Innovación y Software

¿Cuál es la mejor Estrategia para medir la Calidad del Software?

Daniel Ignacio Martínez — 2024-09-30

El éxito de un producto de software, consiste básicamente en satisfacer las necesidades de los usuarios. Esto implica, entregar un producto en el tiempo estimado y que no sobrepase los costos, cumpliendo de esta manera con los requerimientos especificados y las necesidades/expectativas de los usuarios. En este sentido, es necesario tener una estrategia que nos permita medir la calidad del producto de software, y a partir de esto, realizar los ajustes necesarios, con el objetivo de mejorarlo. Ante ello, este trabajo propone la participación del usuario final en todo el ciclo de vida Testing, tomando como base el Estándar ISO 9126, con el fin de medir y mejorar la calidad del software, logrando como consecuencia la satisfacción del mismo.

Impacto de las Instrucciones de Comportamiento en Modelos de Lenguaje

Francisco Gerardo Huamanchumo Trujillo — 2024-09-30

El impacto de las instrucciones de comportamiento en modelos de lenguaje es un área de investigación fundamental en el ámbito del procesado para el lenguaje que sea humano. Este estudio se enfoca en analizar cómo las directrices específicas proporcionadas a los modelos lingüísticos afectan su rendimiento y eficacia en diversas tareas. Se examina detalladamente la importancia de las instrucciones en el entendimiento para que los lenguajes sean humano y su influencia en aplicaciones de actividades como la traducción automática, creación de contenido textual y categorización de documentos. Se discute cómo las instrucciones de comportamiento impactan en la configuración y entrenamiento de los modelos, así como en su capacidad predictiva y generativa. Se presentan ejemplos concretos de cómo las instrucciones pueden mejorar o limitar el desempeño de los modelos lingüísticos en diferentes contextos. Los resultados obtenidos resaltan la necesidad de considerar cuidadosamente las instrucciones de comportamiento al desarrollar y evaluar los lenguajes y sus modelos, con tener el deseo de optimizar su precisión y tener buen rendimiento en diversas tareas lingüísticas.

Propuesta de un modelo de mantenimiento de software para pequeñas empresas en Benguela.

Roberto Cruz Acosta — 2024-09-30

Esta investigación se enfoca en la insuficiencia de adaptabilidad del proceso de mantenimiento dentro del ciclo de vida del software de gestión en pequeñas empresas nacionales, basado en estándares internacionales enmarcados en el área, lo cual dificulta guiar el proceso de ejecución del mantenimiento de software. El objetivo principal es proporcionar un modelo de mantenimiento de software ajustado a las necesidades y características específicas de las pequeñas empresas. La metodología utilizada es mixta, donde se reconocieron opiniones de los funcionarios y se utilizó el programa de estadística SPSS para el análisis de los datos. Los resultados esperados del uso y aplicación de esta propuesta de gestión de mantenimiento permitirán extender la vida útil de los sistemas, aprovechando mejor las herramientas informáticas existentes en la empresa. Esto implica reutilizar soluciones implementadas en función de las necesidades actuales, evitando desecharlas. Además, se ofrece un procedimiento detallado que guía la realización del mantenimiento de software en la industria nacional, buscando fortalecer la industria del software en Angola al proporcionar un modelo eficiente y adaptado a las necesidades de las pequeñas empresas. Este estudio presenta una propuesta de procedimiento de mantenimiento de software para pequeñas empresas en Benguela. Se ha utilizado una metodología mixta y se espera que los resultados contribuyan a extender la vida útil de los sistemas y mejorar su operatividad y calidad. La propuesta busca fortalecer la industria del software en Angola al proporcionar un modelo eficiente y adaptado a las necesidades de las pequeñas empresas.

