Sistema automático para calificación de vino mediante Redes Neuronales

  • Diego Richard Rivera Demanuel Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa https://orcid.org/0000-0001-5446-145X
  • Cleofe Huamani Huancara Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
  • Yimy Alfredo Charca Ccama Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Palabras clave: Redes neuronales, Tratamiento de datos, Datos masivos

Resumen

Tratamiento de datos para la calificación de vinos, este informe detalla el proceso seguido, en donde se utilizó el lenguaje de programación Phyton, para el análisis de los datos del dataset, se utilizó el servidor Google Colab para ejecutar los algoritmos en la nube ya que el equipo considero que la velocidad de análisis de datos en google colab es más rápido. Las redes neuronales tienen capacidad de aprender y realizar tareas basadas en un entrenamiento inicial llamado aprendizaje adaptativo y además de que son tolerantes a los fallos.

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Citas

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Recibido: 2021-10-15
Aceptado: 2021-11-27
Publicado: 2022-03-30
Cómo citar
[1]
D. R. Rivera Demanuel, C. Huamani Huancara, y Y. A. Charca Ccama, «Sistema automático para calificación de vino mediante Redes Neuronales», Innov. softw., vol. 3, n.º 1, pp. 30-46, mar. 2022.
Sección
Artículos originales