Innovación y Software

Identificando Tecnologías Blockchain para la Protección de Información Sensible en Redes Sociales: Una Revisión Sistemática

José María Huaman Obregon — 2025-03-30

Este trabajo aborda la identificación de las tecnologías basadas en blockchain para la protección de datos de carácter sensible en las redes sociales que hoy por hoy son parte de nuestra vida cotidiana. Señala las tecnologías más relevantes de blockchain que están ganando terreno en la era tecnológica en la que nos encontramos. La metodología usada corresponde a los principios de la declaración PRISMA, utilizando repositorios de alta exigencia como SCOPUS, SCIELO, IEEE XPLORE, MDPI, IIETA, SAGE JOURNAL e IJCSE encontrando 25 documentos relevantes para el estudio. Estos últimos, centran sus investigaciones en el uso y aplicación de tecnologías blockchain en casos específicos de plataformas digitales saliendo a destacar 4 tecnologías: Blockchain híbrido, Contratos inteligentes, Blockchain público y la encriptación de datos. Los resultados señalan que son las tecnologías más usadas para la protección de información. Las conclusiones destacan la importancia de Blockchain en la protección de información, indicando Se identifican oportunidades para investigaciones futuras, en particular. casos de estudios más específicos donde se aproveche mucho mejor la tecnología en cuestión.

Control de la Logística de Suplementos en Gimnasios: Un Sistema web para la gestión de inventarios

Fernando Olivert Pantoja Pajayo — 2025-03-30

Este trabajo presenta los problemas administrativos de un gimnasio, especialmente la ineficiencia en la organización de productos y la complejidad del manejo de stocks sin un sistema de control. También se detectó un bajo nivel de satisfacción de los clientes en la gestión de la información. El estudio, de enfoque cuasiexperimental, implementa un sistema web administrativo para optimizar el registro de productos usando Laravel 11, Vue.js 3.4 y MySQL 8.1, con metodología Scrum. Los resultados, procesados con pretest y postest, muestran una mejora en la gestión de inventarios y mayor satisfacción del personal, con una confianza del 95%.

Reimaginando el Arte: La Influencia de la Inteligencia Artificial en la Creación de Arte Digital

Alejandro Quiroz Rodriguez — 2025-03-30

Este artículo examina cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando la creación de imágenes digitales a través de herramientas avanzadas como generadores de transformación de texto y tecnología de transferencia de estilo. Estas herramientas abren la puerta a la creatividad artística y permiten a personas sin conocimientos técnicos crear obras visualmente atractivas utilizando descripciones simples. La investigación aborda temas clave como la autoría, la creatividad y las cuestiones éticas, y muestra cómo la inteligencia artificial puede aumentar la creatividad humana actuando como colaborador en lugar de sustituto. Los resultados muestran que las herramientas de IA comercializadas y fáciles de usar reducen significativamente las barreras de entrada, a pesar de las preocupaciones sobre la homogeneidad de estilo y la dependencia de la tecnología. La conclusión es que la IA tiene un papel transformador en el arte digital, pero también plantea desafíos éticos y estéticos que deben abordarse para garantizar la diversidad y originalidad de la expresión artística.

Análisis de la situación actual de la transición al protocolo IPv6 en las entidades Pública en el Perú

Giovani Ruben Cala Caso — 2025-03-30

Actualmente los dispositivos electrónicos (Computadoras, dispositivos móviles, Routers, Servidores, dispositivos IoT, etc.) se han vinculado con el internet. Estos dispositivos se identifican mediante la dirección IP asociado a cada uno de ellos. Mediante este IP estos dispositivos tienen la posibilidad de tener conexión entre diferentes redes. Pero en la gran mayoría se suele utilizar IPv4 por la estandarización de este protocolo desde sus inicios en internet, esto conllevo a que tengamos un agotamiento en el espacio de direcciones de IPv4 dado que se tiene un número limitado de 4.3 mil millones de direcciones aproximadamente, por lo cual la migración de IPv4 a IPv6 es casi obligatoria. Sin embargo, la implementación de IPv6 en el Perú se encuentra lejos de lograrse a corto plazo. En esta investigación se hará un análisis de la situación en la que se encuentra la transición al protocolo IPv6 en las entidades publicas en el Perú, respecto al Decreto Supremo No. 081-2017-PCM publicado el 9 de agosto del 2017.

El Impacto de las IA Generadoras de Código en el Trabajo de los Programadores

Kevin Rivas Verastegui — 2025-03-30

El presente trabajo analizó el impacto de las inteligencias artificiales (IA) generadoras de código, como GitHub Copilot, en el trabajo de los programadores. Se buscó determinar cómo estas herramientas afectan la productividad y la calidad del código generado, diferenciando sus efectos según el nivel de experiencia de los desarrolladores. La investigación empleó una revisión sistemática de literatura y el análisis de herramientas, siguiendo la metodología PRISMA, para evaluar estudios experimentales y reportes de uso. Los resultados mostraron que las IA generadoras de código aumentaron la productividad en hasta un 55.8% para programadores experimentados, mientras que en programadores menos experimentados generaron una falsa confianza en el código, aumentando los riesgos de inseguridad. Además, se identificaron beneficios en la reducción de tiempos de desarrollo y la democratización del acceso al software, aunque se advirtieron riesgos éticos y técnicos relacionados con la dependencia excesiva y la pérdida de habilidades fundamentales. Estos hallazgos resaltan la necesidad de implementar estrategias que complementen el uso de estas tecnologías con formación continua y prácticas responsables. En conclusión, las IA generadoras de código son catalizadores del desarrollo de software, pero requieren un enfoque equilibrado para maximizar sus beneficios y mitigar sus desafíos.

