92  
Dargel Veloz Morales  
Universidad de las Ciencias Informáticas  
dveloz@uci.cu  
Laritza González Marrero  
Universidad de las Ciencias Informáticas  
lgmarrero@uci.cu  
https://orcid.org/0000-0002-4231-5831  
https://orcid.org/0000-0002-6128-8496  
ARK: ark:/42411/s6/a47  
PURL: 42411/s6/a47  
RECIBIDO 26/08/2021 ● ACEPTADO 20/09/2021 ● PUBLICADO 30/09/2021  
RESUMEN  
Las redes sociales han impactado la sociedad, a tal punto que en muchas ocasiones se prioriza  
más estar al tanto de ellas que de cualquier otra aplicación en el móvil, tablet, o laptop. Por otro  
lado, la llegada de la enfermedad covid-19 también ha incidido en el modo de actuación de los  
estudiantes, profesores y el propio sistema de enseñanza. El presente trabajo tiene como objetivo  
seleccionar la red social más adecuada para el apoyo a la enseñanza superior, a través de la  
computación con palabras, utilizada para realizar el proceso de computación y razonamiento.  
Además, para simular los diferentes modelos, es usado el programa FLINTSTONES. Finalmente,  
se exponen los resultados alcanzados por cada una de las tres redes sociales analizadas:  
Telegram, WhatsApp y Facebook.  
Palabras claves: Redes sociales, computación con palabras, CWW, 2-tupla lingüística, enseñanza superior.  
ABSTRACT  
Social networks have impacted society, to such an extent that in many occasions it is more  
important to be aware of them than any other application on the cell phone, tablet or laptop. On  
the other hand, the arrival of the covid-19 disease has also impacted the way students, teachers  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 2 Nº 2 Septiembre - Febrero 2021 ISSN Nº 2708-0935  
93  
and the education system itself act. The present work aims to select the most suitable social  
network for higher education support, through computing with words, used to perform the process  
of computation and reasoning. In addition, the FLINTSTONES program is used to simulate the  
different models. Finally, the results achieved for each of the three social networks analyzed are  
presented: Telegram, WhatsApp and Facebook.  
Keywords: Social networking, computing with words, CWW, 2-tuple linguistics, higher education.  
INTRODUCIÓN  
El impacto de las TIC en la sociedad es una temática de la cual se pudiera comentar durante  
extensas instancias de tiempo. Su influencia es notable en la economía, la medicina, el deporte,  
la recreación, el desarrollo social, la educación, entre otros.  
Cada vez resulta más común observar un número creciente de estudiantes de la Universidad de  
las Ciencias informáticas (UCI) con dispositivos móviles, haciendo diferentes usos del mismo,  
incluso en función de procesos docentes.  
Con el desarrollo de los diferentes modelos del aprendizaje, comienzan a adoptarse con más  
frecuencia en los entornos de educación superior. Uno de ellos es el M-learning (mobile learning),  
el cual proporciona herramientas y facilita el acceso al conocimiento y procesos del aprendizaje  
desde cualquier dispositivo móvil, incluyendo en su concepción el empleo de las redes sociales;  
sin embargo, no se debe pasar por alto que tanto las redes como los dispositivos móviles, por sí  
mismos, no garantizan el aprendizaje.  
Si las reglas o instrucciones no son claras, los dispositivos móviles se convierten en un distractor  
[1].  
Las redes sociales son un concepto que ha tocado el mundo, modificando la forma en la que se  
desarrollan las relaciones, procesos de negocio, sociales, y por qué no, también personales.  
Existen muchas, y sus ejemplares abarcan diferentes propósitos dentro de la sociedad. Es difícil  
encontrar alguna persona que no esté involucrada en este contexto, utilizando al menos una red  
social en su vida diaria.  
Algunas características fundamentales de las redes sociales, según [2], son:  
➢
Fomentan la comunicación entre el alumnado de forma sencilla y, además, se  
incrementa a través de la creación de grupos de trabajo.  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 2 Nº 2 Septiembre - Febrero 2021 ISSN Nº 2708-0935  
94  
➢
➢
➢
Posibilitan actuaciones comunes a nivel docente, tanto en la institución educativa como  
a nivel de aula.  
Posibilitan el uso masivo por parte de estudiantes y docentes de forma ordenada,  
permitiendo una incorporación generalizada de estos recursos a nivel educativo.  
Puesto que las redes sociales son generalistas, las herramientas que incorporan son las  
mismas para todos los usuarios, aspecto primordial en las fases iniciales de utilización.  