Principales Herramientas de la Inteligencia Artificial para Industrias Una revisión de Literatura

Joan Antony Rodríguez Asto — 2024-09-30

El objetivo de este texto es simplificar el análisis de diversas fuentes bibliográficas que abordan el empleo de la inteligencia artificial en distintos sectores industriales. Se empleó la metodología Prisma para examinar artículos publicados en diferentes revistas indexadas a bases de datos de alto prestigio que abordan el uso de herramientas de IA en estas áreas. Se realizó una exhaustiva revisión de la literatura en Scielo y Scopus para garantizar la inclusión de un amplio espectro de investigaciones relevantes. Esta amplia revisión permitió identificar tendencias significativas en el uso de inteligencia artificial en diferentes regiones geográficas y sectores industriales específicos. Se observó que países como Estados Unidos, Brasil y Colombia destacan por su liderazgo en la producción de artículos relacionados con IA en sus respectivas industrias. Asimismo, se señala que las herramientas de IA, como las redes neuronales, el ChatGPT, chatbots y Machine Learning, no solo optimizan los procesos industriales, sino que también están impulsando innovaciones disruptivas en áreas como ciencias de computación, ingeniería, ciencias sociales, negocios, gestión, contabilidad, ingeniería química, medicina y ciencia de materiales. Este análisis exhaustivo brinda una sólida y fundamentada base para toma de decisiones estratégicas y orienta hacia futuras investigaciones destinadas a maximizar el potencial de la inteligencia artificial en el ámbito industrial.

Propuesta de una Metodología basada en DevSecOps y SCRUM para el desarrollo de Software con Calidad.

Itzel Xochitototl Cote — 2024-09-30

La colaboración en equipos de desarrollo de software a menudo necesita una buena gestión de las actividades; con la aplicación de metodologías ágiles es posible administrar los cambios, sin embargo, una cultura de colaboración transversal en la organización y una responsabilidad compartida en relación con la seguridad en el desarrollo permite una comunicación integral, lo que les da mejores herramientas a las partes interesadas para la toma de decisiones. El objetivo de este trabajo es describir la propuesta de una metodología para la gestión del desarrollo de proyectos de software con base en DevSecOps y Scrum; posteriormente, se prueba la metodología en el desarrollo de dos casos de estudio y se presentan los resultados, además, identifican las mejoras en los tiempos de entrega y la calidad del desarrollo de software. Finalmete, se comenta cómo la integración de metodologías ágiles DevSecOps y SCRUM en la gestión de proyectos de desarrollo de software proporciona una estructura robusta para adaptarse a los cambios y mejorar la calidad del producto final.

Ética en la inteligencia artificial: análisis de modelos generadores de imágenes

Frank Jhosep Gutierrez Sanchez — 2024-09-30

Es articulo presentado sobe la ética en la Inteligencia artificial, basándonos en la generación de imágenes, contiene un análisis exhaustivo de los dilemas éticos y prácticos que tienen que ver con las IA. En la introducción, se resalta el impacto generalizado de la IA en la sociedad humana y hacemos énfasis en la importancia de abordar los dilemas éticos que surgen de su uso, distinguiendo en áreas como la toma de decisiones en vehículos autónomos. La metodología planteada incluye la revisión de literatura, la autoevaluación ética utilizando herramientas especializadas y el análisis de casos de estudio para identificar patrones éticos y no éticos. Los resultados logrados revelan que los modelos son capaces de generar imágenes de alta calidad de manera ética, evitando la promoción de estereotipos dañinos. Sim embargo se determina la presencia de sesgos y falta de transparencia en el modelo. Se discuten consideraciones éticas practicas para el uso del modelo en aplicaciones reales, destacando la mayor importancia de abordar estos desafíos para así garantizar un buen desarrollo y aplicación éticos en el rubro de la generación de imágenes con inteligencia artificial.

Inteligencia artificial en la gestión predictiva de incidentes de TI

Luigui Jampierre Amaya Jave — 2024-09-30

Esta revisión sistemática sintetiza la literatura sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión predictiva de incidentes de Tecnologías de la Información (TI). El estudio se enfoca en evaluar la capacidad predictiva de las soluciones basadas en IA y en identificar áreas de oportunidad para investigaciones futuras. Utilizando la metodología PRISMA, se realizaron búsquedas exhaustivas en bases de datos académicas utilizando ecuaciones de búsqueda específicas. Se seleccionaron 15 artículos que abordan el tema desde diferentes perspectivas, destacando el uso de técnicas avanzadas como machine learning, deep learning y transformadores para mejorar la precisión en la predicción de incidentes de TI. Además, se exploró cómo la IA para Operaciones de TI (AIOps) facilita la automatización y gestión proactiva de incidentes, optimizando así la eficiencia operativa y la disponibilidad del sistema. Los hallazgos resaltan la efectividad de estas tecnologías en la reducción del tiempo de resolución de incidentes y en la mejora de la resiliencia organizacional frente a desafíos tecnológicos emergentes. En conjunto, esta revisión subraya la importancia de la innovación continua y la integración estratégica de IA en la gestión de servicios de TI para mejorar la eficiencia operativa y fortalecer la capacidad de adaptación de las organizaciones.

