Analizando atributos clave de la IA y tecnologías para autenticación biométrica en hospitales inteligentes
Resumen
La presente revisión sistemática examina el uso de inteligencia artificial (IA) en la autenticación biométrica para hospitales inteligentes, enfocándose en cuales son las propuestas tecnológicas más eficientes y usados en el mundo para mejorar la seguridad y protección de datos médicos y que no se tengan acceso no autorizado a ellos. La IA, a través de redes neuronales y algoritmos de machine learning sumados a los usos en conjunto con la seguridad biométrica, ha demostrado aumentar la precisión en la identificación de individuos y la detección de comportamientos anómalos que podrían indicar accesos no autorizados. La metodología PRISMA incluyó una búsqueda detallada de estudios científicos utilizando términos clave combinados con operadores booleanos, seleccionando artículos relevantes siguiendo criterios de inclusión y exclusión. Los resultados reflejan que la integración de IA en la autenticación biométrica refuerza la seguridad en cuanto a un acceso controlado, protección y seguridad de datos. Los estudios analizados muestran que el uso de biometría multimodal y algoritmos avanzados no solo mejora la fiabilidad del proceso, sino que también reduce los falsos positivos, lo cual es crucial en la gestión de datos sensibles. La combinación de diversas características biométricas, como reconocimiento facial y análisis de señales fisiológicas, vienen demostrando ser eficaces incluso en ámbitos médicos
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