tang, Y.,
Huang, C., Xie, D.,
Wang, T., Zhao, C
Control de acceso,
seguridad de datos
Propuesta de diseño
de control de acceso
Blockchain, smart contract,
tejido Hyperledger
16
Hussien, H.M., Yasin,
S.M., Udzir, N.I.,
Ninggal, M.I.H
Control de acceso,
encriptación,
privacidad de datos
Propuesta de
esquema de control
de acceso y
autorización
criptográfica
Smart contract, criptografía,
cifrado, blockchain
17
Chen, Y., Meng, L.,
Zhou, H., Xue, G.
Control de acceso,
encriptación,
privacidad y
seguridad de datos
Propuesta de
esquema de
preservación de la
privacidad
Cifrado, Blockchain, tejido
HyperLedger
18
Hafida Saidi; Nabila
Labraoui; Ado Adamou
Abba Ari; Leandros A.
Maglaras; Joel Herve
Mboussam Emati
Control de acceso,
privacidad y
seguridad de datos
Propuesta de sistema
Blockchain, smarts contracts
19
Eman-Yasser Daraghmi;
Yousef-Awwad
Daraghmi; Shyan-Ming
Yuan
Control de acceso,
encriptación,
seguridad de datos
Propuesta de un
diseño de sistema
MedChain
Blockchain, smart contract,
criptografía
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20
Sabri Barbaria; Marco
Casassa Mont; Essam
Ghadafi; Halima
Mahjoubi Machraoui;
Hanene Boussi Rahmouni
Control de acceso,
privacidad y
seguridad de datos
Desarrollo de enfoque
en intercambio de
datos
Blockchain Hyperledger,
smart contract
Tras un exhaustivo análisis de los 20 artículos seleccionados, se constató que diversos autores
emplean una variedad de atributos en sus investigaciones sobre blockchain. Los atributos que
fueron encontrados y seleccionado fueron (Control de acceso, privacidad de datos, seguridad de
datos y encriptación). Con el fin de abordar la pregunta central de nuestra investigación, se hizo
un escrutinio detallado y se procedió a la clasificación de estos atributos, cuyos resultados se
presentan de manera detallada en la Tabla 6.
Tabla 6. Distribución de atributos de artículo seleccionados
N°
Control de
acceso
Privacidad de
datos
Seguridad de
datos
Encriptación
1
1
1
2
1
1
3
1
1
4
1
5
1
6
1
1
7
1
1
8
1
1
9
1
1
1
10
1
1
11
1
1
12
1
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171
13
1
1
14
1
1
15
1
1
16
1
1
1
17
1
1
1
1
18
1
1
1
19
1
1
1
20
1
1
1
Total
20
14
5
5
A continuación, presentaremos el porcentaje de atributos aplicados en los artículos seleccionados
(ver Figura 3). Se destaca que el Control de acceso es el atributo más prevalente, representando
un 46% del total. Le sigue la Privacidad de datos con un 32%, mientras que tanto la Seguridad
de datos como la Encriptación registran un 11% cada una.
Figura 3. Distribución porcentual de los atributos de blockchain
20
14
5 5
ENFOQUES BASADOS EN BLOCKCHAIN
Control de acceso Privacidad de datos Seguridad de datos Encriptación
46%
32%
11% 11%
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Discusión
El empleo de Blockchain dentro de la atención médica y asistencia hacia el paciente, demanda el
involucramiento de diversas entidades comprometidas, agregando proveedores, programas de
bienestar y autoridades particulares. La integración de esta comunidad con el fin de conformar
las directrices se volverá un desafío. Gracias a la índole de la información de la asistencia médica,
poseer una garantía de datos siendo relevante. Como mencionamos en el presente artículo, hay
diversas alternativas para tratar los desafíos de confidencialidad, tales como la Blockchain.
