Deteccion de Ideas Suicidas en Twitter

Palabras clave: Suicidio, pensamientos suicidas, procesamiento de lenguaje natural

Resumen

El análisis de sentimientos es una nueva tendencia en la actualidad para comprender como se sienten las personas en diferentes situaciones de su vida diaria. Los datos de las redes sociales se utilizan durante todo el proceso de análisis y clasificación, que consiste en datos de texto. Usando las redes sociales, el nivel emocional puede ser monitoreado o analizado. En este trabajo de investigacion se clasificarán datos de las redes sociales como twitter respecto al suicidio y lo clasificara como:  pensamiento suicida activo, pensamiento suicida pasiva, sarcasmo relacionado con el pensamiento suicida, tweets relacionados con el suicidio (concienciación, noticias, charlas sobre el suicidio) y otros.

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Citas

Rabani, S. T., Khan, Q. R., & Khanday, A. M. U. D. (2020). Detection of suicidal ideation on Twitter using machine learning & ensemble approaches. Baghdad Science Journal, 17(4), 1328-1339.

M. J. Vioulès, B. Moulahi, J. Azé and S. Bringay, (2018). Detection of suicide-related posts in Twitter data streams. IBM Journal of Research and Development, vol. 62, no. 1, pp. 7:1-7:12, 1 Jan.-Feb. 2018, doi: 10.1147/JRD.2017.2768678.

Sawhney, R., Manchanda, P., Mathur, P., Shah, R., & Singh, R. (2018, October). Exploring and learning suicidal ideation connotations on social media with deep learning. In Proceedings of the 9th workshop on computational approaches to subjectivity, sentiment and social media analysis (pp. 167-175).

Zhang, T., Schoene, A. M., Ji, S., & Ananiadou, S. (2022). Natural language processing applied to mental illness detection: a narrative review. NPJ digital medicine, 5(1), 46.

Otter, D. W., Medina, J. R., & Kalita, J. K. (2020). A survey of the usages of deep learning for natural language processing. IEEE transactions on neural networks and learning systems, 32(2), 604-624.

Lech, N. (2008). Suicidal ideation on Twitter. [Database]. href{https://www.kaggle.com/datasets/natalialech/suicidal-ideation-on-twitter}{https://www.kaggle.com/datasets/natalialech/suicidal-ideation-on-twitter}

Rabani, S. T., Khan, Q. R., & Khanday, A. M. U. D. (2020). Detection of suicidal ideation on Twitter using machine learning & ensemble approaches. Baghdad Science Journal, 17(4), 1328-1339.

Coco C. C., Joel A. P., Carlos S. Francklin C. H., Waldir P. H. (2022). Suicidios en el Perú: Descripción epidemiológica a través del Sistema Informático Nacional de Defunciones (SINADEF) en el periodo 2017-2021.

Recibido: 2023-05-02
Aceptado: 2023-08-02
Publicado: 2023-09-30
Cómo citar
[1]
J. Berrios Butron, D. B. López Franco, y D. R. Tarraga Usca, «Deteccion de Ideas Suicidas en Twitter», Innov. softw., vol. 4, n.º 2, pp. 107-120, sep. 2023.
Sección
Artículos originales