Principales Herramientas de la Inteligencia Artificial para Industrias Una revisión de Literatura

Palabras clave: Herramientas de inteligencia artificial, herramientas de inteligencia artificial para industrias, industrias

Resumen

El objetivo de este texto es simplificar el análisis de diversas fuentes bibliográficas que abordan el empleo de la inteligencia artificial en distintos sectores industriales. Se empleó la metodología Prisma para examinar artículos publicados en diferentes revistas indexadas a bases de datos de alto prestigio que abordan el uso de herramientas de IA en estas áreas. Se realizó una exhaustiva revisión de la literatura en Scielo y Scopus para garantizar la inclusión de un amplio espectro de investigaciones relevantes. Esta amplia revisión permitió identificar tendencias significativas en el uso de inteligencia artificial en diferentes regiones geográficas y sectores industriales específicos. Se observó que países como Estados Unidos, Brasil y Colombia destacan por su liderazgo en la producción de artículos relacionados con IA en sus respectivas industrias. Asimismo, se señala que las herramientas de IA, como las redes neuronales, el ChatGPT, chatbots y Machine Learning, no solo optimizan los procesos industriales, sino que también están impulsando innovaciones disruptivas en áreas como ciencias de computación, ingeniería, ciencias sociales, negocios, gestión, contabilidad, ingeniería química, medicina y ciencia de materiales. Este análisis exhaustivo brinda una sólida y fundamentada base para toma de decisiones estratégicas y orienta hacia futuras investigaciones destinadas a maximizar el potencial de la inteligencia artificial en el ámbito industrial.

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Citas

G. Mendizábal, A. Sánchez, and P. Kurczyn, Industria 4.0 trabajo y seguridad social. INSTITUTO DE INVESTIGACIONES JURÍDICAS, 2019.

J. C. P. Gallegos, A. T. Soto, F. S. Q. Aguilera, A. S. Sprock, E. U. M. Flor, A. Casali, E. Scheihing, Y. J. T. Valdivia, D. T. Soto, F. J. O. Zapata, and A., Inteligencia Artificial. Iniciativa Latinoamericana de Libros de Texto Abiertos (LATIn), 2014.

J. A. Fracarolli, F. F. A. Pavarin, W. Castro, and J. Blasco, “Computer vision applied to food and agricultural products,” Revista Ciencia Agronomica, 2020.

R. M. Dellosa, “Bangus (Chanos Chanos) farming: Preparing for SMART farming and predictive analysis using artificial intelligence tools,” International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 2023.

A. Stecyk and I. Miciuła, “Harnessing the power of artificial intelligence for collaborative energy optimization platforms,” Energies, 2023.

X. Peng, S. Mousa, M. Sarfraz, N. A. A, and M. Haffar, “Improving mineral resource management by accurate financial management: Studying through artificial intelligence tools,” Resources Policy, 2023.

C. Anton, F. Leon, M. Gavrilescu, E.-N. Drăgoi, S.-A. Floria, S. Curteanu, and C. Lisa, “Obtaining bricks using silicon-based materials: Experiments, modeling and optimization with artificial intelligence tools,” Mathematics, 2022.

C. E. Okonkwo, A. F. Olaniran, A. J. Adeyi, O. Adeyi, J. O. Ojediran, O. C. Erinle, I. Y. Mary, and A. E. Taiwo, “Neural network and adaptive neuro-fuzzy inference system modeling of the hot air-drying process of orange-fleshed sweet potato,” Journal of Food Processing and Preservation, 2022.

T. P., N. K. L., M. Natarajan, and R. Raju, “Generative modelling of laser beam welded inconel 718 thin weldments using ANFIS based hybrid algorithm,” International Journal on Interactive Design and Manufacturing, 2022.

P. Kanakaraj, K. Ramadass, S. Bao, M. Basford, L. M. Jones, H. H. Lee, K. Xu, K. G. Schilling, J. J. Carr, J. G. Terry, Y. Huo, and K. L. Sandler, “Workflow integration of research AI tools into a hospital radiology rapid prototyping environment,” Journal of Digital Imaging, 2022.

