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REVISTA INNOVACIÓN Y SOFTWARE VOL 4 Nº 1 Marzo-Agosto 2023 ISSN Nº 2708-0935
RECIBIDO 18/12/2022 ● ACEPTADO 03/02/2022 ● PUBLICADO 30/03/2023
RESUMEN
Diversos estudios han comprobado que los niveles de violencia en los videojuegos pueden influir
negativamente en el desarrollo de los niños, especialmente en la adolescencia y es por ello que
se debe tener cuidado en que la clasificación sea la adecuada según el contenido presente. Para
el análisis se utilizó la clasificación ESRB, que contiene 7 diferentes categorías, junto con la
implementación de un modelo de árboles de decisión, que es una técnica de minería de datos
capaz de representar gráficamente la relación entre las variables. Los resultados arrojaron que
el nivel de precisión para un árbol de nivel 6 no supera el mínimo requerido.
Palabras claves:
Árbol de decisión, ESRB, Minería de datos.
ABSTRACT
Various studies have proven that the levels of violence in video games can negatively influence
the development of children, especially in adolescence and that is why care must be taken that
the classification is appropriate according to the content present. For the analysis, the ESRB
ARK: ark:/42411/s11/a83
PURL: 42411/s11/a83
Graciela Condori Anahua
Universidad Nacional de San Agustín.
Arequipa, Perú.
gcondoria@unsa.edu.pe
Rodrigo S. Huamán Maqque
Universidad Nacional de San Agustín.
Arequipa, Perú.
rhuamanma@unsa.edu.pe
Fátima Gigi Rojas Carhuas
Universidad Nacional de San Agustín.
Arequipa, Perú.
frojasca@unsa.edu.pe
Rodolfo Robert Quispe Huacho
Universidad Nacional de San Agustín.
Arequipa, Perú.
rquispehuach@unsa.edu.pe