Clasificador de estrellas de Neutrones con una red  
neuronal multicapa utilizando R  
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Luis Angel Aliaga Marica  
Edilson Wanser Herrera Villa  
José Mejía Huayhua  
Lizette Quispe Flores  
RECIBIDO 02/11/2020 ● ACEPTADO 22/01/2021 ● PUBLICADO 30/03/2021  
RESUMEN  
En este trabajo lo que se realizará es analizar el ejercicio “Clasificador de estrellas de Neutrones”  
para ello lo primero se expondrá una breve introducción de nuestro ejercicio planteado  
seguidamente realizaremos los conceptos básicos de un red neuronal ya que es el escogido para  
la resolución del presente ejercicio, pero este está clasificado por redes neuronales artificiales  
según la topología red y redes según el método de aprendizaje, donde se ha visto por conveniente  
realizarlo con la red neuronal multicapa perceptrón multicapa, después se tendrá la limpieza de  
datos, transformación de casos, selección de casos, selección de un lenguaje de datos así mismo  
los paquetes, librerías framework que se utilizará, para seguidamente realizar la ejecución de la  
técnica de entrenamiento, modelo entrenado fase de comprobación , análisis de los resultados y  
análisis del cliente; finalmente llegar a las conclusions  
Palabras claves: Estrellas, multicapa, neuronas, perceptrón, red.  
ABSTRACT  
In this work what will be done is to analyze the exercise "Neutron star classifier" for this, the first  
thing will be presented a brief introduction of our proposed exercise, then we will carry out the  
basic concepts of a neural network since it is the one chosen for the resolution of this exercise,  
but this is classified by artificial neural networks according to the network topology and networks  
according to the learning method, where it has been seen to be convenient to do it with the  
multilayer neural network - multilayer perceptron, then you will have the data cleaning,  
transformation of cases, selection of cases, selection of a data language as well as the packages,  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 2 Nº 1 Marzo - Agosto 2021 ISSN Nº 2708-0935  
Clasificador de estrellas de Neutrones con una red  
neuronal multicapa utilizando R  
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framework libraries that will be used, to then carry out the execution of the training technique,  
trained model, verification phase, analysis of the results and analysis of the client; finally come  
to conclusions.  
Keywords: Multilayer, neurons, network, perceptron, stars.  
INTRODUCIÓN  
Un púlsar del acrónimo en inglés de pulsating star (estrella que emite radiación muy intensa a  
intervalos cortos y regulares) es una estrella de neutrones que emite radiación periódica. Los  
púlsares poseen un intenso campo magnético que induce la emisión de estos pulsos de radiación  
electromagnética a intervalos regulares relacionados con el periodo de rotación del objeto. Las  
estrellas de neutrones pueden girar sobre sí mismas hasta varios cientos de veces por segundo;  
un punto de su superficie puede estar moviéndose a velocidades de hasta 70 000 km/s. Se  
pretende realizar un software que incluirá en el próximo telescopio que lance al espacio con el  
objetivo de identificar a las estrellas de neutrones de este tipo. Para esto cuenta con una base de  
datos histórica de 17 898 observaciones de estrellas en las que se clasifican en pulsares o no. En  
dicha base de datos se tiene como atributos de cada observación:  
Promedio de la radiación emitida.  
Desviación estándar de la radiación emitida.  
Índice de expansión de su masa.  
Índice del aumento de la radiación emitida.  
Promedio de la velocidad de rotación.  
Desviación estándar de la velocidad de rotación.  
Índice de ruido que posee la emisión de radio frecuencia.  
Fuerza centrífuga generada durante la rotación.  
MATERIALES Y MÉTODOS ó METODOLOGÍA COMPUTACIONAL  
Como lo menciona [1], las redes neuronales artificiales han recibido un interés particular como  
una tecnología para minería de datos, puesto que ofrece los medios para modelar de manera  
efectiva y eficiente problemas grandes y complejos. Son modelos computacionales inspirados en  
las neuronas biológicas, y que están conformadas por un conjunto de unidades de cómputo básico  
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VOL 2 Nº 1 Marzo - Agosto 2021 ISSN Nº 2708-0935