A posteriori, estas se pueden complementar con herramientas externas más  
especializadas, que se pueden usar de forma complementaria.  
La utilización de medios online y sitios de redes sociales ha ido adquiriendo una importancia cada  
vez mayor en la última década y se ha convertido en uno de los hábitos de comportamiento más  
extendidos entre la ciudadanía, debido a la ubicuidad y la convergencia de los dispositivos en el  
entorno multipantalla [3].  
En este estudio se hace relevante la selección de una red social que fungirá como apoyo al proceso  
docente universitario a distancia. Con este propósito se decide emplear un modelo de  
computación con palabras (CWW), para asirnos de sus facilidades por causa de su factibilidad en  
procesos de selección.  
Hay situaciones en las cuales no es apropiado el uso de una evaluación cuantitativa. En estos  
casos, la utilización de un enfoque lingüístico puede ser más conveniente, en el cual, son usados  
un conjunto de términos como los mostrados en la expresión [4].  
La computación con palabras (CWW) es una metodología que permite realizar un proceso de  
computación y razonamiento, utilizando palabras pertenecientes a un lenguaje en lugar de  
números. Dicha metodología permite crear y enriquecer modelos de decisión, en los cuales, la  
información vaga e imprecisa es representada a través de variables lingüísticas [5].  
Por su parte, Rente y sus coautores, la describen de este modo:  
El uso de información lingüística implica la necesidad de operar con variables lingüísticas. El  
cálculo con palabras (CWW) es un paradigma basado en un procedimiento que emula los procesos  
cognitivos humanos para tomar decisiones y procesos de razonamiento en entornos de  
incertidumbre e imprecisión [6].  
En el año 2021 la Universidad de las Ciencias Informáticas ha asumido el reto de impartir la  
enseñanza en pregrado de varias asignaturas completamente a distancia, a partir del uso de la  
plataforma Moodle (https://eva.uci.cu). A pesar de que la herramienta es idónea y que los  
conocimientos para su adecuada aplicación han aumentado entre estudiantes y profesores, aún  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 2 Nº 2 Septiembre - Febrero 2021 ISSN Nº 2708-0935  
95  
se observa una cifra creciente de estudiantes que participa activamente en procesos docentes y  
no docentes mediante las redes sociales.  
Ante esta realidad, la Dirección de Formación de Pregrado, se propone realizar una selección de  
la red social más adecuada para el apoyo a la docencia universitaria.  
Las redes sociales candidatas para este proceso son WhatsApp, Telegram y Facebook. Las mismas  
serán analizadas por tres expertos: un ingeniero en ciencias informáticas y profesor asistente, un  
doctor en ciencias de la educación y profesor auxiliar, y un especialista A en gestión de redes  
sociales (community manager).  
Este análisis estará determinado por los siguientes parámetros: cantidad de funcionalidades útiles  
para la docencia, número de usuarios, y la calidad visual de la aplicación. Todos ellos serán  
valorados por los expertos utilizando los términos lingüísticos: Ninguno, Muy bajo, Bajo, Medio,  
Alto, Muy alto, Perfecto.  
MATERIALES Y MÉTODOS  
Una vez descrita la problemática, resulta de vital importancia definir cómo dar continuidad en la  
búsqueda de la solución pertinente; por tanto, se procede a desarrollar las etapas definidas en la  
metodología para la resolución de problemas de toma de decisión lingüística.  
El proceso de toma de decisiones se realiza conforme al esquema que se visualiza en la figura 1.  
Figura 1. Esquema de resolución de problemas de toma de decisión lingüística.  
Para realizar este proceso se requiere la definición de varios conjuntos que se refieren a  
continuación.  
0 1 2 3 4 5 6  
Se define el conjunto de siete términos lingüísticos S = {S , S , S , S , S , S , S }, donde:  
➢
➢
➢
S
0
S
1
S
2
: Ninguno  
: Muy bajo  
: Bajo  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 2 Nº 2 Septiembre - Febrero 2021 ISSN Nº 2708-0935  
96  
➢
➢
➢
➢
S
3
S
4
S
5
S
6
: Medio  
: Alto  
: Muy alto  
: Perfecto  
1 2 3  
Conjunto de alternativas A= {A ; A ; A }  
➢
➢
➢
A
1
A
2
A
3
: WhatsApp  
: Telegram  
: Facebook  
1 2 3  
Conjunto de atributos C = {C ; C ; C }  
➢
➢
➢
C
C
C
1
2
3
: Cantidad de funcionalidades útiles para la docencia  
: Número de usuarios  
: Calidad visual de la aplicación  
1 2 3  
Conjunto de expertos: E = {E ; E ; E }  
➢
➢
➢
E
E
E
1
: Ingeniero en ciencias informáticas y profesor asistente  
2
: Doctor en ciencias de la educación y profesor auxiliar  
3
: Especialista A en gestión de redes sociales (community manager)  
La problemática se presenta como un problema de selección, actuando como decisor la Dirección  
de Formación de Pregrado. Este problema se clasifica de las formas siguientes.  