J. Wu, M. Lind, X. Zhang, K. Pardhasaradhi, S. K. Pathi, and C. M. Myllerup, “Knowledge acquisition and representation for intelligent operation support in offshore fields,” Process Safety and Environmental Protection, 2021.

J. L. d. A. Honrubia, J. G. de la Puerta, F. Cortés, U. Aguirre-Larracoechea, A. Goti, and J. Retolaza, “Development and application of a multi-objective tool for thermal design of heat exchangers using neural networks,” Mathematics, 2021.

D. Cardoso and L. Ferreira, “Application of predictive maintenance concepts using artificial intelligence tools,” Applied Sciences (Switzerland), 2021.

A. Goli, E. Moeini, A. M. Shafiee, M. Zamani, and E. Touti, “Application of improved artificial intelligence with runner-root meta-heuristic algorithm for dairy products industry: A case study,” International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2020.

N. Elmohandes and M. Marghany, “Effective or ineffective? using ChatGPT for staffing in the hospitality industry,” European Journal of Tourism Research, 2024.

K. K. Y. Ng and P. C. Zhang, “Advancing medical affair capabilities and insight generation through machine learning techniques,” Journal of Pharmaceutical Policy and Practice, 2023.

K. Szwajka, J. Zielińska-Szwajka, and T. Trzepieciński, “The use of a radial basis function neural network and fuzzy modelling in the assessment of surface roughness in the MDF milling process,” Materials, 2023.

A. Abulibdeh, E. Zaidan, and R. Abulibdeh, “Navigating the confluence of artificial intelligence and edu- cation for sustainable development in the era of industry 4.0: Challenges, opportunities, and ethical di- mensions,” Journal of Cleaner Production, 2024.

M. S. Khan and H. Umer, “ChatGPT in finance: Applications, challenges, and solutions,” Heliyon, 2024.

T. B. Centeno, C. Ferreira, J. G. Inga, A. Vélez, R. Huacho, O. D. Vidal, S. M. Moya, D. C. Reyes, W. E. Goytendia, B. S. Ascue, and M. Tomazello-Filho, “Herramientas de corte para optimizar parámetros de clasificación de especies maderables con redes neuronales convolucionales,” Revista de Biologia Tropical, vol. 71, no. 1, p. e51310, 2023.

P. R. Hernandez and D. V. Cruz, “Los asistentes virtuales basados en inteligencia artificial,” ReCIBE, vol. 11, no. 2, pp. C1–1–C1–11, 2022.

V. A. Kuiava, E. L. Kuiava, R. Rodriguez, A. E. Beck, J. P. M. Rodriguez, and E. O. Chielle, “Method of histopathological diagnosis of mammary nodules through deep learning algorithm,” Jornal Brasileiro de Patologia e Medicina Laboratorial, vol. 55, no. 6, 2019.

Libertex, “¿qué es Chat GPT 4 y cómo funciona?” Online, 2023, [Online]. Available: https://libertex.org/ es/blog/chat-gpt-4.

F. J. G. Peñalvo, F. Llorens-Largo, and J. Vidal, “La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa,” RIED Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, vol. 27, no. 1, pp. 9–39, 2023.

B. López, Introducción a la inteligencia artificial, 2010.

P. Londoño, Inteligencia artificial: qué es, cómo funciona e importancia en 2023, 2023.

Recibido: 2024-07-15
Aceptado: 2024-08-27
Publicado: 2024-09-30
Cómo citar
[1]
J. A. Rodríguez Asto, M. Torres Villanueva, y S. M. Samana Rodríguez, «Principales Herramientas de la Inteligencia Artificial para Industrias Una revisión de Literatura», Innov. softw., vol. 5, n.º 2, pp. 44-63, sep. 2024.
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