Revista Innovación y Software
Vol. 5, No. 2, Mes Septiembre-Febrero, 2024
ISSN: 2708-0935
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4.0 Internacional.
Tipo de artículo: Artículos de revisión
Temática: Desarrollo de aplicaciones informáticas
Recibido: 15/04/2024 | Aceptado: 18/06/2024 | Publicado: 30/09/2024
Identificadores persistentes:
DOI: 10.48168/innosoft.s16.a150
ARK: ark:/42411/s16/a150
PURL: 42411/s16/a150
Sistema web y la eficientización en gestión comercial de una
empresa de confecciones vestuarias peruana
Web system and efficiency in commercial management of a
Peruvian clothing manufacturing company
David Fernando Zéniz Ramos1[0009- 0002- 9298-5427]*, Juan Pedro Santos Fernández2[0000- 0002- 8882-9256],
Oscar Romel Alcántara Moreno3[0000- 0003-2419-1617], Luis Enrrique Boy Chavil4[0000- 0002-3488-2668],
Robert Jerry Sánchez Ticona5[0000-0001-9387-1945]
1Universidad Nacional de Trujillo. Trujillo, Perú. dzeniz@unitru.edu.pe
1Universidad Nacional de Trujillo. Trujillo, Perú. oalcantara@unitru.edu.pe
1Universidad Nacional de Trujillo. Trujillo, Perú. dzeniz@unitru.edu.pe
1Universidad Nacional de Trujillo. Trujillo, Perú. lboy@unitru.edu.pe
1Universidad Nacional de Trujillo. Trujillo, Perú. rsanchezt@unitru.edu.pe
∗Autor para correspondencia: dzeniz@unitru.edu.pe
Resumen
Los sistemas aspiran a reducir errores y costos. La indagación tuvo como objetivo agilizar los procesos de
gestión comercial en la tienda confecciones Rosita. En cuanto al método: Fue la metodología SCRUM, realizado
con PHP.v8 y framework Laravel v9, así como base de datos MySQL Workbench 10.4.25; para el móvil se
usó framework de desarrollo Xamarin 5.9 con lenguaje C, con 19 historias de usuario apiladas en 3 Sprints,
ejecutados en 98 días, al término de los cuales se proporcionaron los módulos. Para diferir las suposiciones
se emplearon las pruebas de normalidad de Shapiro Wilk y de Kolmogórov-Smirnov-Lilliefors, y se utilizó la
estadística para la prueba paramétrica t de Student para datos pareados con significancia del 5 %. El diseño
de la investigación fue: pre experimental. La población fue de 14 personas, la muestra para el indicador tiempo
de atención al cliente fue de 603 clientes, para tiempo de búsqueda de información 840 búsquedas, para el
nivel de satisfacción de los encargados 14, y para tiempo elaboración reportes de gestión 525 reportes; los tipos
de muestreo que se usaron fueron: aleatorio simple y por conveniencia para el indicador de satisfacción. Los
instrumentos fueron: guía de entrevista, ficha registro, cronometro y cuestionario. Para las pruebas estadísticas
se usó R. El resultado en base al objetivo general fue: El tiempo de atención al cliente redujo la velocidad de
atención de 63.19 s a 3.14 s, con una reducción de tiempo notable de 60.05 s. Conclusiones: El sistema web
logró mejorar los indicadores de la gestión comercial, confirmando su efectividad con un impacto positivo.
Palabras claves: Gestión comercial, Scrum, Sistema Web.
Abstract
The systems aim to reduce errors and costs. The objective of the information was to streamline the commercial
management processes in the Rosita clothing store. Regarding the method: It was the SCRUM methodology,
carried out with PHP.v8 and Laravel v9 framework, as well as MySQL Workbench 10.4.25 database; For the
mobile, the Xamarin 5.9 development framework was used with the C language, with 19 user stories stacked in
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3 Sprints, executed in 98 days, at the end of which the modules will be provided. To differentiate the hypotheses,
the Shapiro Wilk and Kolmogorov-Smirnov-Lilliefors normality tests were used, and inferential statistics were
used using the student parametric test for paired data with a significance level of 5 %. The research design
was pre-experimental. The population was 14 people, the sample for the customer service time indicator was
603 clients, for information search time 840 searches, for the level of satisfaction of those in charge 14, and
for management report preparation time 525 reports.; The types of samples used were: simple random and
convenience for the satisfaction indicator. The instruments were: interview guide, record sheet, stopwatch and
questionnaire. For the inferential statistical tests, we used R. The result based on the general objective was:
Customer service time reduced the speed of service from 63.19 s to 3.14 s, with a notable time reduction of
60.05 s. Conclusions: The web system managed to improve commercial management indicators, confirming its
effectiveness with a positive impact
Keywords: Commercial Management, Scrum, Web System.