Brechas en el Acceso a la Inteligencia Artificial y su Impacto en la Economía

Cristhian Jondec Delgado — 2025-03-30

Este artículo explora las disparidades en el acceso a la inteligencia artificial (IA) entre diferentes sectores económicos y regiones geográficas y su impacto en las oportunidades laborales y la competitividad empresarial. Una revisión sistemática de la literatura revela brechas significativas en la adopción de la inteligencia artificial, donde las corporaciones más grandes, que están mejor equipadas en términos de tecnología y finanzas, tienden a beneficiarse más de estas innovaciones. Por el contrario, las pequeñas y medianas empresas (PYMES) y las áreas de bajos ingresos experimentan barreras que les privan del acceso. Tales desigualdades tienen efectos adversos en la equidad laboral, ya que los trabajadores en profesiones con poca adopción de la IA están cada vez más sujetos a las amenazas de precariedad y desempleo. Las políticas públicas y los esfuerzos internacionales son esenciales para nivelar el campo de juego en este contexto. Distribución significativa de activos digitales. Ideas como "Programa Europa Digital" tienen la capacidad de ayudar al cese de brechas regionales a través del crecimiento de infraestructura digital y profesional. Asimismo, entidades internacionales como la UNESCO en 2021 y la OCDE de igual manera en el mismo año, destacan mucho la trascendencia de la inclusión al mundo digital y la obtención de capacidades relacionadas a esto, mientras tanto, el Foro Económico Mundial en 2020, señala que hay una necesidad de los empleados en capacitarse sobre temas tecnológicos.

La IA Generativa en el Desarrollo de Software: Impacto en Diversas Industrias

Guliana Lulichac Ramos — 2025-03-30

El desarrollo de software experimentó una transformación significativa mediante la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) generativa. La investigación se propuso evaluar la influencia de estas tecnologías en diferentes industrias y sus implicaciones en los procesos de desarrollo mediante un análisis sistemático de su impacto e implementación en diversos sectores industriales. Se implementó la metodología PRISMA para el análisis de publicaciones entre 2022 y 2024 en las bases de datos Scopus y SciELO, empleando criterios específicos de inclusión y términos clave relacionados con aplicaciones de IA. El estudio reveló una adopción significativa en las industrias farmacéutica, alimentaria, salud dental y maxilofacial, marítima, minería, telecomunicaciones, salud mental y educación médica, registrándose un incremento sustancial en la producción científica, que evolucionó de 40 documentos en 2022 a 54 en 2024. El análisis geográfico mostró un liderazgo de China en publicaciones Scopus, mientras que Brasil destacó su investigación en SciELO. Los hallazgos demostraron que estas tecnologías optimizaron la eficiencia en la generación y depuración de código, democratizando el desarrollo de software y facilitando la creación de soluciones efectivas sin requerir experiencia técnica avanzada. Se concluyó que, no obstante, los desafíos en precisión e implicaciones éticas, las herramientas basadas en IA generativa se consolidaron como elementos fundamentales para la competitividad organizacional en el entorno tecnológico contemporáneo.

Criptografía y Blockchain en el Internet de las Cosas: Protección de Datos a través de Tecnologías Descentralizadas

José Alexander Yesán Luján — 2025-03-30

El presente artículo revisó el uso de criptografía y tecnologías de blockchain en el Internet de las Cosas (IoT) para la protección de datos, enfocándose en las tecnologías descentralizadas como una solución segura y eficiente. Se planteó como objetivo analizar cómo la combinación de estas tecnologías puede mejorar la seguridad en dispositivos IoT, garantizando la integridad y privacidad de la información. La metodología empleada consistió en una revisión bibliográfica exhaustiva de estudios recientes sobre criptografía, blockchain y su implementación en entornos IoT. Se analizaron diversos enfoques para la descentralización de datos y la implementación de contratos inteligentes en redes IoT. Los resultados evidenciaron que la aplicación de blockchain y técnicas criptográficas refuerza significativamente la protección de datos, reduciendo vulnerabilidades en la transmisión de información entre dispositivos conectados. Finalmente, se concluyó que las tecnologías descentralizadas, junto con la criptografía, ofrecen una solución robusta para enfrentar los desafíos actuales de seguridad en IoT, permitiendo el desarrollo de infraestructuras más seguras y confiables.

