Valeria Alejandra Goyzueta  
Torres  
Universidad La Salle. Arequipa, Perú.  
Ronald Fabricio Centeno  
Cardenas  
Victor Andre Ranilla Coaguila  
Universidad La Salle. Arequipa, Perú.  
RECIBIDO 10/07/2022 ACEPTADO 02/07/2022 PUBLICADO 30/09/2022  
RESUMEN  
El flujo de información surge día a día mediante internet de manera continua gracias a las  
constantes interacciones presentes entre los usuarios, estas interacciones presentan sentimientos  
que pueden ser positivos o negativos. Esto ayuda mucho a los creadores de contenido de las  
redes sociales a comprender cuan útil es lo que ellos hacen para sus seguidores, y es que, si  
estos son un gran número, un análisis hecho por una sola persona no es suficiente. Para ello es  
necesario el uso de herramientas que operan con grandes cantidades de datos como BERT, que  
es un modelo que ayuda al análisis de sentimientos y clasificación de comentarios basados en lo  
que expresa uno de estos. En este trabajo se usará este modelo para la clasificación de  
comentarios de YouTube y clasificación de videos de esta misma plataforma, valorando estos  
videos según su contenido y ayudando a los espectadores a elegir los videos si es que estos lo  
ayudarán con respecto a lo que se encuentran buscando. Se harán además uso de métricas y de  
sugerencias futuras para la propuesta mencionada en este trabajo.  
Palabras claves: Análisis de sentimientos, Comentarios de Youtube, Clasificación de videos.  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 3 Nº 2 Septiembre - Febrero 2022 ISSN Nº 2708-0935  
ABSTRACT  
The flow of information arises day by day through the Internet in a continuous way thanks to the  
constant interactions between users, these interactions present feelings that can be positive or  
negative. This helps social media content creators a lot to understand how useful what they do is  
for their followers, and if these are a large number, an analysis done by a single person is not  
enough. For this, it is necessary to use tools that operate with large amounts of data, such as  
BERT, which is a model that helps analyze sentiments and classify comments based on what one  
of them expresses. In this work, this model will be used for the classification of YouTube  
comments and the classification of videos on this same platform, evaluating these videos  
according to their content and helping viewers to choose the videos if they help them concerning  
what is expected. find searching. This work will also use future metrics and suggestions for the  
proposal.  
Keywords: Sentiment Analysis, Youtube Comments, Video Ranking.  
INTRODUCCIÓN  
La capacidad de adaptación de la tecnología sobre diferentes contextos, no deja atrás a ámbitos  
como la enseñanza y el aprendizaje, pues permite tanto a estudiantes como a maestros ser  
partícipes del intercambio de conocimiento sin importar la distancia ni las limitaciones físicas  
presentes. Este conocimiento viaja de plataforma en plataforma y está siempre presente en donde  
más interacción entre personas ocurre, siendo en la actualidad las redes sociales.  
La vida en las redes sociales es muy amplia y compleja de entender, pero puede resumirse como  
la interacción entre diversos usuarios que intercambian información, intereses y opiniones sobre  
un tema en específico de manera remota. Esta interacción se lleva en mayor medida dentro de  
los comentarios de las publicaciones que realizan otros usuarios, llevando a dar una visión general  
sobre una opinión de un tema en específico que muchas veces no es muy acertada, pues la  
cantidad de información dentro de este mismo es muy diversa.  
Dentro de las plataformas donde más se realiza este intercambio de opiniones se encuentran:  
Facebook, Twitter y YouTube, siendo esta última considerada la plataforma más grande de videos  
en la red, donde se realizan subidas e intercambio de contenido, tanto educativo como de  
entretenimiento. En ella cada minuto se sube un aproximado de 500 horas de videos y más de  
un billón de videos dentro de la misma son visualizados en diversos lugares del globo [2], dentro  
de los cuales se encuentran los videos tutoriales.  
Los videotutoriales son una herramienta que ayudan al fortalecimiento de conocimiento, como la  
aclaración de dudas sobre un tema en específico, que puede ser adquirido en un entorno  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 3 Nº 2 Septiembre - Febrero 2022 ISSN Nº 2708-0935