Clasificación de comentarios de Android usando BERT
Resumen
Este proyecto se centra en desarrollar una herramienta de análisis de texto basada en NLP para evaluar comentarios de usuarios de aplicaciones Android, específicamente recopilados de F-Droid. La falta de una solución automatizada para analizar y entender estas opiniones, clasificándolas en tópicos específicos, motiva la investigación. El objetivo es proporcionar a desarrolladores, usuarios y analistas de datos una visión detallada de las preferencias y percepciones de los usuarios. Utilizando conjuntos de datos en inglés entre 2014 y 2017, la propuesta se implementa en Python con la librería Pandas. Se emplea el modelo BERT para la clasificación, con un enfoque específico en la comparación de diferentes modelos. La interfaz gráfica se construye en Visual Studio, permitiendo a los usuarios ingresar comentarios y obtener clasificaciones de tópicos, junto con visualizaciones de nubes de palabras.
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Citas
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