Introducción
Los sistemas web desempeñan un rol importante en el panorama actual de los mercados, según [1], al proporcio-
nar oportunidades fundamentales para el éxito de las organizaciones al facilitar la recopilación, el procesamiento,
la distribución y el intercambio preciso de datos. Los Sistemas de Información (SI) se configuran como una
solución integral de tecnologías, abordando la automatización de procesos, la gestión de información, así como
el control y monitoreo de las actividades humanas, como menciona [2]. Esto posibilita que una entidad ofrezca
sus servicios de manera más eficiente y efectiva, contribuyendo así a la optimización de sus operaciones.
Los SI también son entendidos como un contexto de hardware, software y personas que trabajan principalmente
con el objetivo de reunir y procesar datos para obtener información [3]. Por otro lado, de acuerdo con [4], los
SI incluyen a los sistemas web los cuales son un programa informático o sitio web que se ejecuta en internet sin
previa instalación en la computadora, simplemente con el uso del navegador, debido a que se implementa en el
lenguaje HTML, entre las ventajas que este ofrece para los usuarios son: asentir a la información de forma ágil
y sencilla, recolectar y guardar información para su uso requerido.
Una característica importante que se debe tener en cuenta previo a implementar un sistema, es el tipo de
metodología a emplear, entre estas existen las agiles las cuales son aplicables en proyectos pequeños, se basan
en prácticas de producción de código y tienen muchos ciclos de entrega, etc. Las metodologías tradicionales
siguen un proceso de aplicación de forma estricta, tienen pocos ciclos de entrega y presentan una alta resistencia
a los cambios, entre otras características [5,6]. Para proyectos de desarrollo de software de acuerdo con [7], en
cortos periodos de tiempo, lo más factible es utilizar es la metodología SCRUM la cual facilita un desarrollo
ágil autoorganizado con un enfoque en los procesos que permite al equipo de desarrollo tener buenos resultados.
Mediante la introducción de un sistema informático, se consigue potenciar la administración de información
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integral y asegurar el manejo de datos sensibles, lo cual fortalece la estructura organizativa de la gestión
comercial. Conforme a [8,9], este enfoque no solo optimiza la empresa, sino que también promueve un servicio
al cliente más sofisticado y de calidad superior. Es esencial considerar el ciclo de desarrollo y la constante
evolución de la aplicación y el sitio web. Esto implica identificar las actividades en curso, programar mejoras y
mantener la operatividad. Conforme a [10], se trata de un compromiso continuo, donde a lo largo del tiempo
se vela por la seguridad de los datos y se implementan mejoras o ajustes según la evolución del negocio. Este
enfoque garantiza la adaptabilidad y la protección constante de la información, así como el progreso acorde con
las necesidades cambiantes del mercado.
Según [11,12], el desarrollo de un sistema orientado a mejorar la gestión comercial implica considerar indica-
dores clave como el tiempo de atención al cliente, el tiempo dedicado a la búsqueda de información, el nivel de
satisfacción de los encargados y el tiempo requerido para la realización de informes de gestión. En este contex-
to, se pretende investigar de qué manera la implementación de un sistema web puede agilizar los procesos de
gestión comercial en la tienda Confecciones Rosita de San Pedro de Lloc. Es esencial proporcionar una capa-
citación adecuada a los usuarios del sistema para garantizar un conocimiento completo de su funcionamiento,
permitiéndoles aprovechar al máximo sus capacidades y mejorar los indicadores mencionados. De esta manera,
podrán optimizar el rendimiento del sistema y contribuir al éxito general de la entidad. Esta investigación
busca aportar a la optimización de la gestión comercial de la empresa en consideración mediante la creación
personalizada de un sistema web.
