Impacto de la IA en la salud Diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades

Palabras clave: Inteligencia Artificial (IA), Chatgpt, Cáncer, Machine Learning, Scopus

Resumen

Nuestra investigación busca facilitar el análisis de diversas fuentes bibliográficas que exploran la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector salud, con un enfoque especial en la lucha contra enfermedades. Para garantizar una revisión sistemática y exhaustiva, utilizamos el marco metodológico PRISMA. Nuestra búsqueda se centró exclusivamente en artículos encontrados en SCOPUS. Los resultados de nuestra investigación revelaron una tendencia clara hacia la aplicación de la IA para la detección y diagnóstico de diferentes tipos de cáncer. También identificamos a Corea del Sur, China y Alemania como países líderes en la investigación y aplicación de la IA en el sector salud, con una gran cantidad de artículos. Además, nuestro análisis destacó el papel fundamental de las herramientas de IA, como el Machine Learning, en la mejora de la atención médica y la investigación en salud. Nuestro objetivo es resaltar el impacto significativo de la IA en el sector salud y su gran potencial para transformar la forma en que se proporciona la atención médica en el futuro.

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Recibido: 2025-10-18
Aceptado: 2025-12-13
Publicado: 2026-03-30
Cómo citar
[1]
M. Torres Villanueva, J. Rojas Reyes, y J. M. Peña Serrano, «Impacto de la IA en la salud Diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades», Innov. softw., vol. 7, n.º 1, pp. 109-130, mar. 2026.
Sección
Artículos de revisión

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