Revista Innovaci´on y Software

Vol. 6, No. 1, Mes Marzo-Agosto, 2025

ISSN: 2708-0935

P´ag. 69-75

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Creative Commons Atribuci´on

4.0 Internacional.

Tipo de art´ıculo: Art´ıculos originales

Tem´atica: Inteligencia Artiﬁcial

Recibido: 25/12/2024 |Aceptado: 17/01/2025 |Publicado: 30/03/2025

Identiﬁcadores persistentes:

DOI: 10.48168/innosoft.s23.a248

ARK: ark:/42411/s23/a248

PURL: 42411/s23/a248

Brechas en el Acceso a la Inteligencia Artiﬁcial y su Impacto

en la Econom´ıa

Disparities in Access to Artiﬁcial Intelligence and Their Im-

pact on the Economy

Cristhian Jondec Delgado1[0009-0004-9566-9301]*, Diego V´asquez Jaramillo2[0009-0003-7495-1095]*,

Marcelino Torres Villanueva3[0000-0002-9797-1510]*

1Universidad Nacional de Trujillo. Trujillo, Per´u. cjondec@unitru.edu.pe

2Universidad Nacional de Trujillo. Trujillo, Per´u. dvasquezj@unitru.edu.pe

3Universidad Nacional de Trujillo. Trujillo, Per´u. mtorres@unitru.edu.pe

∗Autor para correspondencia: cjondec@unitru.edu.pe

Resumen

Este art´ıculo explora las disparidades en el acceso a la inteligencia artiﬁcial (IA) entre diferentes sectores

econ´omicos y regiones geogr´aﬁcas y su impacto en las oportunidades laborales y la competitividad empresarial.

Una revisi´on sistem´atica de la literatura revela brechas signiﬁcativas en la adopci´on de la inteligencia artiﬁcial,

donde las corporaciones m´as grandes, que est´an mejor equipadas en t´erminos de tecnolog´ıa y ﬁnanzas, tienden

a beneﬁciarse m´as de estas innovaciones. Por el contrario, las peque˜nas y medianas empresas (PYMES) y las

´areas de bajos ingresos experimentan barreras que les privan del acceso. Tales desigualdades tienen efectos

adversos en la equidad laboral, ya que los trabajadores en profesiones con poca adopci´on de la IA est´an cada vez

m´as sujetos a las amenazas de precariedad y desempleo. Las pol´ıticas p´ublicas y los esfuerzos internacionales

son esenciales para nivelar el campo de juego en este contexto. Distribuci´on signiﬁcativa de activos digitales.

Ideas como ”Programa Europa Digital”tienen la capacidad de ayudar al cese de brechas regionales a trav´es del

crecimiento de infraestructura digital y profesional. Asimismo, entidades internacionales como la UNESCO en

2021 y la OCDE de igual manera en el mismo a˜no, destacan mucho la trascendencia de la inclusi´on al mundo

digital y la obtenci´on de capacidades relacionadas a esto, mientras tanto, el Foro Econ´omico Mundial en 2020,

se˜nala que hay una necesidad de los empleados en capacitarse sobre temas tecnol´ogicos.

Palabras claves: Acceso, Desigualdad, Inteligencia Artiﬁcial, Oportunidades Laborales, Sectores Econ´omi-

cos.

Abstract

This article examines disparities in access to artiﬁcial intelligence (AI) across diﬀerent economic sectors and

geographic regions, as well as their impact on job opportunities and business competitiveness. A systematic

literature review reveals signiﬁcant gaps in AI adoption, where larger corporations, better equipped in terms

of technology and ﬁnances, tend to beneﬁt more from these innovations. Conversely, small and medium-sized

enterprises (SMEs) and low-income regions face barriers that limit their. Such inequalities adversely aﬀect

labor equity, as workers in professions with low AI adoption increasingly face the risks of job insecurity and

unemployment. Public policies and international eﬀorts are essential to leveling the playing ﬁeld in this context.

