MODELADO MATEMÁTICO EN LA EDUCACIÓN PARA COMPRENDER
Palabras clave:
Ciencias de la Complejidad, aprendizaje comprensivo, redes complejas, incertidumbres lejos del equilibrio, auto organización adaptativa, modelos bioinspirados, currículos no lineales.
Resumen
Desde las ciencias de la complejidad el modelado matemático en los procesos la educativos privilegian la inteligencia emocional para comprensión y la autoestima; reconocen inestabilidades, aberturas, indeterminaciones y coevoluciones; identifican propiedades emergentes con estructuras autonómicas como “rizomas” o “fractales”, rupturas, fluctuaciones y (De)construcciones; evidencian incertidumbres auto organizativas, entre flexibilidad y plasticidad cognitivas, que contribuyen al aprendizajes para la comprensión.
Descargas
La descarga de datos todavía no está disponible.
Citas
Holland J. H. (2004). El Orden Oculto. De Cómo la Adaptación Crea la Complejidad, Fondo de Cultura Económica México.
• Holling, C. 2011. Resilience and Stability of Ecological Systems, Annual Review of Ecology and Systematics.
• Jhonson, Steven; Los Sistemas Emergentes; Fondo de Cultura Económica, 2009.
• Kauffman, S. (2011). Information Processing and Biological Systems. Springer.
• Langton, C. G. (1990). Complex Systems Group, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos.
• Langton, C. (1989). Artificial Life. In C. Langton (Ed.). Addison-Wesley.
• Landauer, R., (1991). “Information is physical” en Physics Today 4.
• Leff, Enrique (2009), Ecología, Capital e Cultura: a Territorialização da Racionalidade Ambiental. Editora, Petrópolis, Brasil.
• Lorenzón, E. E. (2020). Sistemas y organizaciones. Libros de Cátedra.
• Luhmann, N (1990). Sociedad y Sistemas: La ambición de la teoría, U.A. de Barcelona.
• Maldonado, Carlos (2021). Las Ciencias de la Complejidad son Ciencias de la vida. Trepen Ediciones, Chile.
• Maldonado, C. E., (2021). Biosemiótica y complejidad. Bogotá. Ed. Universidad El Bosque.
• Maldonado, Carlos y Gómez, Nelson (2018) El Mundo de las Ciencias de la Complejidad
• Maldonado, C. E. (2014). ¿Qué es eso de pedagogía y educación en complejidad? Debate Teórico-Metodológico.
• Maturana, H. y Varela F. (2003). El árbol del conocimiento. Lumen, Buenos Aires
• Mandelbrot, B. (2004). Fractals and Chaos: The Mandelbrot Set and Beyond, Springer Verlag N.Y
• Martyushev, Leonid M. 2023. Old Misconceptions and New Breakthroughs, Entropy Production, Entropy.
• Mason, M. (2008). Complex theory and the Philosophy of education. Wiley-Blakwell
• Méndez I. E. Carvajal B.M. (2029). Una mirada a los fundamentos biológicos de la educación desde la teoría de Santiago. Universidad de Camagüey, Cuba Mitchell. M. (2012). Biological computation. The Computer Journal, 55(7), 852-855.
• Montealegre, M. (2013). Matemáticas para la creatividad del I al V, Tiempos Ecológicos, Colombia.
• Montealegre M. y Vera J. (2022). Hacia la Pedagogía de la Complejidad. Revista Ciencias de la Complejidad.
• Montealegre, M. Montealegre J. y Vera J. (2024). Modelado de la sostenibilidad Ambiental, MAPI3.
• Morin, E. (2005). Los siete saberes necesarios para la educación del futuro UNESCO, 2018.
• Newman, M. (2003). The structure and function of complex networks. SIAM review.
• Neumann, J.V. (1966) Theory of Self-Reproducing Automata, Illinois University Press.
• Nicolis G. and I. Prigogine (1989). Exploring Complexity. W H Freeman & Co
• Nowak M.A. (2006). Evolutionary Dynamics, explorando la ecuación de la vida.
