Brechas en el Acceso a la Inteligencia Artificial y su Impacto en la Economía

Palabras clave: Acceso, Desigualdad, Inteligencia Artificial, Oportunidades Laborales, Sectores Económicos, Access, Inequality, Artificial Intelligence, Employment Opportunities, Economic Sectors

Resumen

Este artículo explora las disparidades en el acceso a la inteligencia artificial (IA) entre diferentes sectores económicos y regiones geográficas y su impacto en las oportunidades laborales y la competitividad empresarial. Una revisión sistemática de la literatura revela brechas significativas en la adopción de la inteligencia artificial, donde las corporaciones más grandes, que están mejor equipadas en términos de tecnología y finanzas, tienden a beneficiarse más de estas innovaciones. Por el contrario, las pequeñas y medianas empresas (PYMES) y las áreas de bajos ingresos experimentan barreras que les privan del acceso. Tales desigualdades tienen efectos adversos en la equidad laboral, ya que los trabajadores en profesiones con poca adopción de la IA están cada vez más sujetos a las amenazas de precariedad y desempleo. Las políticas públicas y los esfuerzos internacionales son esenciales para nivelar el campo de juego en este contexto. Distribución significativa de activos digitales. Ideas como "Programa Europa Digital" tienen la capacidad de ayudar al cese de brechas regionales a través del crecimiento de infraestructura digital y profesional. Asimismo, entidades internacionales como la UNESCO en 2021 y la OCDE de igual manera en el mismo año, destacan mucho la trascendencia de la inclusión al mundo digital y la obtención de capacidades relacionadas a esto, mientras tanto, el Foro Económico Mundial en 2020, señala que hay una necesidad de los empleados en capacitarse sobre temas tecnológicos.

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Recibido: 2024-12-25
Aceptado: 2025-01-17
Publicado: 2025-03-30
Cómo citar
[1]
C. Jondec Delgado, D. Vásquez Jaramillo, y M. Torres Villanueva, «Brechas en el Acceso a la Inteligencia Artificial y su Impacto en la Economía», Innov. softw., vol. 6, n.º 1, pp. 69-75, mar. 2025.
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