La formación de equipos de trabajo como sistema complejo: interacción entre características individuales, relaciones sociales y emergencia colectiva
Resumen
La formación de equipos de trabajo suele abordarse como un problema de selección y asignación de personas a partir de características como sus conocimientos, habilidades, experiencia o preferencias. Sin embargo, esta forma de verlo puede resultar limitada si se considera que los equipos cambian a medida que sus integrantes interactúan entre sí y con el contexto en el que trabajan. En este capítulo se propone entender la formación de equipos como un proceso propio de un sistema complejo, donde las características individuales, las relaciones sociales y las propiedades que surgen a nivel colectivo se encuentran relacionadas. A partir de una revisión conceptual de trabajos sobre equipos, roles, análisis de redes sociales, sistemas complejos y procesos emergentes, se integran tres niveles de análisis: individual, relacional y colectivo. Desde esta perspectiva, la composición inicial representa un punto de partida, pero no determina por completo la evolución del equipo. Las interacciones que se desarrollan posteriormente pueden modificar las relaciones entre sus integrantes, la distribución de roles y algunas de las propiedades del grupo. También se analiza el posible uso de sistemas de recomendación, redes dinámicas y modelado basado en agentes como herramientas para representar y explorar estos cambios. Con ello, se busca ampliar la visión tradicional de la formación de equipos y considerarla como un proceso dinámico en el que intervienen la interacción, la emergencia y la adaptación.
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Citas
Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(Suppl.3), 7280–7287. https://doi.org/10.1073/pnas.082080899
Brass, D. J. (2022). New developments in social network analysis. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 9, 225–246. https://doi.org/10.1146/annu- rev-orgpsych-012420-090628
Cooke, N. J., Cohen, M. C., Fazio, W. C., Inderberg, L. H., Johnson, C. J., Lematta, G. J., Peel, M., & Teo, A. (2024). From teams to teamness: Future directions in the science of team cognition. Human Factors, 66(6), 1669–1680. https://doi.org/10.1177/00187208231162449
Flores-Parra, J. M., Castañón-Puga, M., Martínez, L.-G., Rosales-Cisneros, R., & Gaxiola-Pacheco, C. (2017). Towards recommendation system for work-group formation using social network analysis approach.
Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science 2017, 508–513.
Flores-Parra, J. M., Castañón-Puga, M., Evans, R. D., Rosales-Cisneros, R., & Gaxiola-Pacheco, C. (2018). Towards team formation using Belbin role types and a social networks analysis approach. 2018 IEEE Technology and Engineering Management Conference (TEMSCON), 1–6. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2018.8488386
Gambonnet, M., Blanchet, C., Michinov, E., & Guilbert, L. (2025). Collective forms of leadership and team cognition in work
teams: A systematic and critical review. Acta Psychologica, 259, 105403. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.105403
Gorman, J. C., Grimm, D. A. P., Robinson, F. E., Winner, J. L., Wiese, C. W., & Roudebush, C. (2025). Dynamic measures of team adaptation. Human Factors, 67(8), 836–855. https://doi.org/10.1177/00187208251314262
Ilgen, D. R., Hollenbeck, J. R., Johnson, M., & Jundt, D. (2005). Teams in organizations: From input-process-output models to IMOI models. Annual Review of Psychology, 56, 517–543. https://doi.org/10.1146/annurev. psych.56.091103.070250
Kozlowski, S. W. J., & Ilgen, D. R. (2006). Enhancing the effectiveness of work groups and teams. Psychological Science in the Public Interest, 7(3), 77–124. https://doi.org/10.1111/j.1529-1006.2006.00030.x
Marks, M. A., Mathieu, J. E., & Zaccaro, S. J. (2001). A temporally based framework and taxonomy of team processes. Academy of
Management Review, 26(3), 356–376. https://doi.org/10.5465/amr.2001.4845785
Mathieu, J. E., Gallagher, P. T., Domingo, M.A., & Klock, E. A. (2019). Embracing complexity: Reviewing the past decade of team effectiveness research. Annual Review of Or-
ganizational Psychology and Organizational Behavior, 6, 17–46. https://doi.org/10.1146/annurev-orgpsych-012218-015106 Rapp, T. L., Maynard, M. T., Domingo, M. A., & Klock, E. A. (2021). Team emergent states: What has emerged in the literature over 20 years. Small Group Research, 52(1), 68–102. https://doi.org/10.1177/1046496420956715
Singh, S. S., Srivastava, V., Kumar, A., Tiwari, S., Singh, D., & Lee, H.-N. (2023). Social network analysis: A survey on measure, structure, language information analysis, privacy, and applications. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Informa-
tion Processing, 22(5), Article 137. https://doi.org/10.1145/3539732
Twyman, M., Newman, D. A., DeChurch, L.,& Contractor, N. (2022). Teammate invitation networks: The roles of recommender systems and prior collaboration in team assembly. Social Networks, 68, 84–96. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2021.04.008
Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511815478
Xu, N., Ghahremani, H., Lemoine, G. J., & Tesluk, P. E. (2022). Emergence of shared leadership networks in teams: An adaptive process perspective. The Leadership Quarterly, 33(6), 101588. https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2021.101588
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