Innovación y Software

Gestión de información de lecturas del consumo de agua potable mediante una aplicación móvil

2022-09-30T13:53:32-05:00

El artículo evidencia la implementación de una aplicación móvil para la gestión de información sobre el consumo del líquido vital en los hogares que conforman la junta administradora de agua potable de la parroquia Santa Fe, tal sistema informático permite mejorar los servicios en la recolección, registros, actualización de datos sobre el consumo de agua y los cobros mensuales, visualiza la ubicación geográfica de los medidores en un mapa y sincroniza la información de los usuarios en tiempo real. El estudio realizado es una investigación empírica de tipo descriptivo – aplicativo con una modalidad cuantitativa, para la gestión del proyecto y desarrollo del software se empleó la metodología ágil Scrum que permitió ejecutar las tareas de manera eficaz conjuntamente con la participación activa del cliente. Los resultados preliminares revelan que se optimizo los procesos en el transporte de la información desde la lectura de medidores que realiza el empleado de la empresa hasta su facturación (entrega de recibo al consumidor) reduciendo los tiempos de respuestas, por lo que anteriormente lo realizaban a través de fichas impresas y cuaderno de apunte para su posterior digitación e impresión. En otros proyectos similares también manifiestan que el desarrollo y utilización de las herramientas tecnológicas para el cobro de las planillas del agua incrementa los beneficios y eficiencia tanto a los administradores y clientes de una junta administradora de una localidad cantonal o regional.

Aplicación de los árboles de decisión en el diagnóstico de Anemia en niños de la ciudad de Arequipa

2022-09-30T13:53:30-05:00

Uno de los problemas más comunes en los niños que no son correctamente alimentados es la anemia. La deficiencia de hierro es perjudicial para los menores, pues impide que realicen sus actividades diarias por el cansancio extremo y fatiga. Debido a esta situación, el Estado peruano ha intentado disminuir el nivel de prevalencia de anemia a nivel nacional con campañas médicas en diferentes regiones, pese a ello, localidades como Caylloma en Arequipa aún mantienen un alto porcentaje de infantes anémicos, para ello se desarrolló una implementación mediante Árboles de Decisión con el lenguaje Python para poder determinar si un niño tiene anemia en base a los datos proporcionados.

Trazabilidad de operaciones en base de datos para mitigar riesgos en los procesos de auditoría

2022-09-30T13:53:32-05:00

En el ámbito de las bases de datos la falta de la trazabilidad de transacciones u operaciones es vital para responder a incidencias o hechos que pueden originarse dentro de ellas, como la alteración o acceso a información no autorizada. Este artículo busca proponer un modelo de auditoría a fin de mitigar el riesgo, utilizando el enfoque de auditoría de objetos aplicado a tablas y transacciones con Oracle. Finalmente se implementó un laboratorio en el cual se desplegó el modelo propuesto y que permitirá asegurar la confidencialidad , integridad y disponibilidad de la información.

Clasificación de tutoriales en YouTube basándonos en el análisis de sentimientos realizados a sus comentarios

2022-09-30T13:53:31-05:00

El flujo de información surge día a día mediante internet de manera continua gracias a las constantes interacciones presentes entre los usuarios, estas interacciones presentan sentimientos que pueden ser positivos o negativos. Esto ayuda mucho a los creadores de contenido de las redes sociales a comprender cuan útil es lo que ellos hacen para sus seguidores, y es que, si estos son un gran número, un análisis hecho por una sola persona no es suficiente. Para ello es necesario el uso de herramientas que operan con grandes cantidades de datos como BERT, que es un modelo que ayuda al análisis de sentimientos y clasificación de comentarios basados en lo que expresa uno de estos. En este trabajo se usará este modelo para la clasificación de comentarios de YouTube y clasificación de videos de esta misma plataforma, valorando estos videos según su contenido y ayudando a los espectadores a elegir los videos si es que estos lo ayudarán con respecto a lo que se encuentran buscando. Se harán además uso de métricas y de sugerencias futuras para la propuesta mencionada en este trabajo.

Aplicación de Norma ISO 9241-11 para la Evaluación de la Usabilidad en Simuladores de Vuelo

2022-09-30T13:53:30-05:00

Este artículo presenta la aplicación de la Norma ISO 9241-11 al software correspondiente a Simuladores de Vuelo de la Fuerza Aérea Argentina, con el fin de evaluar la usabilidad de dichos entrenadores. Cada organización y producto software son en general diferentes, es decir, no existe una prueba de usabilidad “única” que sea portable para aplicar a todos los “proyectos software”. Empresas de gran prestigio, como Apple, Yahoo, Microsoft, entre otras, utilizan diferentes técnicas de usabilidad, en función de sus necesidades específicas. El principal objetivo de este trabajo es tomar como referencia la Norma ISO 9241-11 y adaptarla a las necesidades de la organización en cuestión, formulando e implementando métricas que ayuden a evaluar la usabilidad de manera objetiva y finalmente contrastar, analizar y reportar los resultados obtenidos en esta investigación aplicada.