De acuerdo a lo expuesto, el objetivo de esta investigación es agilizar los procesos de gestión comercial en
la tienda confecciones rosita mediante la implementación de un sistema web. El aporte innovador de esta
investigación radica en mejorar la capacidad tecnológica a través a través de un sistema web de gestión comercial,
con el objetivo de agilizar los procesos de gestión comercial en dicha empresa en estudio, proporcionando un
servicio de alta calidad.
Materiales y Metodología computacional
Metodología de desarrollo
El diseño de investigación seleccionado fue de tipo preexperimental y constó de dos fases fundamentales: un
pretest y un postest. En la fase inicial, se llevó a cabo la medición de la variable dependiente antes de la
introducción de la variable independiente, conocida como pretest. Posteriormente, tras la implementación de
la variable independiente, se procedió a realizar una segunda medición de la variable dependiente, denominada
postest. Esta metodología posibilitó la evaluación de posibles cambios en la variable dependiente como conse-
cuencia de la introducción y aplicación de la variable independiente en el estudio. La investigación se desarrolló
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en cinco fases: (1) Fase Iniciación: Durante esta fase inicial, se procede a la formulación y establecimiento de la
visión del proyecto. Aquí se analizan y comprenden los procesos necesarios para la creación de la solución. (2)
Planificación y Estimación: Aquí se definió los Sprint y las historias de usuarios y los cálculos de tiempo para
cumplirlas. (3) Implementación: Aquí se trabaja las tareas del Sprint Backlog para crear Sprint deliverables.
(4) Revisión y Restrospectiva: Consiste en las reuniones que permiten la discusión y revisión de avances. (5)
Lanzamiento: Esta es la fase en donde se pone a prueba el producto, para poder identificar mejoras y lecciones
aprendidas del proyecto. Aquí se verifica que la aplicación funcione correctamente y cumpla con los objetivos
establecidos. Procesos involucrados
Se acopió toda la información necesaria referente a los procesos inmersos con los requerimientos funcionales de
la tienda comercial confecciones Rosita, mediante encuestas planificadas a los encargados y administradores,
estableciéndose las funcionalidades del sistema web, abarcando los procesos de gestión comercial.
Diseño y arquitectura
Para esta fase se empleó Scrum basado en la metodología ágil, según [18], ayuda a los equipos a organizar y
gestionar su trabajo, a través de valores, principios y buenas prácticas. Se trata de una metodología incremental
que divide los requisitos y las actividades en bloques de tiempo cortos y fijos. Cada bloque de iteración se enfoca
en lograr un resultado óptimo. A medida que se avanza, se construye sobre los logros previos, de acuerdo con
[19], permite una evolución gradual y continua del proyecto. Concordantes con [20], Scrum es ligero y liviano
en el desarrollo de software y tiene una visión de productos de alto valor en creatividad y productividad.
Desarrollo de la aplicación y pruebas
En la segunda etapa, se utilizó la metodología Scrum, Ésta se fundamenta en ciclos cortos, prioriza la generación
de valor y promueve la mejora continua del proceso, centrándose en las personas. Además, que se destaca su
flexibilidad, ideal para adaptarse a los cambios constantes en los requerimientos del cliente y en las demandas
del desarrollo.
Se eligió la metodología Scrum para el desarrollo de tecnología por ser iterativo e incremental. Que está
conformado por; a) Persona en este caso comprometida con el mismo enfoque, respeto y coraje. b) Asimismo,
se dividió el trabajo en 19 pequeñas tareas para ser desarrolladas en 98 días hábiles categorizados en 3 sprints.
c) Además, este marco de trabajo consta de 3 elementos: roles, artefactos y eventos.
Resultados
El sistema de información, desarrollado presentó los siguientes requerimientos funcionales y no funcionales
del sistema. Los requerimientos funcionales del sistema de información efectuado para agilizar los procesos de
gestión comercial en la tienda confecciones Rosita son los siguientes: Tal cual lo muestra la figura 1.
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Figura 1. Requerimientos Funcionales y no funcionales para elaboración del sistema.
