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Sandra Lima Torres  
Universidad de las Ciencias Informáticas  
slima@uci.cu  
https://orcid.org/0000-0003-0025-8725  
RECIBIDO 18/10/2020 ● ACEPTADO 10/01/2021 ● PUBLICADO 30/03/2021  
RESUMEN  
La preocupación por la calidad de los sistemas basados en software ha aumentado a medida que  
estos se integran en cada aspecto de nuestras vidas. Con el incremento del número de usuarios  
y de los datos almacenados se hace necesario contar con bases de datos más robustas y seguras.  
Las pruebas de control de calidad han progresado de manera sistemática desde lo manual hasta  
las aplicaciones automatizadas. La Empresa de Tecnologías de la Información para la Defensa  
cuenta con el Centro de Calidad, Estándares y Seguridad encargado de certificar y evaluar  
técnicamente productos informáticos, garantizando la calidad en los mismos. Actualmente el  
proceso de revisión de las bases de datos en el gestor SQLite es de forma manual, dificultando  
dicho proceso, donde puede existir un margen de error debido a la cantidad de comprobaciones  
que se deben revisar. El presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo de un componente  
de revisión de arquitectura de datos para el servidor de gestión SQLite. Para ello se realiza un  
estudio de sistemas gestores de bases de datos homólogos, las herramientas de pruebas a las  
bases de datos existentes y cómo está conformado un estándar de arquitectura de bases de  
datos. Se realizan pruebas funcionales al componente para verificar su correcto funcionamiento.  
Finalmente se obtiene un componente integrado al marco de trabajo Zeolides, capaz de  
comprobar automáticamente la arquitectura de las bases de datos del gestor SQLite en las  
aplicaciones informáticas desarrolladas en la empresa.  
Palabras claves: Bases de datos, calidad de software, arquitectura de datos, revisión, SQLite..  
ABSTRACT  
Concern for the quality of software-based systems has grown as software is integrated into every  
aspect of our lives. With the increase in the number of users and the data stored, more robust  
and secure databases are necessary. Quality control testing has progressed systematically from  
manual to automated applications. The Information Technology for Defense Company has the  
Center for Quality Standards and Security in charge of certifying and technically evaluating  
computer products, guaranteeing their quality. Currently the database review process in the  
SQLite manager is manual, making this process difficult, where there may be a margin of error  
due to the amount of checks that must be reviewed. The present work aims to develop a data  
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architecture review component for the SQLite management server. For this, a study of a  
homologous database management system is carried out, the tools for testing existing databases  
and how a database architecture standard is formed. Functional tests are carried out on the  
component to verify its correct operation. Finally, a component integrated o the Zeolides  
framework is obtained, capable of automatically checking the architecture of the databases of  
the SQLite manager in the computer applications developed in the company  
Keywords: Databases, software quality, data architecture, revision, SQLite.  
INTRODUCCIÓN  
Incrementar o mantener la productividad se deben gestionar eficientemente todos los datos. Son  
los Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD) los que permiten almacenar y posteriormente  
acceder a los datos de forma rápida y estructurada [1].  
A lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software se toman medidas para asegurar la calidad  
de los sistemas de bases de datos, uno de los instrumentos que facilita esta tarea es la adopción  
de estándares de diseño de BD. El uso de los mismos tiene innumerables ventajas, entre ellas  
está asegurar la legibilidad del modelo de datos, incluso en etapas de análisis y diseño, así como  
facilitar la tarea de los programadores en el desarrollo de los sistemas [2].  
En Cuba existen empresas que se encargan de realizar pruebas de control de calidad. Estas han  
progresado de manera sistemática desde lo manual (la forma más básica) hasta las aplicaciones  
automatizadas para los diferentes sistemas informáticos donde se encuentran las BD. La  
Empresa de Tecnologías de la Información para la Defensa (XETID), posee un Centro de Calidad,  
Estándares y Seguridad (CCES) encargado de certificar y evaluar técnicamente productos  
informáticos de producción nacional o importada. Evalúa y certifica procesos de desarrollo y  
organizaciones para la industria de software en las Fuerzas Armadas Revolucionaria (FAR), según  
normas nacionales e internacionales [3]. Por la importancia que tiene la calidad para esta  
empresa, el CCES utiliza estándares y herramientas automatizadas para evaluar sus productos  
de software. Una de las pruebas de calidad que se realizan en CCES es a las BD de las  
aplicaciones, donde se evalúa que el estándar de arquitectura de datos que utiliza la XETID sea  
empleado correctamente. Actualmente existe una herramienta automatizada que realiza este  
tipo de pruebas a las BD en el gestor PostgreSQL, llamada Componente de revisión de Estándar  
y Arquitectura de Datos (CEAD) [4].  
El auge del sistema operativo Android ha causado gran impacto en el desarrollo de aplicaciones  
móviles a nivel nacional e internacional. Sobre todo, por la facilidad y comodidad de usar las  
aplicaciones desde cualquier dispositivo móvil en el momento y lugar que se necesite. Logrando  
una amplia aceptación en el mercado [5].  
