Clasificador de estrellas de Neutrones con una red neuronal multicapa utilizando R

  • Luis Angel Aliaga Marica Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
  • Edilson Wanser Herrera Villa Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
  • José Mejía Huayhua Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
  • Lizette Quispe Flores Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Palabras clave: estrellas, multicapa, neuronas, perceptrón, red

Resumen

En este trabajo lo que se realizará es analizar el ejercicio “Clasificador de estrellas de Neutrones” para ello lo primero se expondrá una breve introducción de nuestro ejercicio planteado seguidamente realizaremos los conceptos básicos de un red neuronal ya que es el escogido para la resolución del presente ejercicio, pero este está clasificado por redes neuronales artificiales según la topología red y redes según el método de aprendizaje, donde se ha visto por conveniente realizarlo con la red neuronal multicapa – perceptrón multicapa, después se tendrá la limpieza de datos, transformación de casos, selección de casos, selección de un lenguaje de datos así mismo los paquetes, librerías framework que se utilizará, para seguidamente realizar la ejecución de la técnica de entrenamiento, modelo entrenado fase de comprobación , análisis de los resultados y análisis del cliente; finalmente llegar a las conclusiones.

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Citas

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Recibido: 2020-11-02
Aceptado: 2021-01-22
Publicado: 2021-03-30
Cómo citar
[1]
L. A. Aliaga Marica, E. W. Herrera Villa, J. Mejía Huayhua, y L. Quispe Flores, «Clasificador de estrellas de Neutrones con una red neuronal multicapa utilizando R», Innov. softw., vol. 2, n.º 1, pp. 33-42, mar. 2021.
Sección
Artículos originales