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Ihosvany Rodríguez González
Centro Nacional de Biopreparados
Anié Bermudez Peña
Universidad de las Ciencias Informáticas
RECIBIDO 04/09/2020 ● ACEPTADO 10/09/2020 ● PUBLICADO 30/09/2020
RESUMEN
La resolución de sistemas triangulares es un núcleo computacional ampliamente utilizado en
diversas aplicaciones científicas. Esta investigación realiza la implementación y comparación de
varios algoritmos paralelos frente a un algoritmo secuencial eficiente para la resolución de
sistemas triangulares. Los algoritmos se distinguen por la forma de particionado de la matriz y la
asignación a los procesadores. Se realiza el análisis del comportamiento de los algoritmos en la
solución de sistemas de ecuaciones lineales triangulares superiores en un clúster de
computadoras. Para ello se tienen en cuenta las métricas de tiempo aritmético, tiempo de
comunicaciones, aceleración y eficiencia máxima. Se realizaron experimentos para cada algoritmo
con distintos tamaños de matrices sobre varios procesadores. El algoritmo con mejores resultados
fue el que divide por bloques las filas de la matriz y aplica una distribución cíclica en el clúster.
Palabras claves: particionado de matrices, programación paralela, sistema triangular.
ABSTRACT
The resolution of triangular systems is a computational nucleus widely used in various scientific
applications. This research performs the implementation and comparison of several parallel
algorithms against an efficient sequential algorithm for solving triangular systems. The algorithms
are distinguished by the way of partitioning the matrix and the allocation to the processors. The
analysis of the behavior of the algorithms is performed in the solution of systems of linear superior
triangular equations in a cluster of computers. For this, the arithmetic time, communication time,
speed-up, and maximum efficiency metrics are taken into account. Experiments were performed
for each algorithm with different matrix sizes on various processors. The algorithm with the best
results was the one that blocks the rows of the matrix and applies a cyclical distribution in the
cluster.
Keywords: matrix partitioning, parallel programming, triangular system.
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE
VOL 1 Nº 2 Septiembre - Febrero 2020 ISSN Nº 2708-0935