Alexandra Paricela Canazas  
Universidad Nacional de San Agustín.  
Arequipa, Perú.  
Johnnathan Jimmy Ramos Blaz  
Universidad Nacional de San Agustín.  
Arequipa, Perú.  
aparicelac@unsa.edu.pe  
jramosb@unsa.edu.pe  
Patricio Dante Torres Martínez  
Universidad Nacional de San Agustín.  
Arequipa, Perú.  
Xiomara Jaquehua Mamani  
Universidad Nacional de San Agustín.  
Arequipa, Perú.  
ptorresmar@unsa.edu.pe  
xjaquehua@unsa.edu.pe  
RECIBIDO 20/08/2022 ● ACEPTADO 24/09/2022 PUBLICADO 30/09/2022  
RESUMEN  
El presente articulo tiene como principal objetivo el desarrollo de un sistema que permita  
identificar las emociones de una persona mediante el reconocimiento de rostros utilizando  
inteligencia artificial. Para el desarrollo del sistema se tuvo como base el algoritmo básico de  
Eigenfaces o Análisis de Componente Principal, el cual es uno de los modelos de reconocimiento  
de rostros más utilizado. Así mismo fue utilizado el lenguaje Python y algunas de sus librerías  
disponibles como Numpy, OpenCV y Sklearn para la implementación.  
Palabras claves: Expresiones faciales; Emociones; Visión por computadora; Aprendizaje  
automático; Inteligencia artificial.  
ABSTRACT  
The main objective of this paper is the development of a system to identify the emotions in a  
person by means of face recognition using artificial intelligence. The system development was  
based on the basic algorithm of Eigenfaces or Principal Component Analysis, which is one of the  
REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE  
VOL 3 Nº 2 Septiembre - Febrero 2022 ISSN Nº 2708-0935  
most widely used face recognition models.In addition, Python language and some of its available  
libraries as Numpy, OpenCV y Sklearn were used for the implementation.  
Keywords: Facial expressions; Emotions; Computer Vision; Machine Learning; IA.  
INTRODUCCIÓN  
La influencia de las emociones es crucial en el proceso de aprendizaje, y es, además, inherente  
al lenguaje y las formas empleadas para la transmisión de la información; por consiguiente, es  
importante comprender cómo es que las emociones modifican el proceso de aprendizaje y cómo  
a partir de esto se diseñan modelos que buscan optimizar los logros de aprendizaje. Para esto se  
consideran cinco factores o estímulos: fisiológicos (auditivo, visual, táctil y cenestésico),  
sociológicos, ambientales, psicológicos y emocionales que afectan el aprendizaje de un individuo  
[1]. Así, podemos destacar aspectos como la personalidad, el estado de ánimo y las emociones  
que juegan un papel importante en los entornos de aprendizaje.  
Por otra parte, también es claro que los niños recurren a sus emociones con el fin de dar sentido  
a su pertenencia al participar en el proceso de aprendizaje; y es este sentido de pertenencia el  
que define la forma en la que encuentran significativa su participación [2]; algo muy asociado a  
la idea de libre elección y expresión emocional.  
A pesar de esto, dado el caso, puede darse que no exista relación entre las emociones y la  
ganancia proporcional de aprendizaje; sin embargo, una significativa correlación entre las  
emociones y la precisión de algunos procesos cognitivos y metacognitivos [3].  
Enfocado en la psicología: En los últimos años y con el avance de la tecnología se han dado en  
mayor parte las consultas a psicólogos o tutores privados por internet u online sin embargo el  
desempeño psicológico de un estudiante puede llegar a verse afectado por el sobrecargo de tareas  
o la escuela para notar estos rasgos es necesario un análisis completo de su comunicación no  
verbal como lo que expresa los gestos que muestra [4]. Para ayudar en este ámbito tanto a los  
tutores como psicólogos u otro oficio relacionado se plantea una IA que permite entrenar un  
sistema en el que a través de cámaras se registre los gestos fáciles y a través de esta se  
identifiquen las emociones de los estudiantes en instituciones educativas [5].  
Comúnmente los estudiantes pueden tener problemas familiares, sociales, personales que lo  
pueden afectar mental y físicamente; teniendo esto en cuenta los profesores/encargados  
no notarían siempre, o que obvian esto, sin darse cuenta de las consecuencias psicológicas que  
pueden ocasionar a lo largo de los años. Por ello se elaboraría un sistema que de precaución con  
conocimientos similares a los que poseen los humanos. [6] ante las expresiones de los estudiantes  
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