• Pagels, H. (1991). Los Sueños de la Razón: El Ordenador y los Nuevos Horizontes de las Ciencias de la Complejidad. Barcelona: Gedisa.
• Perkins, D. et.al. (2014). Hacer visible el pensamiento. Paidós.
• Perkins, D. (2017). Educar para lo desconocido, Ediciones SM, Madrid
• Piaget J. y García R.(1982) Psicogénesis e Historia de la Ciencia, Siglo XXI.
• Piaget, J. y Vygotski, L. (1996). Biología y conocimiento.
AcademiaPierce, C. (2008). Pragmatismo. Ediciones Encuentros, Madrid.
• Prigogine, I. (1998). El fin de las certidumbres, Andrés Bello. Andrés Bello, Chile.
• Piaget, J (1982). Epistemología Genética. Editorial Debate, Brasil.
• Ruelle, D. (2023). A Review of differentiable dynamical systems, IHES France
• Resnick, Mitchel (2001). Tortugas, Termitas y Atascos de Tráfico.
• Reyes Gómez, D. A. ( 2011). Descripción y aplicaciones de los autómatas celulares. Harvard University Press.
• Reynoso, C. (2009); Redes y complejidad: modelos y algoritmos no convencionales en investigación sociocultural
• Rodriguez Zoya, L., & Pascal , R. (2015). Modelos basados en agentes. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales.
• Sipper, M. (1990). The emergence of cellular computing. IEEE Computer, 32(7).
• Shannon, C. y Weaver, W. (1949). The Mathematical Theory of Communication. University Illinois Press.
• Smith E. y Morowitz H.(2016). The Origin and Nature of Life on Earth, Cambridge University Press.
• Tall, D. (1996). Advanced Mathematical Thinking Computer. Education Warwick.
• Thom, R. (1983). Mathematical models of morphogenesis. Ellis Island .
• Turing, A. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind 49: 433-460
• Holling, C. 2011. Resilience and Stability of Ecological Systems, Annual Review of Ecology and Systematics.
• Jhonson, Steven; Los Sistemas Emergentes; Fondo de Cultura Económica, 2009.
• Kauffman, S. (2011). Information Processing and Biological Systems. Springer.
• Langton, C. G. (1990). Complex Systems Group, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos.
• Langton, C. (1989). Artificial Life. In C. Langton (Ed.). Addison-Wesley.
• Landauer, R., (1991). “Information is physical” en Physics Today 4.
• Leff, Enrique (2009), Ecología, Capital e Cultura: a Territorialização da Racionalidade Ambiental. Editora, Petrópolis, Brasil.
• Lorenzón, E. E. (2020). Sistemas y organizaciones. Libros de Cátedra.
• Luhmann, N (1990). Sociedad y Sistemas: La ambición de la teoría, U.A. de Barcelona.
• Maldonado, Carlos (2021). Las Ciencias de la Complejidad son Ciencias de la vida. Trepen Ediciones, Chile.
• Maldonado, C. E., (2021). Biosemiótica y complejidad. Bogotá. Ed. Universidad El Bosque.
• Maldonado, Carlos y Gómez, Nelson (2018) El Mundo de las Ciencias de la Complejidad
• Maldonado, C. E. (2014). ¿Qué es eso de pedagogía y educación en complejidad? Debate Teórico-Metodológico.
• Maturana, H. y Varela F. (2003). El árbol del conocimiento. Lumen, Buenos Aires
• Mandelbrot, B. (2004). Fractals and Chaos: The Mandelbrot Set and Beyond, Springer Verlag N.Y
• Martyushev, Leonid M. 2023. Old Misconceptions and New Breakthroughs, Entropy Production, Entropy.
• Mason, M. (2008). Complex theory and the Philosophy of education. Wiley-Blakwell
• Méndez I. E. Carvajal B.M. (2029). Una mirada a los fundamentos biológicos de la educación desde la teoría de Santiago. Universidad de Camagüey, Cuba Mitchell. M. (2012). Biological computation. The Computer Journal, 55(7), 852-855.
