Desarrollo de la Inteligencia Artificial en las Grandes Empresas Tecnológicas: Una Revisión Sistemática

  • Erick Arnie Zavaleta Galarza Universidad Nacional de Trujillo image/svg+xml
  • Luiggi Anthony Rosas Pérez Universidad Nacional de Trujillo image/svg+xml
  • Marcelino Torres Villanueva Universidad Nacional de Trujillo image/svg+xml
Palabras clave: Aplicaciones estratégicas y sociales de la IA, Empresas tecnológicas, Inteligencia artificial, Productos y Soluciones de IA, PRISMA

Resumen

El desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) en grandes empresas tecnológicas fue analizado mediante una revisión sistemática con el objetivo de identificar las principales áreas de aplicación, los productos y soluciones desarrollados, y su impacto en la competitividad y sostenibilidad de las industrias. La metodología incluyó la recopilación y análisis de información relevante sobre empresas como Amazon, Microsoft, Alphabet e IBM, destacando sus innovaciones tecnológicas y estrategias de implementación. Los resultados revelaron que sectores como finanzas, salud y telecomunicaciones concentran las aplicaciones más frecuentes de la IA, permitiendo optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y personalizar productos y servicios. Además, se identificaron soluciones clave como Azure AI, Watsonx y Vertex AI, que han impulsado la transformación de diversas industrias. También se observó que la IA ha promovido la sostenibilidad mediante la optimización de recursos y la mitigación de riesgos ambientales, así como la inclusión social al eliminar barreras lingüísticas y culturales. Por otro lado, es crucial identificar desafíos relacionados con las limitaciones tecnológicas y la necesidad de combinar la automatización con la interacción humana para garantizar experiencias satisfactorias.

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Recibido: 2025-10-26
Aceptado: 2025-11-28
Publicado: 2026-03-30
Cómo citar
[1]
E. A. Zavaleta Galarza, L. A. Rosas Pérez, y M. Torres Villanueva, «Desarrollo de la Inteligencia Artificial en las Grandes Empresas Tecnológicas: Una Revisión Sistemática», Innov. softw., vol. 7, n.º 1, pp. 131-153, mar. 2026.
Sección
Artículos de revisión

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