@article{Vilca Rojas_Salcedo Chávez_Castillo Rojas_Byrne Macias_2023, title={Creación de un Árbol de Decisión para la Predicción de Tonos a Partir de un Data Set}, volume={4}, url={https://n2t.net/ark:/42411/s11/a85}, DOI={10.48168/innosoft.s11.a85}, abstractNote={<p>El análisis musical es un proceso que se ha llevado a cabo desde hace años donde diferentes expertos han buscado estudiar variadas piezas musicales. Este proceso inicia con el aprendizaje de detección de tonos, notas y acordes, donde los estudiantes tienen que entrenar el oído para poder llevarlo a cabo. Bajo este contexto, en el siguiente trabajo se ha realizado un árbol de decisión en base a un dataset de coros de Bach con el fin de predecir acordes a partir de tonos. Se dividió el dataset en 80% para crear el árbol y 20% para pruebas, después se realizó la transformación de datos para realizar un análisis de los mismos, con esto finalmente se creó un árbol de decisión con una profundidad de 15 y una exactitud del 75.52%, finalmente se realizaron las pruebas y encontramos buenos resultados de la exactitud del árbol.</p&gt;}, number={1}, journal={Innovación y Software}, author={Vilca Rojas, Víctor Manuel and Salcedo Chávez, Aldair Bryan and Castillo Rojas, Jairo Miguel and Byrne Macias, Valery}, year={2023}, month={mar.}, pages={138-150} }