Jonathan Aguirre Soto  
Universidad La Salle. Arequipa, Perú.  
Hector Ávila Gonzales  
Universidad La Salle. Arequipa, Perú.  
Valeria Bravo Saines  
Universidad La Salle. Arequipa, Perú.  
RECIBIDO 10/07/2022 ACEPTADO 28/08/2022 PUBLICADO 30/09/2022  
RESUMEN  
En este documento se dará un breve resumen de como en la actualidad el constante desarrollo  
de la información y las tecnologías de comunicación (TICs) ha cambiado la interacción entre las  
personas hoy en día, por lo que las experiencias reales se han trasladado a un método virtualizado  
en este caso internet. Aunque las barreras de espacio-tiempo de la comunicación tradicional se  
han fragmentado, las relaciones sociales se han vuelto más fuertes, pero surgen nuevos  
problemas relacionados con diferentes conductas. El acoso, se define como un acto que amenaza  
el bienestar de una persona, y se convierte en ciberacoso cuando es realizado a través de internet  
generando a gran escala problemas de ansiedad, depresión e incluso el acto de suicidio y por lo  
cual es fundamental detectar a tiempo estos comportamientos malignos. Haremos uso de una  
herramienta de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) utilizando Twitter como base para la  
extracción de las bases de conocimiento.  
Palabras claves: Twitter, NLP, procesamiento de lenguaje natural, ciber-acoso, TICs.  
ABSTRACT  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 3 Nº 2 Septiembre - Febrero 2022 ISSN Nº 2708-0935  
This paper will briefly overview how the constant development of information and communication  
technologies (ICTs) has changed the interaction between people today. Real experiences have  
been transferred to a virtualized method, in this case, the internet. Although the space-time  
barriers of traditional communication have been fragmented, social relations have become more  
assertive, but new problems related to different behaviors arise. Bullying is defined as an act that  
threatens the well-being of a person and becomes cyberbullying when it is carried out over the  
internet, generating large-scale problems of anxiety, depression, and even the act of suicide,  
which is why it is essential to detect these malicious behaviors in time. We will use a Natural  
Language Processing (NLP) tool using Twitter as the basis for the extraction of knowledge bases.  
Keywords: Twitter, NLP, natural language processing, cyber-bullying, TICs.  
INTRODUCCIÓN  
El ciberacoso es un acto reiterado que acosa, humilla o amenaza a las personas a través de sus  
ordenadores, teléfonos celulares, laptops, tabletas y otros dispositivos electrónicos, por otro lado  
también se incluyen sitios web que mantienen activas las redes sociales. Ciberacoso a través de  
internet utilizando las redes sociales, se ha vuelto más peligroso que el acoso tradicional porque  
tiene la capacidad de amplificar el daño y humillación a un grupo de personas que están  
conectadas en línea.  
Muchas víctimas del acoso cibernético se sienten tristes, deprimidas, frustradas, incluso tienen  
pensamientos suicidas. Una encuesta realizada por UNICEF y el Ministerio de Comunicación e  
Información, en el Perú existe el cyberbullying y se encuentra en tasas de hasta un 40% entre  
los 13-15 años existe el bullying tradicional y de 11 a 14 años hay una tasa de incidentes de  
ciberacoso. Algunos de ellos podrían ser los acosadores; sin embargo, reconocen el peligro y los  
efectos negativos que llega a generar.  
Por lo tanto, debería haber una forma de detectar a los principales actores del ciberacoso antes  
de que se den cuenta. reportar los daños que han causado en tiempo real. Por eso debe haber  
reglas para poder categorizar textos de ciberbullying. Por ello analizaremos la detección del  
ciberacoso mediante una herramienta de PNL usando un clasificador de texto.  
Materiales y métodos o Metodología computacional  
Motivación  
El objetivo de este trabajo será desarrollar una herramienta para poder detectar las agresiones  
que se producen durante el uso de la aplicación utilizando lenguaje de procesamiento natural y  
un clasificador de texto a partir de datos de Twitter que nos dice que si es un comentario  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 3 Nº 2 Septiembre - Febrero 2022 ISSN Nº 2708-0935