Datawarehouse y su impacto en la toma de decisiones ágiles de la empresa Best Cable Perú
Resumen
La inteligencia de negocios permite una gran ayuda en la toma de decisiones permitiendo observar un panorama completo del negocio y del flujo que este mismo lleva, ofreciendo varias alternativas a los encargados de tomar las decisiones. La investigación tuvo como objetivo agilizar la toma de decisiones en la compañía mediante la implantación de un Data Warehouse. En el método se implementó empleando la metodología de Kimball, utilizándose el software Atoti, Apache Airflow y PowerBI, alimentándose de los datos transaccionales que están almacenados en una base de datos MariaDB. Se empleó el software estadístico R en el entorno RStudio para las pruebas estadísticas. La población de estudio estuvo compuesta por 5 colaboradores para el indicador nivel de satisfacción de usuarios y se aplicó un muestreo no probabilístico por conveniencia y se tomó los 5 colaboradores como muestra, para los indicadores tiempo de generación y reportes y costos horas hombre, la población estuvo compuesta por 360 reportes de gestión y se utilizó un muestreo probabilístico simple y se obtuvo una muestra de 186 reportes de gestión. Los resultados obtenidos reflejaron que los procesos de generación de informes y análisis de datos tuvieron una disminución del 94.37% en el tiempo requerido para la generación de informes, 94.72% en los costos hora hombre, un incremento del 72.36% en el nivel de satisfacción de los usuarios; después de analizarlo, se determinó que el uso de inteligencia de negocios permitió mejorar la agilidad en la toma de decisiones dentro de la compañía, confirmado su efectividad.
Descargas
Citas
K. Alcázar, “Gravitar.biz,” Octubre 2022, [Último acceso: 09 Diciembre 2023]. [Online]. Available: https://gravitar.biz/datawarehouse/beneficios-data-warehouse/
L. A. Huamán, “Inteligencia de negocios en la gestión académica de la educación superior universitaria,” Rev. Investig, vol. 7, no. 2, pp. 526–536, 2018.
P. N. N. Picon, M. E. A. Valarezo, and D. M. C. Guzmán, “La inteligencia de negocios como apoyo a la toma de decisiones en el área de comercialización de la empresa azuaynet,” Polo del Conocimiento: Revista científico - profesional, vol. 7, no. 8, pp. 2460–2483, 2022.
V. Salazar and E. José, “Aplicativo datawarehouse para la toma de decisiones en la unidad de recaudación tributaria en la municipalidad distrital de punchana 2018,” Master’s thesis, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana, 2019.
O. Rios and L. Jack, “Implementación de un data warehouse para mejorar el proceso de toma de decisiones del centro asistencial primaria de salud - essalud. iquitos,” Master’s thesis, 2020.
E. López and F. Peralta, “Desarrollo de una solución de inteligencia de negocios para mejorar el proceso de toma de decisiones en el área de rentas de la municipalidad distrital de moche,” Master’s thesis, Universidad Nacional de Trujillo, 2020.
Y. Rodríguez Cruz and M. Pinto, “Modelo de uso de información para la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de información,” Transinformação, vol. 30, no. 1, pp. 51–64, 2018.
C. A. S. Retiz and L. R. Bello, “Toma de decisiones en empresas pequeñas que combinan varias actividades econ. construcción de un tablero de control,” Univ. Empresa, vol. 21, no. 37, p. 228, 2019.
Derechos de autor 2024 Innovación y Software
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
Los autores ceden en exclusiva el derecho de publicación de su artículo a la Revista Innovación y Software, que podrá editar o modificar formalmente el texto aprobado para cumplir con las normas editoriales propias y con los estándares gramaticales universales, antes de su publicación; asimismo, nuestra revista podrá traducir los manuscritos aprobados a cuantos idiomas considere necesario y difundirlos en varios países, dándole siempre el reconocimiento público al autor o autores de la investigación.
