Uso de las redes neuronales para determinar la calificación de una aplicación publicada en Google Play Store

Rudy Roberto Tito Durand; Marcelo Andre Guevara Gutierrez; Jeampier Anderson Moran Fuño; Edsel Yael Alvan Ventura

doi:10.48168/innosoft.s11.a87

Rudy Roberto Tito Durand Universidad Nacional de San Agustín https://orcid.org/0000-0003-4165-7140
Marcelo Andre Guevara Gutierrez Universidad Nacional de San Agustín https://orcid.org/0009-0007-1705-8937
Jeampier Anderson Moran Fuño Universidad Nacional de San Agustín https://orcid.org/0009-0008-2571-8314
Edsel Yael Alvan Ventura Universidad Nacional de San Agustín https://orcid.org/0009-0009-2227-054X

DOI: 10.48168/innosoft.s11.a87

PURL: 42411/s11/a87

ARK: ark:/42411/s11/a87

Palabras clave: redes neuronales, numpy, flujo tensorial, valores perdidos, valores atípicos

Resumen

La inteligencia artificial es la combinación de algoritmos escritos en forma de código computacional con el fin de que se ejecuten en una computadora para emular comportamientos similares a la inteligencia humana. En este trabajo, se buscará el uso de las redes neuronales, las cuales son parte de la inteligencia artificial y, nos permiten solucionar problemas de predicción. Se modificará un dataset basado en las descargas de aplicaciones de Google Play Store y sus características y se procesará la información para obtener información de salida.

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Citas

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