TY - JOUR AU - Renato Eduardo Delgado Huacallo AU - Christian Ilachoque Hanccoccallo AU - Felman Luque Sanabria AU - Jose Maykol Paniura Huamani PY - 2022/09/30 Y2 - 2024/03/28 TI - Predicción del nivel de obesidad en personas usando el modelo de árbol de decisión JF - Innovación y Software JA - Innov. softw. VL - 3 IS - 2 SE - Artículos originales DO - 10.48168/innosoft.s9.a71 UR - https://n2t.net/ark:/42411/s9/a71 AB - La obesidad es un problema para la salud pública que afecta a la población mundial es por eso que el presente trabajo está orientado a presentar una solución informática para la estimación y predicción de niveles de obesidad haciendo posible que una persona pueda conocer su estado físico actual, para esto se usó un dataset de personas con obesidad de distintos países como Perú, México y Colombia basándose en sus hábitos alimenticios y su condición física, creando con todos estos datos un árbol de decisión. ER -