El sistema se realizó con el uso de la metodología Scrum, utilizando framework de Laravel v9 y PHP v8,
utilizándose una arquitectura MVC para poder organizar la lógica de programación, se emplearon APIs para
poder validar el registro de clientes utilizando el servicio de PeruDevs. Autores como Trygve Reenskaug y Steve
Burbeck catalogan que el modelo MVC para desarrollo de software es muy aprovechable para el desarrollador
debido a que existe la separación de responsabilidades, es decir, separa el modelo es decir entidades base datos
y/o clases de la base datos, para luego ser procesada por la capa lógica y pasar los datos adecuadamente a la
capa de vista en donde el usuario puedo ver e interactuar con los datos previamente evaluados. Esto a su vez
facilita el testing. Por otro lado, para la realización de la aplicación móvil se empleó el framework Xamarin,
debido a su facilidad de adaptación en Android, Microsoft destaca que Xamarin permite compartir entre el
90 % y 95 % del código entre plataformas, lo que reduce significativamente el esfuerzo y el tiempo de desarrollo.
En la tabla 1 se realiza la priorización de las historias de usuario que se van a ir desarrollando conforme el paso
del tiempo en el desarrollo del proyecto.
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Tabla 1. Product backlog priorizado.
Historia de usuario Descripción Prioridad
HU1 Ingresar al sistema como administrador 1
HU2 Ingresar al sistema como vendedor 1
HU3 Gestionar usuarios del sistema 1
HU4 Cambiar contraseña del administrador 1
HU5 Cambiar contraseña de los vendedores 1
HU6 Gestionar almacén vendedor 1
HU7 Gestionar proveedores 2
HU8 Gestionar compra o abastecimiento 2
HU9 Gestionar cliente 2
HU10 Gestionar venta 2
HU11 Gestionar recibo de compra 2
HU12 Generar recibo venta 2
HU13 Configurar datos de la empresa 2
HU14 Visualizar reportes 3
HU15 Reportes estadísticos de movimientos 3
HU16 Integración de IA 3
En la tabla 2 se estima la cantidad de días que va a tomar el desarrollo de la solución, siendo esto un total de
98 días con 33 puntos de usuario designados.
Tabla 2. Estimación de tiempo de desarrollo
Sprint HU Descripción Size Puntos de
historia
Tiempo
[Días]
Primer Sprint
HU1 Ingresar al sistema como administrador XS 1 5
HU2 Ingresar al sistema como vendedor XS 1 5
HU3 Gestionar usuarios del sistema S 1 5
HU4 Cambiar contraseña del administrador S 1 5
HU5 Cambiar contraseña de los vendedores XS 1 5
HU6 Gestionar almacén vendedor XS 1 5
Segundo Sprint
HU7 Gestionar proveedores S 2 4
HU8 Gestionar compra o abastecimiento S 2 5
HU9 Gestionar cliente S 2 7
HU10 Gestionar venta S 2 7
HU11 Gestionar recibo de compra S 2 7
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Sprint HU Descripción Size Puntos de
historia
Tiempo
[Días]
HU12 Generar recibo venta S 2 7
HU13 Configurar datos de la empresa S 1 8
Tercer Sprint
HU14 Visualizar reportes S 3 6
HU15 Reportes estadísticos de movimientos XS 3 8
HU16 Integración de IA XL 8 9
Puntos de historia / Tiempo estimado (Time Boxing) 33 98
La tabla 3 se muestra que el proyecto tendrá un valor adicional de S/. 10068.01 en beneficios netos actualizados,
con una Tasa Interna de Retorno (TIR) del 43,96 %, superando la tasa de descuento requerida del 7,50 %.
Además, el Índice Beneficio-Costo (B/C) de 1,6 indica un rendimiento de 0,60 en beneficios por cada unidad
invertida. Estos indicadores confirman que el proyecto es viable y prometedor.
Tabla 3. Indicadores Económicos
Indicador Económico Valor Obtenido Condición Estado
VAN 10068,01 VAN >0 Aprobado
TIR 43,96 % TIR >7,5 % Aprobado
B/C 1,6 B/C >1 Aprobado
La figura 2 presenta el diagrama de arquitectura lógica de la implementación web y móvil con el diagrama de
despliegue.
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Figura 2. Diagrama de arquitectura lógica de la implementación web y móvil con el diagrama de despliegue.