El Rol de la Inteligencia Artificial en la Ciencia de Datos: Perspectivas Teóricas y Desafíos Emergentes

Anthony JeanPaul Reyes Risco — 2025-03-30

El artículo exploró cómo la Inteligencia Artificial (IA) y la Ciencia de Datos han revolucionado la creación y análisis de información al integrar metodologías avanzadas que superan las barreras tradicionales en la interpretación de datos complejos. Se abordaron conceptos fundamentales y desafíos técnicos y éticos actuales, destacando la automatización del ciclo de vida analítico mediante AutoML, la implementación de modelos explicables y la gestión de sesgos algorítmicos. La investigación examinó también las limitaciones de la IA en el procesamiento de datos no estructurados y su interacción con tecnologías emergentes como blockchain y la computación cuántica. Los resultados subrayaron la importancia de establecer normativas que garanticen el equilibrio entre innovación tecnológica y la protección de derechos humanos en un contexto de big data y decisiones automatizadas. Concluye enfatizando que el impacto de la IA trasciende lo técnico, consolidándola como motor de avance interdisciplinario, impulsando tanto el progreso del conocimiento humano como aplicaciones prácticas sostenibles, siempre bajo enfoques éticos y regulados.

Impacto de la Inteligencia Artificial en la Robótica Asistida para Personas con Discapacidad Una Revisión Sistemática

Maria de Fatima Caffo Villalobos — 2025-03-30

Este trabajo presenta una revisión sistemática sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en robots de asistencia para personas con discapacidad, con el objetivo de evaluar su impacto en la calidad de vida de los usuarios. La investigación aborda diversas aplicaciones de IA, analizando su efectividad y los avances logrados en áreas como movilidad, interacción social, rehabilitación física y apoyo cognitivo. Para ello, se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos académicas, seleccionando estudios relevantes que detallan la implementación de estas tecnologías en dispositivos de asistencia.

Se identificaron y analizaron 21 estudios clave que evidencian cómo los robots asistidos por IA han mejorado significativamente la movilidad y autonomía de las personas con discapacidad, contribuyendo también al bienestar emocional y social de los usuarios. No obstante, se identificaron brechas y desafíos persistentes, como la accesibilidad económica de las tecnologías, la personalización de las soluciones y los dilemas éticos relacionados con la interacción entre humanos y robots.

Los resultados de este trabajo subrayan el potencial de la IA para transformar la vida de las personas con discapacidad, pero también indican la necesidad de avanzar en la personalización de las soluciones y en la reducción de las barreras sociales y económicas. La conclusión destaca la importancia de continuar investigando en áreas como la ética de la IA y la adaptación cultural de los robots, con el propósito de mejorar su accesibilidad y eficacia para todos los usuarios.

Técnicas y Herramientas de Deep Learning para la Predicción Meteorológica Inteligente

Kevin Parimango Gómez — 2025-03-30

En el presente artículo, se desarrolló un análisis de las técnicas de aprendizaje profundo para lograr una predicción meteorológica usando los enfoques estadísticos de reducción de escala. Estos son importantes, ya que permiten ajustar las proyecciones climáticas de gran escala generadas por el modelo climático MCG a pronósticos más exactos y definidos para áreas específicas, de tal manera permitiendo sobrepasar las limitaciones de los modelos numéricos tradicionales en la representación de fenómenos locales y de pequeña escala. Se analizaron estudios que ponen en práctica las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Generativas Adversariales (GAN) con el objetivo de poder mejorar la resolución espacial y temporal de los datos climáticos. Ambas herramientas y técnicas han demostrado ser efectivas en proyectos como VALUE, que se encarga de evaluar métodos de downscaling en Europa, y DL4DS, una biblioteca en Python, encargada de aplicar algoritmos de aprendizaje profundo al downscaling empírico de datos climáticos. El principal objetivo de este artículo fue analizar la efectividad de ambas herramientas y técnicas enfocadas en la precisión, escalabilidad y eficiencia computacional, brindando una perspectiva completa de su uso para la mejora de las predicciones meteorológicas a nivel local.

El Papel de la Inteligencia Artificial en la Transformación de los Procesos Judiciales

Gerson Pulache — 2025-03-30

Este artículo realiza una revisión sistemática para analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la transformación de los procesos judiciales, siguiendo las directrices de la metodología PRISMA. El objetivo principal es evaluar cómo la IA contribuye a la eficiencia, precisión y accesibilidad en el ámbito judicial, identificando tanto sus beneficios como los desafíos éticos asociados. Se recopilaron y analizaron estudios publicados entre 2020 y 2024 en bases de datos como Scopus y SCielo, utilizando ecuaciones de búsqueda específicas y criterios de inclusión y exclusión previamente definidos.

Los resultados destacan que la IA puede optimizar los procesos judiciales mediante la automatización de tareas rutinarias y la toma de decisiones predictivas, con ejemplos de implementación en países como Estonia y Singapur. Sin embargo, también se identificaron preocupaciones sobre sesgos algorítmicos y la transparencia de los sistemas. Se concluye que, para garantizar una adopción justa y eficaz, es fundamental establecer marcos regulatorios y promover la supervisión humana en los sistemas judiciales que integran IA.