Los resultados encontrados con respecto a los principales atributos de blockchain para la
protección de datos médicos, rige en cuatro atributos (control de acceso, privacidad de datos,
seguridad de datos y encriptación) según los diferentes artículos, donde muestra de manera
general que la implementación de dichos atributos aumenta la confianza, satisfacción del paciente
y el flujo de trabajo eficiente. Estos resultados llegan a coincidir con Abubakar [29], lo cual señala
que cuando se somete a análisis y evaluaciones de seguridad, el sistema de blockchain muestra
mejoras de rendimiento en los niveles de privacidad de los datos, alta seguridad y diseño de
control de acceso ligero en comparación con los modelos actuales de control de acceso
centralizado, esto implica que los paciente tengan más confianza.
Una faceta fundamental de un sistema de asistencia médica equivale a la manera en la cual
distribuyen la información mediante operaciones de secuencia de importancia. Esta tecnología
posibilita la usabilidad compartida de la data sin prescindir de quitar las copias, equivocaciones y
contradicciones de la cual puedan originarse mediante resguardo de información convencional,
en otras palabras, suprime al mediador existente entre la solicitud de una prestación la cual
generara un escenario más viable de intercambio de información médica.
Estos resultados coinciden con Tao [30], lo cual señala que a través de análisis de seguridad,
rendimiento y comparación con otras soluciones, el esquema de este artículo puede satisfacer las
necesidades de los escenarios de la vida real en términos de seguridad y viabilidad, y proporciona
un nuevo modelo práctico para el intercambio de información médica.
Finalmente, es importante mencionar las limitaciones de este estudio. En su mayoría, los artículos
analizados provienen de países desarrollados, lo que plantea retos con miras a la aplicación de
Blockchain dentro del sector salud en países como Perú. Además, se observó una escasez de
artículos sobre Blockchain publicados en países de Latinoamérica, y algunos de estos no están
accesibles para su consulta.
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Conclusiones
Esta revisión sistemática muestra un notable avance para el ámbito de la protección de datos
médicos mediante tecnologías basadas en blockchain. La investigación ha proporcionado una
visión detallada y exhaustiva de los atributos clave que destacan en esta área crucial.
Específicamente, el control de acceso, la privacidad de datos, la seguridad de datos y la
encriptación emergen como pilares fundamentales en la preservación y seguridad de la
información médica en entornos blockchain.
Este estudio no solo consolida y sintetiza el estado actual del conocimiento sobre este tema, sino
que también identifica áreas de oportunidad para futuras investigaciones. Uno de los hallazgos
más relevantes es la necesidad de extender la aplicación de estas tecnologías a contextos menos
desarrollados, como en el caso particular de Perú y países latinoamericanos, donde aún existe un
amplio potencial por explorar.
En términos de contribución al campo, esta revisión sistemática proporciona un marco sólido y
comprensivo para personal de salud, investigadores y desarrolladores de tecnología interesados
en la protección de datos médicos. Ofrece una hoja de ruta valiosa al resaltar los atributos más
prometedores y subraya la importancia de la aplicación de blockchain en la gestión segura de la
información médica. Para futuras investigaciones, se sugiere un mayor énfasis en la adaptabilidad
y viabilidad de estas soluciones en entornos de salud de países menos desarrollados. Además,
sería beneficioso profundizar en la exploración de estrategias de implementación y casos de
estudio específicos para analizar la influencia real de estos atributos en la práctica.
En resumen, esta revisión sistemática no solo enriquece el entendimiento sobre la protección de
datos médicos con tecnologías blockchain, sino que también abre la puerta a una nueva era de
investigación y desarrollo en este campo, con la aptitud de convertir el estilo en la cual se aborda
la seguridad de la información médica a nivel global.
Contribución de Autoría
Anderson Jhanyx Reyes Riveros: Conceptualización, Análisis formal, Investigación,
Visualización, Metodología, Software, Validación, Redacción - borrador original, Curación de
datos, Escritura, revisión y edición. Jean Marco Cárdenas Iglesias: Conceptualización, Análisis
formal, Investigación, Visualización, Metodología, Software, Validación, Redacción - borrador
original, Curación de datos, Escritura, revisión y edición. Alberto Carlos Mendoza de los
Santos: Visualización, Software, Validación, Redacción - borrador original, Curación de datos.
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