➢
➢
➢
➢
Número de atributos evaluados: multiatributo (3 atributos).  
Número de expertos que intervienen: multiexperto (3 expertos).  
Dominios de expresión empleado: homogéneo (siete términos lingüísticos).  
Consideración de los cambios en el tiempo: estático (una sola vez).  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 2 Nº 2 Septiembre - Febrero 2021 ISSN Nº 2708-0935  
97  
Luego de especificadas estas definiciones, se requiere que cada experto evalúe a las redes  
sociales candidatas, atendiendo a los atributos (criterios). Para la evaluación de estos criterios se  
deben emplear los términos lingüísticos establecidos en el conjunto S. La representación de los  
mismos se lleva a cabo a través del modelo 2-tuplas lingüística.  
El modelo de representación lingüística de 2-tuplas permite realizar procesos de computación con  
palabras sin pérdida de información, basándose en el concepto de traslación simbólica [7].  
La etapa de selección del operador de agregación y la agregación misma requieren de un análisis  
previo.  
Una vez representada la información lingüística como un valor continuo, se puede operar con  
dicha información mediante los operadores de agregación. Para la toma de decisión, la agregación  
de múltiples valores es esencial. [8].  
Existen un buen número de operadores de agregación, entre ellos están "la media aritmética  
extendida" y "la media lingüística ponderada". sus definiciones son comentadas por [9] como se  
muestra a continuación en las figuras 2 y 3:  
Figura 2. Formulación para el cálculo del operador media aritméticaextendida para 2-tupla lingüística.  
Figura 3. Formulación para el cálculo del operador media ponderada extendidapara2-tuplalingüística.  
En lo sucesivo se aplican los cálculos de los operadores sobre los valores 2-tupla lingüística para  
realizar la agregación y, acto seguido, se da paso a la etapa de explotación. Es en esta última,  
donde se realiza la comparación de las inteligencias colectivas de todos los expertos para  
determinar cuál es la mejor opción entre las redes sociales candidatas.  
Resultados y discusión  
Para dar solución al marco de trabajo definido con anterioridad se da continuidad a secuencia de  
etapas que propone la resolución de problemas de toma de decisión lingüística.  
Selección del conjunto de términos lingüísticos y su semántica.  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 2 Nº 2 Septiembre - Febrero 2021 ISSN Nº 2708-0935  
98  
Como se comentó en la sección precedente. se emplea un conjunto de siete términos lingüísticos  
S = {S , S , S , S , S , S , S }, y para darle solución se emplea el modelo 2-tuplas lingüística.  
0
1
2
3
4
5
6
Figura 2. Conjunto de términos lingüísticos S.  
Recopilación de preferencias.  
Las siguientes tablas registran la recopilación de preferencias de cada experto sobre las  
alternativas y basándose en los criterios.  
1
Tabla 1. Preferencias de los experto E .  
E
1
C
1
C
2
C
3
A
1
A
2
A
3
M
A
B
MA  
A
A
B
M
A
Tabla 2. Preferencias de los experto E  
2
E
2
C
1
C
A
A
A
2
C
M
M
A
3
A
A
A
1
2
3
MA  
MA  
B
Tabla 3. Preferencias de los experto E  
3
E
3
C
1
C
2
C
3
A
1
A
A
M
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 2 Nº 2 Septiembre - Febrero 2021 ISSN Nº 2708-0935  
99  
A
A
2
3
MA  
M
A
A
M
MA  
Esta información recopilada se expresa a continuación en valores 2-tupla lingüística. Al tratarse  
de valores originales, la traslación simbólica es 0.  