La XETID se encarga también de la realización de aplicaciones Android, tales como EnZona o  
Participación popular. El CCES realiza la revisión y certificación de estos productos, los cuales  
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cuentan con BD realizadas con el gestor SQLite, ya que se ejecuta en muchas plataformas y sus  
BD pueden ser fácilmente portadas sin configuración o administración.  
La empresa no cuenta con un sistema que compruebe que la arquitectura de datos en el gestor  
SQLite esté acorde a un estándar de nomenclatura dado, por lo que resulta muy engorroso el  
proceso de revisión de estas BD. Actualmente, en el CCES, uno de los factores que afecta es el  
tiempo que se dedica a las pruebas de calidad que se realizan a la arquitectura de las BD de  
SQLite, pues son de forma manual, donde puede existir un margen de error debido a la cantidad  
de comprobaciones que se deben realizar.  
El presente trabajo tiene como objetivo general: Desarrollar una herramienta que contribuya a  
la comprobación automática de la arquitectura de las BD gestionadas con SQLite.  
En la siguiente sección se exponen las bases de la investigación, se describe el diseño de la  
misma y un trabajo relacionado con el tema. En la sección de resultados y discusión se analizan  
los resultados de validar y aplicar la herramienta propuesta.  
MÉTODOS Y MATERIALES  
Para dar solución al problema identificado se hace necesario establecer un grupo de conceptos  
referentes a la estandarización de los SGBD, especialmente los desarrollados en SQLite.  
Sistema Gestor de Bases de Datos  
El SGBD es un conjunto de programas, lenguajes y procedimientos, que permite almacenar,  
acceder y recuperar los datos en la BD, proporcionándole al usuario herramientas para describir  
y manipular dichos datos de manera eficiente y práctica. Un SGBD actúa como un intermediario  
entre la BD y el usuario, ya que opera como interfaz entre estas dos entidades [6].  
Según la apreciación de Ramos [7] el objetivo primordial de un gestor es proporcionar eficiencia  
y seguridad a la hora de extraer o almacenar información en las BD. Los SGBD son aplicaciones  
de software diseñadas para facilitar tareas. A medida que crecen el volumen de los datos y el  
número de usuarios (actualmente son habituales los centenares de gigabytes y los millares de  
usuarios) el apoyo de los SGBD se vuelve indispensable. En la actualidad existen muchos SGBD,  
los más utilizados son PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle, y SQLite [8].  
El sistema gestor de Bases de Datos SQLite  
González [9] define que “SQLite es un SGBD relacional, famoso por su pequeño tamaño. A  
diferencia de otros sistemas cliente-servidor el motor de SQLite no es un proceso independiente,  
lo que hace que la latencia sea menor y el acceso más eficiente. Debido a su facilidad de uso, su  
pequeño tamaño y su versatilidad SQLite es utilizado en una gran variedad de aplicaciones.  
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Su uso ha sido muy popular en las aplicaciones para Smartphone con sistema operativo Android  
o iOS” [4]. Teniendo en cuenta la bibliografía consultada se puede afirmar que este gestor es  
mucho más rápido y ligero que MySQL y PostgreSQL. Se ejecuta en muchas plataformas, es de  
dominio público y por tanto sin costo. Por lo cual, según López [10] las empresas de desarrollo  
de software en nuestro país tienen un aumento considerable de la producción de aplicaciones  
para móviles con sistema operativo Android que utilizan este SGBD, como por ejemplo EnZona,  
Participación Popular, ONAT, Transfer Móvil.  
Estándar de arquitectura de BD  
Una BD debe ser lo bastante sencilla como para que los interesados puedan comprenderla,  
además de coherente y estable, por lo que hay que cuidar su diseño y puesta en marcha [11].  
Por tanto, se hace necesaria la creación o adopción por parte de la entidad de un estándar de  
arquitectura de datos [12]. Sánchez [13] hace referencia a que desde la aparición de los primeros  
SGBD se intentó llegar a un acuerdo para que hubiera una estructura común para todos ellos.  
Los intentos por conseguir una estandarización han estado promovidos por organismos de todo  
tipo. Algunos son estatales, otros privados y otros promovidos por los propios usuarios. Entre  
estos organismos se encuentra la International Organization for Standardization (ISO), la cual  
se encarga de la definición de estándares de gran prestigio internacional.  
La arquitectura de datos se diseña y se desarrolla durante la etapa de planificación de un nuevo  
sistema para establecer la manera en que se procesarán, almacenarán y utilizarán los datos, y  
cómo se podrá acceder a ellos. En ella se integran los modelos, políticas y reglas que rigen qué  
datos se van a recopilar; cómo van a ser almacenados, clasificados y explotados mediante la  
infraestructura tecnológica disponible [12]. Los estándares señalan claramente el  
comportamiento esperado y deseado en las aplicaciones y son utilizados como guías para evaluar  
su funcionamiento y lograr el mejoramiento continuo de los servicios [14].  