Signiﬁcant digital asset distribution is crucial. Initiatives like the “Digital Europe Program” have the potential

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to address regional gaps by fostering digital and professional infrastructure growth. Likewise, international

organizations such as UNESCO (2021) and the OECD (also in 2021) emphasize the importance of digital

inclusion and acquiring related skills. Meanwhile, the World Economic Forum (2020) highlights the need for

employees to be trained in technology-related topics.

Keywords: Access, Inequality, Artiﬁcial Intelligence, Employment Opportunities, Economic Sectors.

Introducci´on

La IA, en los ´ultimos a˜nos, se ha posicionado como el n´ucleo de la transformaci´on de la econom´ıa mundial.

Esta potencialmente transformar´a sectores que generan riqueza, como la manufactura, los servicios, la salud,

la educaci´on y las ﬁnanzas [1] [2].

Su empleo en distintas empresas reﬂeja mucha variaci´on, dependiendo del volumen de estas empresas y de su

ubicaci´on geogr´aﬁca. Esto se ve demostrado en las empresas l´ıderes, ya que cuentan con muchos m´as recursos,

lo que les permite tener un acceso m´as eﬁciente a la IA y as´ı desarrollar continuamente las ventajas sobre las

empresas m´as peque˜nas. Todo lo contrario sucede con las peque˜nas y medianas empresas, las cuales enfrentan

barreras signiﬁcativas que hacen que se diﬁculte su acomodaci´on en la econom´ıa digital [3] [4].

Haciendo una combinaci´on entre salud y tecnolog´ıa, se pueden apreciar diversos efectos en beneﬁcio del entorno

laboral. Por ende, se aumentar´a tanto la productividad como la eﬁciencia, mientras se fomenta la especializaci´on

en estas ´areas [1]. Sin embargo, las brechas que existen pueden verse ampliadas considerablemente con el uso

de esta tecnolog´ıa, especialmente cuando muchos de los empleados que las usan no disponen de las capacidades

y habilidades digitales suﬁcientes [5] [6]. Esto nos hace ver que no solo es importante estudiar los efectos de la

IA con un enfoque en t´erminos econ´omicos, sino tambi´en desde una perspectiva social y laboral.

Resaltar estas brechas de acceso a la IA, investigar sus causas, analizar sus implicaciones y proponer soluciones

acordes al contexto, es el objetivo de este art´ıculo. Este an´alisis busca informar pol´ıticas para asegurar una

distribuci´on m´as equitativa de los beneﬁcios de la IA.

Materiales y m´etodos o Metodolog´ıa computacional

Se llev´o a cabo utilizando la declaraci´on PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and

Meta-Analyses) [7], que es un conjunto m´ınimo de elementos claros y basados en evidencia para la presentaci´on

de informes en revisiones sistem´aticas. Al realizar una revisi´on general como esta, el proceso de revisi´on debe

ser claro y reproducible para que los estudios relevantes puedan identiﬁcarse y sus resultados se puedan

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reunir. Para abordar las desigualdades en el acceso a la inteligencia artiﬁcial por sectores econ´omicos y ´areas

geogr´aﬁcas, seguimos las fases PRISMA que guiaron los estudios sobre identiﬁcaci´on, selecci´on, elegibilidad e

inclusi´on de estudios.

Desarrollamos cinco preguntas clave para guiar nuestra revisi´on que informan el an´alisis de la literatura pu-

blicada: ¿Cu´ales son los sectores m´as econ´omicamente desiguales en cuanto al acceso a la tecnolog´ıa? ¿Cu´ales

son las brechas de disponibilidad para la inteligencia artiﬁcial y por qu´e existen? ¿C´omo podemos promover

un acceso equitativo a la inteligencia artiﬁcial? ¿C´omo inﬂuye el acceso desigual a la inteligencia artiﬁcial en

las oportunidades para diferentes demograf´ıas socioecon´omicas? ¿C´omo podemos nivelar el campo de juego

para el acceso a la inteligencia artiﬁcial y aumentar el acceso al mercado laboral?.