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En cuanto al diagrama de componentes se usó un modelo MVC, con conexión de base datos a MariaDB,
además basándose en un lenguaje de Php v8 utilizando como framework a Laravel v9, junto a un panel de
administración Admin LTE v3 y JQuery con la librería Dompdf v2.0 para la exportación de Tickets de compra
y venta así como reportes informativos de los movimientos, por otro lado en cuanto al diagrama de despliegue,
el software se ubica en una base sólida de apache para el levantamiento del servidor, conectándose mediante
una vía TCP/IP a la base de datos, para luego mediante la interconexión de un router se pueda distribuir el
funcionamiento para las 3 PC’s de las áreas específicas las cuales se han hecho la investigación, los cuales son
Administrador, Vendedor y Jefe Producción. El modelo de la base de datos que utilizó para la web y móvil es
la siguiente: se muestra en la figura 3 y en la figura 4 el diagrama de casos de uso general.
Figura 3. Base de Datos del Sistema Implementado.
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Figura 4. Casos de uso General
Para los ensayos de carga, estrés y rendimiento se usó la herramienta JMeter, configurándose para un total
de 120 usuarios, en un periodo de tiempo de 15 segundos con la intención de determinar el comportamiento
con niveles mayores solicitudes al sistema y hacer un estudio en base a los resultados que se obtuvieron. Los
resultados promedio tanto de carga, estrés y rendimiento que se obtuvo fueron los siguientes.
Tabla 4. Resultados Promedio de Carga, Estrés y Rendimiento con Mayor Error.
Etiqueta #Muestras Media Error % Rendimiento
(Peticiones /
segundo)
Visualizar Reportes 120 155.5 0.0002 7.94
Generar recibo de compra y venta 120 189.6 0.0004 7.98
Gráficos Estadísticos 120 177.86 0.0003 8.6
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De los resultados obtenidos según los cálculos realizados en JMeter, se pudo observar que los casos de uso
Visualizar Reportes, Generar recibo de compra y venta, Reportes Estadísticos, son los que mayor nivel de
porcentaje de error presentan, con respecto a los demás casos de uso. Y eso es relativamente concordante
puesto que para la realización de esos casos de uso se usa servicios externos junto con librerías externas, y es
por ello que demora el tiempo de respuesta de la petición que se realiza. En la tabla anterior se visualiza que
Generar recibo de compra y venta es quien tiene más error, con un p 0.004 %, y un rendimiento de 7.98 s, en
respuesta a la solicitud, eso a causa de la librería Dompdf que se eta utilizando.
En la tabla 4, se obtuvo resultados aceptables, cuando se realiza 100 peticiones de manera simultánea (hilos)
por segundo conectados a la vez sin exista alguna falla (error del 0 %). Con 120 peticiones ya se empiezan a
obtener errores considerables del 4 % hasta el 0.004 %.
En la siguiente figura 5, 6 y 7 se muestra una vista del módulo postventa generar recibo de venta en la aplicación,
así como también módulo de dashboard respectivamente.
En las figuras 8 y 9 se muestran algunas vistas de la aplicación móvil: inicio sesión, el menú principal, así como
la agregación a carrito compras del producto.
Figura 5. Vista para generar recibo de venta.
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Figura 6. Dashboard – Gráficos Estadísticos.
Figura 7. Reporte de Ventas Web
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Figura 8. Inicio sesión dispositivo Móvil - Panel Principal Móvil y Carrito Compras.
Figura 9. Reporte de ventas y Dashboard móvil.
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En el contexto de esta investigación, se recolectaron 200 registros de ventas para su posterior procesamiento
y validación. La estrategia utilizada para la recaudación de esta información fue el fichaje, y el instrumento
empleado fue la ficha de registro. Este proceso se llevó a cabo tanto antes como después de la culminación de
la aplicación web. Para los cálculos efectuados se utilizó el software estadístico R. En la tabla 2, se presenta
resumidamente los principales estadísticos descriptivos para los indicadores tiempo de atención al cliente y
tiempo de búsqueda de información, pudiéndose apreciar que el valor medio presenta una reducción de tiempo
sustancial en las mediciones del pretest al postest, evidenciando una mejora significativa en ambos indicadores.
La tabla 5 representa los cálculos estadísticos del indicador 1 y 2 los cuales son tiempo de atención al cliente y
tiempo de búsqueda de información, respectivamente. Los cálculos son tanto del pretest y postest, identificán-
dose la variación de valores antes y después de la implementación de la aplicación web.