Uso de una herramienta de NLP aplicada a la detección del ciberacoso en Twitter

2022-09-30T13:53:31-05:00

En este documento se dará un breve resumen de como en la actualidad el constante desarrollo de la información y las tecnologías de comunicación (TICs) ha cambiado la interacción entre las personas hoy en día, por lo que las experiencias reales se han trasladado a un método virtualizado en este caso internet. Aunque las barreras de espacio-tiempo de la comunicación tradicional se han fragmentado, las relaciones sociales se han vuelto más fuertes, pero surgen nuevos problemas relacionados con diferentes conductas. El acoso, se define como un acto que amenaza el bienestar de una persona, y se convierte en ciberacoso cuando es realizado a través de internet generando a gran escala problemas de ansiedad, depresión e incluso el acto de suicidio y por lo cual es fundamental detectar a tiempo estos comportamientos malignos. Haremos uso de una herramienta de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) utilizando Twitter como base para la extracción de las bases de conocimiento.

Revisión del proceso de mejora de software

2022-09-30T13:53:29-05:00

A lo largo del tiempo han surgido diferentes modelos de mejoras de procesos para evaluar la calidad del software y aplicar mejoras en base a la evaluación, dentro los que más destacan están CMMI e ISO/IEC 15504 y MPS son los tres modelos principales para evaluación y mejora de procesos de software. Las diferencias que se abordan en el artículo son ventajas y niveles de madurez. CMMI se basa en las ideas de una madurez representada en un marco con de 5 niveles. ISO/IEC 15504, anteriormente conocida como SPICE. posee un marco de 6 niveles de madurez. MPS-BR está basado en CMMI con la diferencia de que posee 7 niveles de madurez. La principal diferencia entre CMMI y MPS-BR y la ISO 15504 es su orientación. Mientras CMMI está dirigido a grandes empresas, MPS-BR se enfoca en medianas y pequeñas empresas y la ISO 15004 está orientada a cualquier tipo de empresas, ya sea grandes empresas o las PyMES.

Predicción del nivel de obesidad en personas usando el modelo de árbol de decisión

2022-09-30T13:53:29-05:00

La obesidad es un problema para la salud pública que afecta a la población mundial es por eso que el presente trabajo está orientado a presentar una solución informática para la estimación y predicción de niveles de obesidad haciendo posible que una persona pueda conocer su estado físico actual, para esto se usó un dataset de personas con obesidad de distintos países como Perú, México y Colombia basándose en sus hábitos alimenticios y su condición física, creando con todos estos datos un árbol de decisión.

Revisión de los avances y cambios en ciberseguridad en el Perú, para una transformación digital

2022-09-30T13:53:31-05:00

El presente trabajo tiene por objetivo explorar publicaciones donde ha sido tratado el tema de ciberseguridad en el Perú. Para ello, se han revisado 12 artículos originales en relación a la temática, publicados en los últimos 5 años. Este artículo cuenta con un claro objetivo descriptivo, exploratorio.

Modelo predictivo de la potabilidad del agua mediante un árbol de decisión en Inteligencia Artificial

2022-09-30T13:53:29-05:00

En este trabajo se planteó como objetivo utilizar la técnica de árbol de decisión para definir un modelo capaz de predecir la potabilidad del agua. Para evaluar el rendimiento de la clasificación del árbol de decisión se utilizó un dataset extraído de Kaggle que cuenta con 3276 muestras de agua divididas por la variable de potabilidad. Aplicando las librerías Pandas y Scikit Learn se logró definir un modelo basado en un árbol de decisión evaluado con las métricas de precisión, exactitud, exhaustividad y puntuación F1 logrando 0.77, 0.80, 0.85 y 0.81 respectivamente.

Gestión de riesgos para el desarrollo de proyectos de sistemas críticos

2022-09-30T13:53:28-05:00

Hoy en día podemos encontrar distintos sistemas críticos en diferentes campos como en la salud, militar, espacial, seguridad, etc., dónde peligra la vida y economía de muchas personas debido a las consecuencias que pueden surgir de alguna falla en estos sistemas. Por ello es importante identificar, analizar y tratar los riesgos relacionados a los proyectos de sistemas críticos, procesos típicos de la gestión de riesgos. En este artículo mostramos y analizamos distintas técnicas y modelos aplicados en diferentes ámbitos como la medicina y el campo militar, reconociendo conceptos y similitudes sobre los sistemas críticos y la gestión de riesgos. Finalmente determinando que no existen metodologías definidas para la gestión de riesgos en estos sistemas, siendo en muchos casos necesaria la aplicación de opciones hibridas y dinámicas.

Sistema de identificación de emociones a través de reconocimiento facial utilizando inteligencia artificial

2022-09-30T13:53:28-05:00

El presente articulo tiene como principal objetivo el desarrollo de un sistema que permita identificar las emociones de una persona mediante el reconocimiento de rostros utilizando inteligencia artificial. Para el desarrollo del sistema se tuvo como base el algoritmo básico de Eigenfaces o Análisis de Componente Principal, el cual es uno de los modelos de reconocimiento de rostros más utilizado. Así mismo fue utilizado el lenguaje Python y algunas de sus librerías disponibles como Numpy, OpenCV y Sklearn para la implementación.