Modelo Basado en YOLOv8 para la Detección de Residuos Sólidos

Rodrigo Alonso Guevara Saldaña — 2024-09-30

El principal motivo de este artículo fue la práctica de reconocimiento de objetos, utilizando la tecnología de Ultralytics, YOLOv8, aplicando el aprendizaje supervisado y otros métodos de machine learning. Se tomó en cuenta las definiciones de la detección de objetos y entrenamiento de modelos para clasificar los residuos sólidos para que estos sean después reciclados, para luego identificar manualmente cada clase de objeto con el etiquetador LabelImg, tomando en cuenta las posiciones de cada objeto en las imágenes. Se analizaron 1517 imágenes dándonos unos resultados excelentes y considerables.

Sistema de control de acceso biométrico mediante reconocimiento facial con técnicas de vivacidad

Kevin Jose Rodriguez Ponce — 2024-09-30

El presente artículo tiene como finalidad una propuesta de un sistema de reconocimiento facial con técnicas de vivacidad para el control de accesos mediante redes neuronales. El principal enfoque se ha orientado a mejorar la seguridad del acceso un sistema a través de la aplicación de la inteligencia artificial en la biometría evitando cualquier tipo de fraudes y suplantación. Se utilizó Python junto con las siguientes bibliotecas como Tkinter, Cv2, Numpy, PIL, Imutils, Mediapipe, Os, Math, Dlib, Face-recognition, Csv, Tkcalendar y Bcrypt. Los resultados obtenidos al realizar 40 pruebas con una persona real fueron de un acierto de similitud del 82.11%, por otro lado, para verificar que la persona está realizando un reconocimiento en vivo, se realizaron 20 pruebas con la fotografía de esa persona, en este caso el sistema no permitía el ingreso ya que no se cumplía la verificación de vivacidad, concluyendo así que el sistema de reconocimiento es eficaz y garantiza una mayor seguridad en el control de acceso.

Sistema de reconocimiento de voz y texto: Una herramienta para la autenticación basada en lectura aleatoria

Alejandro Román Campos Gamarra — 2024-09-30

El presente artículo tiene como objetivo principal el desarrollo de un sistema de reconocimiento de voz y texto para mejorar la seguridad en la identificación de usuarios. Para el desarrollo del sistema se implementaron metodologías de aprendizaje profundo y diversas librerías de Python, incluyendo Speech_recognition, Pyttsx3, y Librosa, entre otras. El sistema fue evaluado en un entorno controlado utilizando 50 muestras de voz, obteniendo una precisión del 74 %. Los resultados indicaron que el 61.53 % de los errores se debieron a fallos en la identificación de la voz y el 30.76 % a discrepancias en la coincidencia del texto generado. Estos hallazgos subrayan la efectividad general del sistema, aunque también señalan la necesidad de ajustar los umbrales de similaridad y mejorar los algoritmos de reconocimiento para incrementar su precisión y robustez. Se concluye que el sistema presenta una solución prometedora para la autenticación biométrica de voz, mostrando un balance entre precisión y áreas de mejora que refuerzan su utilidad en aplicaciones de seguridad informática.

Datawarehouse y su impacto en la toma de decisiones ágiles de la empresa Best Cable Perú