Se emple´o una estrategia de b´usqueda sistem´atica y exhaustiva para identiﬁcar estudios. Se recurri´o a diferentes

combinaciones de palabras clave en estudios que abordaron temas de acceso a la inteligencia artiﬁcial, desigual-

dad y sectores econ´omicos/oportunidades laborales, as´ı como bases de datos acad´emicas clave (por ejemplo,

Scopus; SciELO). Estas palabras clave no fueron exhaustivas, pero incluyeron t´erminos como: ¨ınteligencia

artiﬁcial”, ”desigualdad”, .acceso”, .oportunidades laborales”, ”sectores econ´omicos”, regiones geogr´aﬁcas”.

Adem´as, solo se incluyeron estudios publicados en los ´ultimos cinco a˜nos, asegurando que la revisi´on cubriera

investigaciones recientes y relevantes. La estrategia de b´usqueda del resumen se complement´o con una revisi´on

manual de las referencias bibliogr´aﬁcas de los art´ıculos seleccionados con el ﬁn de identiﬁcar cualquier estudio

adicional que no se capturara inicialmente. Usando este proceso sistem´atico, esperamos lograr una mayor com-

prensi´on de d´onde est´a el acceso a la inteligencia artiﬁcial y si la inteligencia artiﬁcial ha cambiado la forma

en que opera la fuerza laboral en el campo de batalla, y ayudar a cubrir el objetivo del art´ıculo sobre de d´onde

proviene la brecha y qu´e contribuye a ella.

Resultados y discusi´on

Existen algunas discrepancias importantes destacadas en el acceso a la inteligencia artiﬁcial a trav´es de diferen-

tes industrias econ´omicas en relaci´on con las brechas de desigualdad. Seg´un [3], las tecnolog´ıas de inteligencia

artiﬁcial son mucho m´as accesibles para las grandes empresas que para las peque˜nas y medianas empresas

(PYMES), lo que perjudica su competitividad. Adem´as, [4], su estudio encontr´o que sin los medios para adop-

tar la IA, incluyendo la libertad ﬁnanciera y el conocimiento t´ecnico, las PYMES quedar´ıan rezagadas en la

escalera del crecimiento en oportunidades laborales, y las grandes corporaciones continuar´ıan acumulando la

gran mayor´ıa de la riqueza. Por lo tanto, el acceso a la tecnolog´ıa sin costos de commodities no solo es una

ventaja competitiva para las empresas que lo utilizan, sino que tambi´en ayuda a crear empleos y aumentar la

calidad.

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Dado que la adopci´on de la inteligencia artiﬁcial tiende a centrarse en ´areas urbanas y utiliza capital m´as

variado disponible, se puede esperar, por tanto, que las regiones sufran cada vez m´as de una posible brecha de

IA. Seg´un Bessen (2019), la adopci´on de la IA est´a altamente concentrada en regiones m´as tecnol´ogicas y con

mejor educaci´on. En contraste, Arntz et al. (2016) identiﬁcan barreras estructurales que restringen el acceso a

tecnolog´ıas avanzadas en regiones menos desarrolladas; como resultado, se pretende incrementar las barreras

de entrada y profundizar la desigualdad tanto en cuanto al acceso como en los tipos de empleos presentes en

estas regiones.

Es aqu´ı donde las pol´ıticas p´ublicas se vuelven cruciales para reducir estas disparidades. [8] aﬁrman que una

regulaci´on adecuada puede ayudar a lograr un acceso equitativo a la IA y promover iniciativas para peque˜nas

y medianas empresas (PYMES) y ´areas menos favorecidas econ´omicamente. Pero pocos pa´ıses han adoptado

pol´ıticas para redistribuir equitativamente los recursos tecnol´ogicos. El apoyo laboral y empresarial disponible

no se trata de nueva tecnolog´ıa (trabajadores y empresas que podr´ıan beneﬁciarse de la IA) mientras que se

explotan las disparidades existentes.

El impacto de esta disparidad en el acceso a la IA en el trabajo es evidente. Un estudio reciente de [5]

muestra que, si bien los trabajadores en sectores con alta adopci´on de IA tienen mejores salarios y condiciones

laborales, aquellos en sectores menos digitalizados enfrentan un mayor riesgo de desempleo e inseguridad

laboral. Esto indica que dejar atr´as a los trabajadores en el acceso a tecnolog´ıas avanzadas obstaculiza no solo

la competitividad de las empresas, sino tambi´en la prosperidad econ´omica de los trabajadores.