Tabla 5. Estadísticos descriptivos por indicador 1 y 2
Estadístico descriptivo
Tiempo de atención
al cliente
Tiempo de búsqueda
de información
Pretest Postest Pretest Postest
Media 63.18707 3.135493 63.3017 3.152157
Mediana 59.535 3.245 59.05 3.202
Varianza 64.23018 0.3977569 63.47794 0.5203511
Desviación Estándar 8.014373 0.6306797 7.967305 0.7213537
Mínimo 48.01 2.032 52.01 2.032
Máximo 89.02 4.899 89.02 4.899
Rango 48.01 – 89.02 2.032 – 4.899 52.01 – 89.02 2.032 – 4.899
Rango Intercuartil 10.0325 1.29 9.045 1.24
Asimetría 1.300165 0.01357575 1.473306 0.4747482
Curtosis 2.588949 -1.062596 2.898641 -0.3289493
La tabla 6 presenta el cálculo estadístico de las pruebas pretest y postest del indicador 3 y 4, los cuales son nivel
de satisfacción de los encargados y tiempo de elaboración de reportes respectivamente. Los cálculos son tanto
del pretest y postest, identificándose la variación de valores antes y después de la realización de la aplicación
web.
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Tabla 6. Estadísticos descriptivos por indicador 3 y 4
Estadístico descriptivo
Nivel de Satisfacción
de los Encargados
Tiempo de elaboración
de Reportes
Pretest Postest Pretest Postest
Media 2.64 4.56 63.77836 3.592049
Mediana 2.62 4.3 60.13 3.65
Varianza 1.52 3.4 75.69159 0.5145151
Desviación Estándar 3.56 4.3 8.700091 0.717297
Mínimo 3.43 3.8 52.01 2.032
Máximo 1.4 3.8 89.02 4.899
Rango 2.33 – 3.5 4.3 – 4.7 52.01 – 89.02 2.032 – 4.899
Rango Intercuartil 4.51 4.75 10.37 0.43
Asimetría 1.12 3.8 1.346917 0.03644472
Curtosis -1.08 -1.469533 2.031135 -0.0097477
Contrastación de Resultados
Para la contrastación de lo que se obtuvo en cuanto a resultados, se utilizó la estadística inferencial, analizándose
inicialmente la normalidad de los datos para ambos indicadores, empleándose la prueba de Kolmogórov -Smirnov
y Shapiro Wilk.
De la tabla 7 se observa cada indicador con sus respectivas muestras, y el tipo de prueba aplicada respecti-
vamente. De los 4 indicadores, para 3 de ellos se usaron Kolmogórov - Smirnov - Lilliefors, y para el nivel de
satisfacción de los encargados se usó Shapiro – Wilk, usándose asimismo la prueba no paramétrica para los 4
indicadores.
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Tabla 7. Resumen de los resultados análisis de datos
Objetivo Indicador Muestra
(n)
Prueba de normali-
dad
Prueba
paramé-
trica / no
paramé-
trica
Reducir el tiempo de
atención al cliente
Tiempo de atención al
cliente
150 Kolmogórov - Smirnov-
Lilliefors
Wilconxon
Reducir el tiempo de
búsqueda de informa-
ción
Tiempo de búsqueda de
información
159 Kolmogórov - Smirnov-
Lilliefors
Wilconxon
Incrementar el nivel de
satisfacción de los en-
cargados
Nivel de satisfacción de
los encargados
14 Shapiro-Wilk Wilconxon
Reducir el tiempo de
elaboración de reportes
de gestión
Tiempo de elaboración
de reporte de gestión
122 Kolmogórov - Smirnov-
Lilliefors
Wilconxon
Prueba de Normalidad(Kolmogórov-Smirnov-Lilliefors) – Shapiro Wilk D -value
Indicador 1: Tiempo de atención al cliente
Pretest .00000001381 <.001
Postest .0000006274 <.001
Indicador 2: Tiempo de búsqueda de información
Pretest .0000000022 <.001
Postest .00000008607 <.001
Indicador 3: Nivel de satisfacción de los encargados
Pretest .00000008143 <.001
Postest .0000000022 <.001
Indicador 4: Tiempo de elaboración de reportes de gestión
Pretest .0368 <.05
Postest 0.06014 >.05
Tabla 8. Prueba de Normalidad
De acuerdo al resultado de la tabla 8, el valor de significancia asintótica <0,05 en los resultados en conjunto,
tanto a nivel pretest como postest para los 3 primeros indicadores, por lo tanto, se rechazan todas las hipótesis
nulas Ho y se aceptan las todas hipótesis alternativas Ha, para el ultimo indicador también pasa lo mismo
debido a que solo el postest solamente es mayor a 0.05, concluyéndose que existieron evidencias de significación
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estadísticas suficientes para aseverar que los 4 indicadores en cuestión no se distribuyen normalmente con
un nivel de error del 5 %. En función de los resultados obtenidos se optó ejecutar un test no paramétrico
comparativo de Wilconxon para datos pareados, con un error máximo al 5 % (0.05) para los 4 indicadores.
