IA evaluadora de manos de poker

Estith Bryan Vargas Quispe; Eybert Macedo Pillco; Juan Carlos Quispe Ttito; Jose Miguel Cano Vilcapaza

doi:10.48168/innosoft.s15.a157

Estith Bryan Vargas Quispe Universidad Nacional de San Agustín https://orcid.org/0000-0001-6816-5053
Eybert Macedo Pillco Universidad Nacional de San Agustín https://orcid.org/0000-0001-5802-4054
Juan Carlos Quispe Ttito Universidad Nacional de San Agustín https://orcid.org/0009-0001-1940-4764
Jose Miguel Cano Vilcapaza Universidad Nacional de San Agustín https://orcid.org/0009-0008-5778-3890

DOI: 10.48168/innosoft.s15.a157

PURL: 42411/s15/a157

ARK: ark:/42411/s15/a157

Palabras clave: dataset, poker hand, poker texas, predicción, red neuronal

Resumen

Nuestro objetivo es la predicción de manos de poker, la probabilidad de que pueda sacar una buena mano cuando se hace 5 robos de una baraja de poker de 52 cartas, aplicamos la redes neuronales para realizar dicha predicción conjunto con diferentes librerías que ayudan a que el proceso sea más simplificado y los resultados sean más fiables, por lo tanto en el uso de esta metodología logramos obtener un average de 97% en la mayoría de los casos con una desviación de 2.5% lo cual consideramos aceptable debido a la cantidad muy desbalanceada de los datos de este dataset, por lo tanto este método de inteligencia artificial nos sirve para predecir nuevas manos y tomar mejores decisiones conforme te encuentres en una situación del juego.

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Citas

González, J. (2013, 07). Inteligencia artificial aplicada al poker texas hold'em. UCrea. Retrieved June 22, 2022, from https://repositorio.unican.es/xmlui/handle/10902/3107

Gascón, H., Bordallo, M., & Torres, E. (n.d.). Jugador Ganador de Poker Basado en Inteligencia Artificial. Retrieved June 23, 2022, from http://www.it.uc3m.es/jvillena/irc/practicas/07-08/IAPoker.pdf

Zamora Díez, Fernando. (2021). PokerRun: desarrollo de una aplicación web de póker online. Core.ac.uk. https://core.ac.uk/display/459228542?source=2

Superior, E., Detección, Y., Reconocimiento De Elementos En, M., De, P., Online, M., Jorge, G., Campo, Á., García, M., Ponente, María, J., & Sánchez, M. (2018). UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MADRID TRABAJO FIN DE GRADO. https://repositorio.uam.es/bitstream/handle/10486/688137/g%C3%B3mez_campo_manuel_jorge_tfg.pdf?sequence=1

Profesor, I., Berlanga, A., Jesús, D., Luís, J., & Madrid, G. (n.d.). TRABAJO FIN DE GRADO Título: Diseño y evaluación de una heurística de juego de póker Autor: Jacobo Conrado Pérez-Fajardo Titulación: Grado en Ingeniería. https://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/16334/TFG_Jacobo_Conrado_Perez_Fajardo.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Marco, G., Miguel, J., & Murillo, L. (2012). Diseño de Estrategias Óptimas en el Póker mediante Algoritmos Genéticos. https://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/16936/TFG_Gabriel_Marco_Angeles.pdf?sequence=4&isAllowed=y

Findler, N. V. (1977). Studies in machine cognition using the game of poker. Communications of the ACM, 20(4), 230–245. https://doi.org/10.1145/359461.363617

Cattral, R., & Oppacher, F. (2007). Discovering rules in the poker hand dataset. Proceedings of the 9th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO ’07. https://doi.org/10.1145/1276958.1277329

Şirin, V., & Polat, A. (n.d.). A MACHINE LEARNING APPROACH TO THE POKER PLAYING PROBLEM. Retrieved June 23, 2022, from https://users.metu.edu.tr/e163109/Term_Paper_CENG_562.pdf

Da, B. (2018). Approximating Poker Probabilities with Deep Learning.

https://arxiv.org/pdf/1808.07220.pdf

“Colaboración de Google.” https://research.google.com/colaboratory/faq.html (accessed Aug. 12, 2022)

“La librería Numpy | Aprende con Alf.” https://aprendeconalf.es/docencia/python/manual/numpy/ (accessed Aug. 12, 2022).

“La librería Pandas | Aprende con Alf.” https://aprendeconalf.es/docencia/python/manual/pandas/ (accessed Aug. 12, 2022).

U. O. de Catalunya, “Espacio de recursos de ciencia de datos.” http://datascience.recursos.uoc.edu/es/preprocesamiento-de-datos-con-sklearn/ (accessed Aug. 12, 2022).

I. Challenger Pérez, Y. Díaz Ricardo, and R. Becerra García, “El lenguaje de programación Python/The programming language Python,” Rev. Ciencias Holguín, vol. 20, pp. 1–13, 2014.

“TensorFlow.” https://www.tensorflow.org/ (accessed Aug. 12, 2022).

“Las Redes Neuronales Artificiales - Raquel Flórez López, José Miguel Fernández Fernández - Google Libros.” https://books.google.com.pe/books?hl=es&lr=&id=X0uLwi1Ap4QC&oi=fnd&pg=PA11&dq=redes+neuronales+&ots=gONwmsjqZl&sig=AMCEIhaM4AzG4aZctmXAybBjgkE&redir_esc=y#v=onepage&q=redes neuronales&f=false (accessed Aug. 17, 2022).

Juba, B., & Le, H. S. (2019, July). Precision-recall versus accuracy and the role of large data sets. In Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence (Vol. 33, No. 01, pp. 4039-4048).