MATHEMATICAL MODELING IN EDUCATION FOR UNDERSTANDING
Keywords:
Complexity Sciences, comprehensive learning, complex networks, uncertainties far from equilibrium, adaptive self-organization, bio-inspired models, nonlinear curricula.
Abstract
From the sciences of complexity, mathematical modeling in educational processes prioritizes emotional intelligence for understanding and self-esteem; recognizes instabilities, gaps, indeterminacies, and coevolutions; identifies emergent properties with autonomous structures such as "rhizomes" or "fractals," ruptures, fluctuations, and (de)constructions; reveals self-organizing uncertainties, between cognitive flexibility and plasticity, which contribute to learning for understanding.
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Received:
2025-06-30
Accepted:
2025-06-30
Published:
2025-06-30
How to Cite
Montealegre Cárdenas, M., Montealegre Hermosa, J. M., & Vera Cuenca, J. (2025). MATHEMATICAL MODELING IN EDUCATION FOR UNDERSTANDING. Iberoamerican Journal of Complexity and Economics Sciences, 3(2), 7-33. https://doi.org/10.48168/ricce.v3n2p7
Section
Research articles
Copyright (c) 2025 Iberoamerican Journal of Complexity and Economics Sciences
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