Estándares de arquitectura de BD a aplicar en las pruebas  
ISO/IEC 25012  
Uno de los estándares más utilizados en el mundo en relación al proceso de desarrollo de BD es  
la norma ISO/IEC 25012, de ella es preciso conocer que surge de la ISO/IEC 25000 conocida  
como SQuaRE (System and Software Quality Requirements and Evaluation). Es una familia de  
normas que tiene por objetivo la creación de un marco de trabajo común para evaluar la calidad  
del producto software, se encuentra compuesta por cinco divisiones [15]:  
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ISO/IEC 2500n – División de Gestión de Calidad  
ISO/IEC 2501n – División de Modelo de Calida  
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ISO/IEC 2502n – División de Medición de Calidad  
ISO/IEC 2503n – División de Requisitos de Calidad  
ISO/IEC 2504n – División de Evaluación de Calidad  
Dentro de estas cinco divisiones se encuentra la ISO/IEC 2501n – División de Modelo de Calidad.  
Las normas de este apartado presentan modelos de calidad detallados incluyendo características  
para calidad interna, externa y en uso del producto software. Actualmente esta división se  
encuentra formada por:  
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ISO/IEC 25010 - Sistemas y modelos de calidad de software.  
SO/IEC 25012 - Modelo de calidad de datos: el cual define un modelo general para la  
calidad de los datos, aplicable a aquellos datos que se encuentran almacenados de manera  
estructurada y forman parte de un Sistema de Información.  
Estándares de arquitectura de datos para la XETID  
El estándar a utilizar en la revisión automática de la arquitectura de BD en el gestor SQLite es  
Estándar de arquitectura de datos para la XETID en su versión 1.0. Este estándar realizado por  
el CCES de la empresa XETID en el año 2017, constituye una guía para el desarrollo de las BD.  
Desde el punto de vista arquitectónico tiene el propósito de brindar una visión de la estrategia  
de desarrollo del Centro. El propósito de este estándar consiste en establecer los fundamentos  
para la puesta en práctica del diseño e implementación de las BD.  
Entre las pautas que contiene dicho estándar de arquitectura de BD están:  
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Tipo de BD  
Base tecnológica para la arquitectura de datos  
SGBD  
Herramienta de diseño  
Herramientas de administración  
Seguridad de datos  
Estándar de nomenclatura  
Tipos de datos  
Políticas de indexado  
Integridad  
Normalización  
Rendimiento  
Preparación de las BD para la replica.  
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Estos estándares son revisados en su mayoría de forma automática. No abundan a nivel mundial  
sistemas elaborados que en la búsqueda de alcanzar la perfección en las realizaciones de BD  
realizan este tipo de pruebas basadas en los anteriores estándares de calidad. Teniendo en  
cuenta la necesidad de una aplicación que contribuya a la comprobación automática de la  
arquitectura de las BD creadas en el gestor SQLite, se realiza a continuación una propuesta de  
una herramienta informática que podría utilizar el CCES.  
CEAD PostgreSQL  
Sus autores [4] aseguran que la creación del CEAD viabiliza comprobar una correcta arquitectura  
de datos automáticamente, además de que parte de un estándar conocido, el “Estándar de  
arquitectura de datos para la XETID” antes descrito.  
Este componente, para los probadores de la calidad del Centro, representa una poderosa  
herramienta que permite optimizar el tiempo de trabajo empleado en la revisión de la  
arquitectura de las BD. Además, realiza una búsqueda exhaustiva de no conformidades  
proporcionando un pequeño margen de error.  
La herramienta no es adaptable a cualquier estándar, actualmente está desarrollada para la  
revisión de las BD en PostgreSQL. Por esta razón no es posible su utilización en la verificación  
de los productos con el gestor SQLite. Si bien es cierto que el código de CEAD se puede modificar  
incluyendo extensas líneas de código, esta modificación trae consigo una sobrecarga de  
información a manejar por el probador en una misma interfaz.  
Por tanto, afecta el tiempo de familiarización de los trabajadores con la nueva interfaz. Para  
evitar estos problemas el cliente desea dos componentes separados (CEAD PostgreSQL y CEAD  
SQLite), ambos componentes iguales en apariencia, pero cada uno con sus funcionalidades  
específicas. Se desea que el probador utilice el componente que necesite según el tipo de BD  
que esté revisando en ese momento [4].  
De lo anterior se resume que la adherencia de una BD a un estándar de arquitectura de datos  
en particular es un área en la que se han presentado relativamente pocos trabajos. De cualquier  
forma, automatizar las pruebas de adherencia a un estándar es una ventaja para el desarrollo y  
la certificación de calidad de un producto de software.  
Al mismo tiempo se evidencia que el sistema analizado no fue creado para realizar comparaciones  
entre un estándar y la arquitectura de una BD para el gestor SQLite. Por tanto, se procede a la  
creación de una herramienta para lograr automatizar la revisión de la arquitectura de datos en  
el gestor SQLite. Sin embargo, el análisis realizado posibilita la identificación de funcionalidades  
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