CHATGPT EN LA ENSEÑANZA INICIAL DE PROGRAMACIÓN: DINÁMICAS EMERGENTES EN UN ECOSISTEMA DE APRENDIZAJE COMPLEJO

Resumen

Aprender programación por primera vez suele despertar curiosidad y, al mismo tiempo, cierta tensión. Para muchos estudiantes universitarios, enfrentarse al código implica entrar a un territorio desconocido donde la lógica funciona con otras reglas y el error aparece como compañero constante. Algunos lo viven con entusiasmo; otros, con cautela. Lo que casi todos comparten es la sensación de estar transitando un aprendizaje distinto al que están habituados. En medio de ese proceso han comenzado a incorporarse herramientas de inteligencia
artificial generativa, como ChatGPT. Su presencia cambia la dinámica: permite preguntar sin sentirse evaluado, revisar una idea antes de ejecutarla o detenerse en un concepto que
no quedó claro en clase. Para algunos estudiantes, fue una especie de guía silenciosa. Para otros, un recurso al que acudían solo cuando el bloqueo era evidente. Este estudio recupera esa experiencia en estudiantes que iniciaban la programación con Python. La perspectiva del análisis se sitúa en la teoría de la complejidad, que entiende el aprendizaje como un proceso vivo, con avances, retrocesos, descubrimientos y momentos de duda. No hubo una sola forma de usar la herramienta. Hubo trayectorias: algunas marcadas por dependencia, otras por autonomía creciente. Y, en varios casos, algo cambió en la relación con el error: dejó de sentirse como fracaso y comenzó a asumirse como parte del camino. Las reflexiones finales abordan las implicaciones pedagógicas y éticas de integrar sistemas generativos en cursos introductorios de programación, reconociendo que el uso de estas herramientas no solo modifica la práctica, sino también la forma en que los estudiantes se relacionan con el aprendizaje mismo.