En la Tabla 9 se presenta el nivel de impacto por indicadores del sistema web en la gestión comercial.
Tabla 9. Nivel de impacto por indicador
Indicador Pretest Postest Nivel de Impacto
Tiempo de atención al cliente (segundos) 69.19 3.14 -60.05
Tiempo de búsqueda de información (segundos) 63.30 3.15 -60.15
Nivel de satisfacción de los encargados (escala de Likert 1-5) 2.33 4.20 +1.87
Tiempo de elaboración de reportes (segundos) 63.78 3.59 -60.19
En la tabla 9 se logró obtener un nivel de impacto de -60.05 segundos de reducción con respecto al indicador
tiempo de atención al cliente, con respecto al indicador tiempo de búsqueda de información, se logró obtener
un impacto de -60.15 s de reducción, en cuanto al indicador nivel de satisfacción de encargados se tuvo un
impacto positivo de aceptación de un +22.21 puntos en la escala de Likert. Y en cuanto al indicador tiempo de
elaboración de reportes se tuvo un impacto de -60.19 s de reducción, siendo así muy beneficioso para él estudió
que se realizó. Se aprecia en la figura 10
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Figura 10. Nivel de impacto por indicadores.
Discusión
Con la implementación web, se observó que el tiempo de atención al cliente se redujo de 63.19 s a 3.14 s,
alcanzando una reducción de tiempo significativa de 60.05, lográndose una mejor impresión del cliente y su
correspondiente comodidad. Este hecho es similar con Chungas [6], quién logró una mejora en reducción de
tiempo del 70 s, corroborándose con los resultados obtenidos por Piñas [13], quien comentó en su tesis que
tuvo una mejora al 47 %. Por ende, el sistema web contribuye a un proceso operacional más fluido y rápido,
minimizando las demoras e incomodidades para el cliente.
Este incremento mejora la solvencia económica de la organización redundando en beneficio de los colabora-
dores. Esto permite reinvertir en activos favoreciendo directamente a los clientes en la satisfacción de sus
requerimientos. Se observó también que el tiempo de búsqueda de información antes de la implementación en
promedio es 63.30 s y después de la implementación del sistema es 3.15 s, teniendo como resultado un impacto
de reducción de 60.15 s. Esta mejora refleja la agilización de información empresarial, así como garantizar la
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confidencialidad de la información en un sistema controlado. Este logro es similar al de Montalván [8], quien
en su trabajo de investigación logró identificar que una implementación de un sistema reduce el tiempo de
búsqueda de información de un 100 % a un 15 %. Demostrándose así que el aplicativo web facilita el acceso y
búsqueda de información.
Por otro lado, el nivel de satisfacción de los encargados antes de la implementación en promedio es 39.64 y
después de la implementación del sistema de información fue de 61.86, teniendo como resultado un impacto
positivo de 22.21 en la escala de Likert. Contrastándose con la investigación de Angulo [2], quien en su tra-
bajo de investigación describió que la implementación de la implementación de un sistema web, incrementa
significativamente un 40
Finalmente, el tiempo de elaboración de reportes de gestión antes de la realización del software en promedio
es 63.78 s y después de la implementación del sistema web es 3.59 s, teniendo como resultado un impacto de
60.19 s. El aplicativo web implementado el impacto relevante es facilitar el manejo y almacenamiento de los
datos importantes de la organización, permitiendo un simple ingreso de los datos en el sistema y con ellos la
elaboración de reportes requeridos en el negocio.
De este modo se eficientizaron los procesos de comercialización, conllevando disponer el acceso a los datos
almacenados de manera segura, consistente e íntegros sin errores, según [14] generando información de calidad.
