Análisis de fugas de datos en redes inalámbricas mediante pruebas supervisadas y no supervisadas
Resumen
Debido al creciente número de espectros inalámbricos, las múltiples frecuencias están enredando el proceso de gestión de recursos, lo que dificulta el funcionamiento. Además, los datos anteriores se vuelven vulnerables cuando se reciben informes de enigma de fuga de datos. En esta situación, es indispensable asegurar los datos en el conjunto de datos y detectar la cantidad real de datos durante el mecanismo de transformación de recursos en redes inalámbricas. Se ha desarrollado un sistema para detectar la fuga de datos utilizando técnicas de prueba supervisadas y no supervisadas mediante simulación en Python. Se obtienen los resultados previstos y reales, que se reducen mediante pruebas supervisadas y no supervisadas, el resultado sigue siendo del 96,03% y 94,53% respectivamente.
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