Tabla 4. Transformación a 2-tupla lingüística de las preferencias de los experto E  
1
E
1
C
1
C
2
C
3
A
1
A
2
A
3
S
3
S
4
S
2
,0  
,0  
,0  
S
5
S
4
S
4
,0  
,0  
,0  
S
2
S
3
S
4
,0  
,0  
,0  
Tabla 5. Transformación a 2-tupla lingüística de las preferencias de los experto E  
2
E
2
C
1
C
2
C
3
A
1
A
2
A
3
S
5
S
5
S
2
,0  
,0  
,0  
S
4
S
4
S
4
,0  
,0  
,0  
S
3
S
3
S
4
,0  
,0  
,0  
Tabla 6. Transformación a 2-tupla lingüística de las preferencias de los experto E  
3
E
3
C
1
C
2
C
3
A
1
A
2
A
3
S
4
S
5
S
3
,0  
,0  
,0  
S
4
S
4
S
4
,0  
,0  
,0  
S
3
S
3
S
5
,0  
,0  
,0  
Selección del operador de agregación.  
En este punto de la investigación se decide utilizar el operador: media ponderada extendida para  
-tupla lingüística en función del cálculo de las preferencias colectivas de los criterios. Y el  
2
operador: media aritmética extendida para el de las preferencias de las alternativas.  
Agregación.  
En lo sucesivo se realizan los cálculos pertinentes empleando la media ponderada extendida,  
arrojando los siguientes resultados de las preferencias colectivas sobre cada alternativa.  
Tabla 7. Preferencias colectivas de los criterios de los expertos  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 2 Nº 2 Septiembre - Febrero 2021 ISSN Nº 2708-0935  
100  
Inteligencia  
Colectiva  
C
1
C
2
C
3
S
5
S
6
S
3
, -0.2  
, -0.4  
, -0.2  
S
4
S
4
S
4
, -0.1  
, -0.4  
, -0.4  
2
S , 0.4  
A
1
A
2
A
3
S
3
, -0.3  
, -0.1  
S
4
Acto seguido se procede a aplicar la media aritmética extendida para obtener los siguientes  
valores 2-tupla de cada alternativa.  
A
1
A
2
A
3
= (S  
= (S  
= (S  
4
, -0.3)  
4
, -0.03)  
3
, 0.43)  
Explotación.  
Finalmente, se realiza la comparación entre los valores 2-tupla obtenidos para cada alternativa,  
resultando el siguiente ranking de mayor a menor  
4 4 3  
(S , -0.03) > (S , -0.3) > (S , 0.43)  
A partir de estos valores se concluye que la mejor alternativa es A2, valor que representa a la  
red social Telegram, como la más adecuada para el apoyo a la docencia universitaria.  
A continuación, se evidencia la solución desarrollada con FLINTSTONES, teniendo en cuenta las  
opciones y vistas que facilita el software.  
FLINTSTONES es un programa que proporciona un entorno para el análisis de los procesos de  
alcance de consenso mediante la simulación de diferentes modelos de CWW [10].  
Seguidamente, se presentan figuras que muestran algunas fases del problema desarrollado en la  
herramienta FLINTSTONES.  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 2 Nº 2 Septiembre - Febrero 2021 ISSN Nº 2708-0935  
101  
Figura 4. Framework.  
Figura 5. Framework Structuring.  
Figura 6. Gathering  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 2 Nº 2 Septiembre - Febrero 2021 ISSN Nº 2708-0935  
102  
Figura 7. Todos los valores introducidos.  
Figura 8. Method.  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 2 Nº 2 Septiembre - Febrero 2021 ISSN Nº 2708-0935  
103  
Figura 9. Ranking  
CONCLUSIONES  
La incorporación de las redes sociales como apoyo a la docencia universitaria a distancia  
constituye una fortaleza, pues reúne al profesor con estudiantes en contextos muy dinámicos.  
Cualquiera de las redes candidatas iniciales pudiera ejercer ese rol. Sin embargo, a través de esta  
investigación se arroja la más adecuada de ellas, resultando ser Telegram.  
La computación con palabras, y específicamente el modelo de 2-tuplas lingüísticas, facilitaron una  
metodología relativamente simple para la toma de decisiones, en la transición hacia la mejor de  
las tres candidatas. Es un análisis dictaminado por expertos alrededor de la problemática.  
Teniendo en cuenta que encontrar una decisión unificada en estos contextos no siempre es  
sencillo; sin embargo, es sin duda una forma de cómputo asequible a los expertos, llevando sus  
capacidades cognitivas a un lenguaje fácil de entender y operar.  
Una vez más se evidencia la superioridad de la programación con palabras en procesos  
semejantes a este, donde el uso de las palabras proporciona una evaluación simple y certera ante  
problemáticas de selección.  
REFERENCIAS  
[1] DÁVILA, Mario Rodrigo Mejía. M-Learning: características, ventajas y desventajas, uso.  
Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 2020, vol. 8, no 1, p. 50-52. Disponible en:  
https://ojs.docentes20.com/index.php/revista-docentes20/article/view/80/236.  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 2 Nº 2 Septiembre - Febrero 2021 ISSN Nº 2708-0935  
104  
[2] HITA, María; LÓPEZ, Encarnación Rueda; PALOMINO, María. Posibilidades didácticas de las  
redes sociales en el desarrollo de las competencias de la educación superior: percepciones del  
alumnado. Pixel-Bit, Revista de Medios y Educación, 2018, no 53. Disponible en:  
https://www.academia.edu/download/59448268/1620190530-90867-1at3ptm.pdf.  
[3] FERNÁNDEZ, Carmen Sabater; LOREA, Ion Martínez; CAMPIÓN, Raúl Santiago. La  
Tecnosocialidad: El papel de las TIC en las relaciones sociales. Revista Latina de Comunicación  
Social, 2017, no 72, p. 1592-1607. Disponible en: https://doi.org/10.4185/RLCS-2017-1236.  
[
4] DURAN, Diego F.; CHANCHÍ, Gabriel E.; ARCINIEGAS, Jose L. Evaluación de mapas de  
competencias educativas: una propuesta difusa basada en 2-tuplas. Revista Ibérica de Sistemas  
Tecnologias de Informação, 2017, no 24, p. 22-38. Disponible en:  
https://pdfs.semanticscholar.org/88f8/00f92c24c3225021fba57d722493ccd8ab6f.pdf.  
e
[5] QUIROZ MARTINEZ, Miguel Ángel; ARGUELLO RUIZ, Rodrigo Alexander; GOMEZ RIOS, Mónica  
Daniela; LEYVA VAZQUEZ, Maikel Yelandi. Evaluación de potencial del internet de las cosas en la  
salud mediante mapas cognitivos difusos. Conrado [online]. 2020, vol.16, n.75 [citado 2021-07-  
1
1
3], pp.131-136. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v16n75/1990-8644-rc-16-75-  
31.pdf. Epub 02-Ago-2020. ISSN 2519-7320.  
[6] RENTE LABRADA, Rosa María; VALDIVIA MESA, Arianet; VEGA ALMAGUER, Manuel;  
GONZALEZ HIDALGO, Gilberto Enrique. Computación con palabras en la evaluación del Diseño  
como instrumento de la Gestión Ambiental. Rev cuba cienc informat [online]. 2021, vol.15, n.1  
[citado 2021-07-13], pp.1-19. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/rcci/v15n1/2227-1899-  
rcci-15-01-1.pdf. Epub 31-Mar-2021. ISSN 2227-1899.  
[7] ORTIZ, Bolivar Enrique Torres; ESCOBAR, Esperanza Del Pilar Araujo; ANDACHI, Jorge  
Washington Soxo. Análisis jurídico del abandono de causas tipificado en el Código Orgánico  
General de Procesos, basada en conjuntos de números de 2-tuplas. Universidad y Sociedad, 2021,  
vol.  
13,  
no  
S1,  
p.  
146-156.  
Disponible  
en:  
https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/download/2019/2008.  
[8] MORALES, Jeovani M.; MONTES, Rosana; HERRERA, Francisco. Detección del Fracaso  
Académico y Evaluación de la Práctica Docente mediante la Comunicación Automatizada con un  
Chatbot. En XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA  
2
018) 23-26 de octubre de 2018 Granada, España. Asociación Española para la Inteligencia  
Artificial (AEPIA), 2018. p. 245-250. Disponible en:  
https://sci2s.ugr.es/caepia18/proceedings/docs/CAEPIA2018_paper_240.pdf.  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 2 Nº 2 Septiembre - Febrero 2021 ISSN Nº 2708-0935  
105  
[9] HERRERA, Francisco; MARTÍNEZ, Luis. A 2-tuple fuzzy linguistic representation model for  
computing with words. IEEE Transactions on fuzzy systems, 2000, vol. 8, no 6, p. 746-752.  
Disponible en: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/890332.  
[10] FLINTSTONES, Video-tutoriales. Sitio oficial del grupo investigación Sistemas Inteligentes  
Basados en Análisis de Decisión Difusos, 2018, [citado 2021-07-13]. Disponible en:  
https://sinbad2.ujaen.es/flintstones/es/video-tutorials.  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 2 Nº 2 Septiembre - Febrero 2021 ISSN Nº 2708-0935