Cesar Alcides Perez Quispe — 2024-09-30

La inteligencia de negocios permite una gran ayuda en la toma de decisiones permitiendo observar un panorama completo del negocio y del flujo que este mismo lleva, ofreciendo varias alternativas a los encargados de tomar las decisiones. La investigación tuvo como objetivo agilizar la toma de decisiones en la compañía mediante la implantación de un Data Warehouse. En el método se implementó empleando la metodología de Kimball, utilizándose el software Atoti, Apache Airflow y PowerBI, alimentándose de los datos transaccionales que están almacenados en una base de datos MariaDB. Se empleó el software estadístico R en el entorno RStudio para las pruebas estadísticas. La población de estudio estuvo compuesta por 5 colaboradores para el indicador nivel de satisfacción de usuarios y se aplicó un muestreo no probabilístico por conveniencia y se tomó los 5 colaboradores como muestra, para los indicadores tiempo de generación y reportes y costos horas hombre, la población estuvo compuesta por 360 reportes de gestión y se utilizó un muestreo probabilístico simple y se obtuvo una muestra de 186 reportes de gestión. Los resultados obtenidos reflejaron que los procesos de generación de informes y análisis de datos tuvieron una disminución del 94.37% en el tiempo requerido para la generación de informes, 94.72% en los costos hora hombre, un incremento del 72.36% en el nivel de satisfacción de los usuarios; después de analizarlo, se determinó que el uso de inteligencia de negocios permitió mejorar la agilidad en la toma de decisiones dentro de la compañía, confirmado su efectividad.

Solución Tecnológica para Optimizar la Venta de Libros en una Librería: Eficiencia y Mejora en la Gestión Comercial

Jack Edinson Portilla Rodriguez — 2024-09-30

La incorporación de sistemas web se traduce en una mejora de la eficiencia, optimización de procesos y mayor precisión en la gestión de información, generando una creciente demanda. En este contexto, el enfoque del presente estudio se orientó hacia la implementación de soluciones web destinadas a optimizar la gestión administrativa de librerías. La metodología SCRUM fue elegida como el enfoque para el desarrollo del software, caracterizado por su naturaleza iterativa e incremental. Se llevaron a cabo 30 historias de usuario distribuidas en 3 sprints, ejecutados en diferentes días, cada uno concluyendo con la implementación exitosa de un módulo. Los resultados obtenidos revelaron una notable reducción del 38.51% en el tiempo promedio de atención al cliente, con un impacto positivo del 61.49%. La búsqueda de información experimentó una disminución significativa del 2.30%, con un impacto del 97.70%. Además, la generación de recibos experimentó una reducción del 33.70%, con un impacto del 66.30%. En cuanto al tiempo de generación de reportes, se registró una reducción del 0.71%, con un impacto del 99.29%. La satisfacción de los encargados aumentó de manera significativa, alcanzando un 83.334%, con un impacto positivo del 20%. Estos indicadores reflejan un progreso positivo en el proceso de ventas para el sistema implementado. En conclusión, el sistema web desarrollado se revela altamente efectivo al mejorar los indicadores de gestión administrativa, generando un impacto positivo en la eficiencia del proceso de ventas específico para librerías.

Sistema web y la eficientización en gestión comercial de una empresa de confecciones vestuarias peruana.

David Fernando Zeniz Ramos — 2024-09-30

Los sistemas aspiran a reducir errores y costos. La indagación tuvo como objetivo agilizar los procesos de gestión comercial en la tienda confecciones Rosita. En cuanto al método: Fue la metodología Scrum, realizado con PHP.v8 y framework Laravel v9, así como base de datos MySQL Workbench 10.4.25; para el móvil se usó framework de desarrollo Xamarin 5.9 con lenguaje C#, con 19 historias de usuario en 3 Sprints, ejecutados en 98 días, luego para diferir las pruebas de normalidad de Shapiro Wilk y de Kolmogórov-Smirnov-Lilliefors, utilizandose la estadística para la prueba paramétrica t de Student para datos pareados con significancia del 5%. El diseño de la investigación fue: pre experimental. La población fue de 14 personas, la muestra para el indicador tiempo de atención al cliente fue de 603 clientes, para tiempo de búsqueda de información 840 búsquedas, para el nivel de satisfacción de los encargados 14, y para tiempo elaboración reportes de gestión 525 reportes; los tipos de muestreo que se usaron fueron: aleatorio simple y por conveniencia para el indicador de satisfacción. Los instrumentos fueron: guía de entrevista, ficha registro, cronometro y cuestionario. Para las pruebas estadísticas se usó R. El resultado en base al objetivo general fue: El tiempo de atención al cliente redujo la velocidad de atención de 63.19 s a 3.14 s, con una reducción de tiempo notable de 60.05 s. Conclusiones: El sistema web logró mejorar los indicadores de la gestión comercial, confirmando su efectividad con un impacto positivo.