Esto facilita la disponibilidad de compartir información generada entre los colaboradores de diversas áreas de
la empresa, optimizando su eficiencia y facilitando la colaboración interna, reflejándose en una mejor atención
al cliente. En base al uso de la metodología ágil Scrum, se centra en la rápida atención de los requerimientos
de los usuarios finales del sistema, transformándolos en módulos operativos.
Conclusiones
El tiempo en la atención al cliente antes del desarrollo del software era de 63.19 s, y luego del desarrollo del
software es de 3.14 s, lo cual representa una significativa disminución 60.05 s (95.04
Antes de la implementación del sistema, el tiempo medio dedicado a la búsqueda de información era de 63.30
segundos, mientras que después del desarrollo del sistema web se redujo a 3.15 segundos, indicando una dis-
minución significativa de 60.15 segundos (95.02 %). En cuanto al nivel de satisfacción de los encargados, este
experimentó un aumento notable del 56.04 %, al pasar de un promedio de 39.64 puntos en una escala del 1 al 5
antes del desarrollo del sistema, a un promedio de 61.86 puntos después de la implementación del sistema web.
Respecto al tiempo promedio para la elaboración de reportes de gestión, se observó una considerable reducción
del 94.37 %, disminuyendo de 63.78 segundos a 3.59 segundos tras la implementación del sistema.
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El desarrollo del sistema de información para agilizar la gestión comercial en la tienda comercial confecciones
Rosita de San Pedro de Lloc, produce grandes beneficios para dicho establecimiento. Entonces, se puede decir
que el desarrollo del sistema web agiliza la gestión comercial en la tienda confecciones Rosita de la ciudad de
San Pedro de Lloc.
La investigación realizada destacó la contribución de que el uso de metodologías modernas como SCRUM para
el desarrollo de software, junto con tecnologías como PHP v8, Laravel v9, MySQL Workbench 10.4.25, Xamarin
5.9, C, y Java, demuestra un enfoque integral y actualizado para la construcción de sistemas digitales para
mejorar la gestión empresarial. Por otro lado, los resultados muestran mejoras considerables en el tiempo de
atención al cliente, búsqueda de información, nivel de satisfacción y tiempo de elaboración de reportes. La
reducción dramática en estos tiempos, en algunos casos superando el 90 %, subraya el impacto tangible y cuan-
tificable del sistema web en la eficiencia operativa, finalmente, la metodología y los resultados obtenidos pueden
servir como modelo para otras empresas del sector de confecciones, e incluso para industrias relacionadas, que
buscan optimizar sus procesos de gestión.
Futuras investigaciones
Considerando los resultados positivos obtenidos tras la implementación del sistema de información web y su
impacto significativo en la eficiencia operativa de gestión comercial, así como en la satisfacción del cliente y
los colaboradores, es importante considerar algunas recomendaciones para investigaciones futuras que puedan
ampliar o mejorar estos resultados:
Realizar estudios de seguimiento a largo plazo para evaluar la sostenibilidad de estos beneficios y explo-
rar posibles mejoras continuas en la implementación del sistema web. Evaluar cómo estos resultados se
mantienen a medida que aumenta la tecnología y las necesidades del negocio.
Realizar investigaciones centradas en la experiencia del usuario final para comprender en detalle cómo el
sistema web impacta en su experiencia y en la interacción con el servicio. Esto podría incluir encuestas,
entrevistas o análisis de usabilidad para identificar áreas de mejora en la usabilidad y funcionalidad del
sistema.
Explorar la adaptabilidad y escalabilidad del sistema web a medida que la empresa crece o cambian las
necesidades. Investigar cómo el sistema puede ajustarse eficientemente a nuevas demandas y cambios en
el entorno empresarial.
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Realizar estudios específicos sobre la calidad y seguridad de los datos almacenados en el sistema web.
Evaluar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información para garantizar que se mantenga
íntegra y segura.
Contribución de Autoría
David Fernando Zéniz Ramos: Conceptualización,Investigación,Metodología,Redacción - borrador origi-
nal.Juan Pedro Santos Fernández: Visualización,Supervisión,Investigación,Escritura, revisión y edición.
Oscar Romel Alcántara Moreno: Visualización,Supervisión,Curación de datos,Escritura, revisión y edi-
ción.Luis Enrrique Boy Chavil: Visualización,Supervisión,Curación de datos,Escritura, revisión y edición.
Robert Jerry Sánchez Ticona: Visualización,Supervisión,Escritura, revisión y edición.
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