Finalmente, se han propuesto una gama de estrategias para reducir estas disparidades. [9], los trabajadores

necesitan capacitaci´on y programas de desarrollo profesional enfocados en habilidades digitales para equiparlos

para adaptarse a los cambios impulsados por la IA. Adem´as, este informe menciona que ya se est´an estable-

ciendo asociaciones entre los sectores p´ublico y privado para que la brecha digital que actualmente presenta el

mercado laboral pueda cerrarse nuevamente.

Conclusiones

Los puntos principales del an´alisis nos aﬁrman que la distribuci´on del acceso a la inteligencia artiﬁcial es

radicalmente diferente entre los sectores econ´omicos y en contraste con las amplias disparidades regionales.

El estudio muestra la posici´on dominante de las grandes empresas para asumir las nuevas TIAs proporcionadas

[10], lo que coloca su impacto en las actividades del lugar de trabajo en una fase secundaria del proceso y,

adem´as, lleva a las PYMES que no act´uan a una diversiﬁcaci´on de la estratiﬁcaci´on social.

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Adem´as, la poblaci´on urbana tiene un mayor acceso a la IA debido a una infraestructura tecnol´ogica m´as

desarrollada. Estas tecnolog´ıas, por el contrario, presentan serios desaf´ıos estructurales para los individuos en

comunidades rurales que no tienen la capacidad para adoptar tales tecnolog´ıas. Estos hallazgos destacan la

necesidad de abordar estas disparidades para fomentar un entorno laboral m´as equitativo.

Estos hallazgos son importantes de considerar en el contexto de la desigualdad, ya que las desigualdades en

cultura, empleo y acceso a la tecnolog´ıa empeoran cuando se involucra la inteligencia artiﬁcial. Los investigado-

res dicen que han encontrado que mejores condiciones laborales y salarios m´as altos son para trabajadores en

sectores que se han integrado m´as con la inteligencia artiﬁcial, mientras que los empleados en sectores menos

digitalizados tienen mayores riesgos de desempleo y precariedad laboral. Esto no solo impacta a los individuos,

sino que tambi´en afecta a la econom´ıa debido a la p´erdida de producci´on en regiones y sectores subdesarro-

llados donde se podr´ıan hacer mejoras. Esto indica que una posible v´ıa hacia la viabilidad econ´omica a trav´es

del aumento de los retornos econ´omicos en el desarrollo es desarrollar pol´ıticas p´ublicas sist´emicas que puedan

generar un mayor bien p´ublico mediante la difusi´on de nuevas tecnolog´ıas, lo cual no est´a necesariamente

garantizado por la digitalizaci´on y automatizaci´on, ya que esta relaci´on tambi´en muestra que algunos grupos

ser´an naturalmente favorecidos sobre otros a trav´es de la digitalizaci´on.

En resumen, por favor implemente ideas para cerrar estas brechas para un acceso justo a la inteligencia artiﬁcial.

Eso signiﬁca fomentar programas de capacitaci´on y desarrollo profesional que preparen a los trabajadores para

los cambios impulsados por la inteligencia artiﬁcial y asegurar la creaci´on de un entorno de pol´ıticas p´ublicas que

apoye a las PYMEs y zonas desfavorecidas. Se requiere un enfoque integral para asegurar que las recompensas

de la inteligencia artiﬁcial est´en ampliamente disponibles para todas las personas; ello ayudar´a a crear un

mercado laboral m´as equitativo.

Contribuci´on de Autor´ıa

Cristhian Andr´e Jondec Delgado: Conceptualizaci´on,Investigaci´on,Metodolog´ıa,Validaci´on,Redacci´on

- borrador original.Diego Sebasti´an V´asquez Jaramillo Conceptualizaci´on,Investigaci´on,Metodolog´ıa,

An´alisis formal,Recursos,Supervisi´on,Escritura, revisi´on y edici´on.Marcelino Torres Villanueva

Referencias

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