Concientización sobre la obesidad en Latinoamérica en los centros de salud utilizando un árbol de decisión

Diego Moises Chuctaya Ruiz; Luis Pablo Condori Villalba; Gilbert Wil Ramos Ticona; Esteba Cruz Santos Adilson

doi:10.48168/innosoft.s15.a156

Diego Moises Chuctaya Ruiz Universidad Nacional de San Agustín https://orcid.org/0009-0006-8799-9567
Luis Pablo Condori Villalba Universidad Nacional de San Agustín https://orcid.org/0000-0002-7119-4856
Gilbert Wil Ramos Ticona Universidad Nacional de San Agustín https://orcid.org/0009-0003-6812-9302
Esteba Cruz Santos Adilson Universidad Nacional de San Agustín https://orcid.org/0009-0009-0462-0016

DOI: 10.48168/innosoft.s15.a156

PURL: 42411/s15/a156

ARK: ark:/42411/s15/a156

Palabras clave: Inteligencia Artificial, obesidad, árbol de decisión, entropía

Resumen

El presente documento busca concientizar acerca de la obesidad localizada en Latinoamérica y sus centros de salud, incitando a reducir la obesidad en la población, tomando como herramienta un software que a partir de los datos tomados en la investigación pueda determinar los niveles de obesidad en un paciente utilizando técnicas relacionadas a la Inteligencia Artificial donde el modelo aplicado a los datos se puede observar cuales son las personas con un mayor grado de obesidad y analizar sus respectivas causas.

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