• Montealegre, M. (2013). Matemáticas para la creatividad del I al V, Tiempos Ecológicos, Colombia.
• Montealegre M. y Vera J. (2022). Hacia la Pedagogía de la Complejidad. Revista Ciencias de la Complejidad.
• Montealegre, M. Montealegre J. y Vera J. (2024). Modelado de la sostenibilidad Ambiental, MAPI3.
• Morin, E. (2005). Los siete saberes necesarios para la educación del futuro UNESCO, 2018.
• Newman, M. (2003). The structure and function of complex networks. SIAM review.
• Neumann, J.V. (1966) Theory of Self-Reproducing Automata, Illinois University Press.
• Nicolis G. and I. Prigogine (1989). Exploring Complexity. W H Freeman & Co
• Nowak M.A. (2006). Evolutionary Dynamics, explorando la ecuación de la vida.
• Pagels, H. (1991). Los Sueños de la Razón: El Ordenador y los Nuevos Horizontes de las Ciencias de la Complejidad. Barcelona: Gedisa.
• Perkins, D. et.al. (2014). Hacer visible el pensamiento. Paidós.
• Perkins, D. (2017). Educar para lo desconocido, Ediciones SM, Madrid
• Piaget J. y García R.(1982) Psicogénesis e Historia de la Ciencia, Siglo XXI.
• Piaget, J. y Vygotski, L. (1996). Biología y conocimiento.
AcademiaPierce, C. (2008). Pragmatismo. Ediciones Encuentros, Madrid.
• Prigogine, I. (1998). El fin de las certidumbres, Andrés Bello. Andrés Bello, Chile.
• Piaget, J (1982). Epistemología Genética. Editorial Debate, Brasil.
• Ruelle, D. (2023). A Review of differentiable dynamical systems, IHES France
• Resnick, Mitchel (2001). Tortugas, Termitas y Atascos de Tráfico.
• Reyes Gómez, D. A. ( 2011). Descripción y aplicaciones de los autómatas celulares. Harvard University Press.
• Reynoso, C. (2009); Redes y complejidad: modelos y algoritmos no convencionales en investigación sociocultural
• Rodriguez Zoya, L., & Pascal , R. (2015). Modelos basados en agentes. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales.
• Sipper, M. (1990). The emergence of cellular computing. IEEE Computer, 32(7).
• Shannon, C. y Weaver, W. (1949). The Mathematical Theory of Communication. University Illinois Press.
• Smith E. y Morowitz H.(2016). The Origin and Nature of Life on Earth, Cambridge University Press.
• Tall, D. (1996). Advanced Mathematical Thinking Computer. Education Warwick.
• Thom, R. (1983). Mathematical models of morphogenesis. Ellis Island .
• Turing, A. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind 49: 433-460
Recibido:
2025-06-30
Aceptado:
2025-06-30
Publicado:
2025-06-30
Cómo citar
Montealegre Cárdenas, M., Montealegre Hermosa, J. M., & Vera Cuenca, J. (2025). MODELADO MATEMÁTICO EN LA EDUCACIÓN PARA COMPRENDER. Revista Iberoamericana De Complejidad Y Ciencias Económicas, 3(2), 7-33. https://doi.org/10.48168/ricce.v3n2p7
Sección
Artículos originales
Derechos de autor 2025 Revista Iberoamericana de Complejidad y Ciencias Económicas
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObrasDerivadas 4.0.
Los autores ceden exclusivamente el derecho de publicación de su artículo a la Revista Iberoamericana de Complejidad y Ciencias Económicas, que podrá editar o modificar formalmente el texto aprobado para cumplir con las normas editoriales propias y con los estándares gramaticales universales, antes de su publicación; asimismo, nuestra revista podrá traducir los manuscritos aprobados a cuantos idiomas considere necesario y difundirlos en varios países, dándole siempre el reconocimiento público al autor o autores de la investigación.
