REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE Vol. 5 Nº. 1 2024 Marzo - Agosto2024 ISSN Nº 2708-0935
RECIBIDO 29/10/2023 ● ACEPTADO 04/01/2024 PUBLICADO 30/03/2024
RESUMEN
El presente documento busca concientizar acerca de la obesidad localizada en Latinoamérica y
sus centros de salud, incitando a reducir la obesidad en la población, tomando como herramienta
un software que a partir de los datos tomados en la investigación pueda determinar los niveles
de obesidad en un paciente utilizando técnicas relacionadas a la Inteligencia Artificial donde el
modelo aplicado a los datos se puede observar cuales son las personas con un mayor grado de
obesidad y analizar sus respectivas causas
Palabras claves:
Inteligencia Artificial, obesidad, árbol de decisión, entropía
ABSTRACT
This paper seeks to raise awareness about localized obesity in Latin America and its health
centers, inciting to reduce obesity in the population, taking as a tool a software that from the
Luis Pablo Condori Villalba
Universidad Nacional de San Agustín.
Arequipa, Perú.
lcondorivill@unsa.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-7119-4856
dchuctayar@unsa.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-7296-4592
gramosti@unsa.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-2200-3333
Esteba Cruz Santos Adilson
Universidad Nacional de San Agustín.
Arequipa, Perú.
sestebac@unsa.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-2094-5760
ARK: ark:/42411/s15/a156
DOI: 10.48168/innosoft.s15.a156
PURL: 42411/s15/a156
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data taken in the research can determine the levels of obesity in a patient and recommend some
ways to improve health using techniques related to Artificial Intelligence where the model applied
to the data can be observed which are the people with a higher degree of obesity and analyze
their respective causes.
Keywords:
Artificial Intelligence, obesity, decision tree, entropy.
INTRODUCCIÓN
En la actualidad la obesidad se le puede denominar “la Epidemia del Siglo 21” ya que abarca el
problema que se presenta en forma reciente mundialmente [7]. El país que puede representar
esta epidemia a grandes rasgos son los Estados Unidos donde el porcentaje de adultos que son
obesos (IMC >30) subió de 15, 3% en 1995 a 23,9% en 2005 de los cuales el 4,8 % posee un
IMC >40. La obesidad viene acompañada con riesgo aumentado de hipertensión, diabetes,
hiperlipidemia y enfermedad coronaria; por lo cual se estima que la obesidad podría llevar a una
disminución en la esperanza de vida en USA en el Siglo 21, siendo el indicador de cómo
probablemente se muestren el los países latinoamericanos que son influenciados por este mismo
[5].
En América tiene la prevalencia más alta de todas las regiones de la OMS, con 62,5% de los
adultos con sobrepeso u obesidad (64.1% de los hombres y 60.9% de las mujeres) [8]. Donde
la obesidad afecta tanto a adultos como niños; y en América Latina los centros de salud buscan
alternativas para afrontar y detener el aumento de las tasas de obesidad, promoviendo y
apoyando ideas políticas que permitan a las personas mejorar la alimentación, la actividad física
y la salud en la Región de las Américas [6].
La justificación por la cual se realiza esta investigación es mejorar la forma de vida del paciente.
Además que la obesidad no es un problema singular, sino que también puede traer otros
problemas de salud como enfermedades del corazón, diabetes, enfermedades pulmonares, entre
otros [1].
Como otro punto, se sabe que la obesidad afecta al ámbito psicosocial, ya que está asociada con
la depresión, la baja autoestima, el bullying, entre otros. Por otro lado, en el ámbito laboral,
aparece el absentismo laboral, mayor riesgo de accidentes, dificultad de movilidad, peor
desempeño académico, somnolencia, falta de concentración, entre otros, y a la vez no está apto
para trabajos que requieran mucha movilidad como podría ser el trabajo de un bombero o militar
[2].
En el año 2012, el trabajo “Prevention of Obesity using Artificial Intelligence Techniques” realizado
por Bouharati S. et al. nos habla que los desórdenes de obesidad varían de acuerdo a cada