Using artificial intelligence in the preservation of ecosystems and biodiversity: A systematic review

  • Fernando Marcelo Infante Villalobos Universidad Nacional de Trujillo image/svg+xml
  • Marcelino Torres Villanueva Universidad Nacional de Trujillo image/svg+xml
Keywords: biodiversity, artificial intelligence, ecosystem, pollution

Abstract

The use of artificial intelligence (AI) in the preservation of ecosystems and biodiversity, highlighting its applications in species monitoring, prediction of ecosystem changes, detection of illegal activities and environmental education. Benefits such as rapid data analysis, efficient ecosystem restoration and global collaboration through integrated platforms are highlighted. However, it faces challenges such as lack of quality data, limited infrastructure and challenges in integration with traditional methods. AI, combined with conservation practices, has great potential to transform environmental management, provided that obstacles related to access, training and ethical use are overcome.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Prado E, Cobo A, Sierra S, Domingo Ángela, Quiles-Pons C, Rodríguez L, Díaz Viñolas D, Roldán Varona P, Anuarbe Cortés P, Sánchez F. Uso de fotogrametría tridimensional e inteligencia artificial en el estudio de ecosistemas marinos: Proyecto VirtualMAR. CEDEX from: https://ingenieriacivil.cedex.es/index.php/ingenieria-civil/article/view/2483. 2023

Cristian BM. Inteligencia artificial para la protección del medio ambiente y biodiversidad : herramientas tecnológicas para profesionales del medio ambiente. [Internet]. Ciren.cl. MMA; 2021 [cited 2024 Dec 14]. Available from: https://bibliotecadigital.ciren.cl/items/865315fa-c6e8-4833-a6fd-15a04d71d377. 2021

Viniegra-Velázquez L. El progreso en medicina y la inteligencia artificial. Boletín Médico del Hospital Infantil de México Available from: https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S1665-11462024000300121&script=sci_arttext. 2024 DOI: https://doi.org/10.24875/BMHIM.24000007

Moyano C. ¿La IA usada en biología de la conservación es una buena estrategia de justicia ambiental? Daimon. 2023 Sep 1;(90):29–44. https://revistas.um.es/daimon/article/view/561551. 2023 DOI: https://doi.org/10.6018/daimon.561551

Rodas Trejo J. Camelot: Una herramienta intuitiva para el manejo y procesamiento de imágenes de cámaras trampa utilizando inteligencia artificial https://www.revistaecosistemas.net/index.php/ecosistemas/article/download/2797/1824?inline=1. 2024 DOI: https://doi.org/10.7818/ECOS.2797

Luis J, Ana Arán Sánchez. Uso de Naturalista como refuerzo del programa de estudios de la materia Ecología de bachillerato. Revista latinoamericana ogmios. 2023 May 1;3(7):62–79. https://idicap.com/ojs/index.php/ogmios/article/view/176. 2023 DOI: https://doi.org/10.53595/rlo.v3.i7.067

Elena M. Identificación de aves de humedal mediante inteligencia artificial: información clave para su conservación. Uacjmx [Internet]. 2024 [cited 2024 Dec 14]; Available from: https://cathi.uacj.mx/handle/20.500.11961/28896. 2024

Yepes-Nuñez JJ, Urrútia G, Romero-García M, Alonso-Fernández S. Declaración PRISMA 2020: una guía actualizada para la publicación de revisiones sistemáticas. Revista Española de Cardiología [Internet]. 2021 Sep 1;74(9):790–9. Available from: https://www.revespcardiol.org/es-declaracion-prisma-2020-una-guia-articulo-S0300893221002748. 2020

Alma L, Torres D, Delia A, Rivera T, Nacional I. https://www.iseor-formations.com/pdf/ACTESCOLMCD2021/DIAZ%20TORRES.pdf. 2020

Guzmán ER, Rodríguez AG, Garnica JGF, Munguía SM. Aplicación de sensores remotos e inteligencia artificial en la gestión y conservación de bosques frente al cambio climático en México : Application of remote sensors and artificial intelligence in the management and conservation of forests in the face of climate change in Mexico. e-CUCBA [Internet]. (21):142–9. Available from: http://e-cucba.cucba.udg.mx/index.php/e-Cucba/article/view/332. 2024 DOI: https://doi.org/10.32870/e-cucba.vi21.332

Felipe J. Inteligencia Artificial en el Manejo Forestal: Una Revisión Sistemática Basada en el Marco Metodológico SALSA. Revista Ingeniería e Innovación del Futuro [Internet]. 2024 May 17 [cited 2024 Dec 14];3(1):38–53. Available from: https://www.editorialscientificfuture.com/index.php/riif/article/view/79. 2024 DOI: https://doi.org/10.62465/riif.v3n1.2024.79

Bolaños JA, Jurado MA, Herrera SG. Análisis de la influencia de la cobertura del suelo en la calidad del agua de la Laguna de la Cocha mediante inteligencia artificial. Umarianaeduco [Internet]. 2024 Jul 13 [cited 2024 Dec 14]; Available from: https://repositorio.umariana.edu.co/handle/20.500.14112/28366. 2024

Jiménez Gómez, Xabier. Detección y análisis de datos sobre especies exóticas en biomas diferenciados en apoyo a la biodiversidad empleando la herramienta YOLO y microcontroladores. Rucudces [Internet]. 2025 Apr 9 [cited 2024 Dec 14]; Available from: https://ruc.udc.es/dspace/handle/2183/39543. 2024

Hugo R. Análisis de la cobertura boscosa en el Parque Nacional Tingo María - Perú utilizando algoritmos de inteligencia artificial. 128413 [Internet]. 2023 [cited 2024 Dec 14]; Available from: http://190.12.84.13:8080/handle/20.500.13084/6956. 2023

Borque D. Un camino hacia la sostenibilidad: la huella medioambiental en la industria alimentaria. El papel de la analítica de datos - Díez Borque, Diego. Comillasedu [Internet]. 2024 [cited 2024 Dec 14]; Available from: https://repositorio.comillas.edu/xmlui/handle/11531/79026. 2024

Cruz S, Ricardo B, Consuelo L. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Microbiología Agroambiental. RECIBE REVISTA ELECTRÓNICA DE COMPUTACIÓN INFORMÁTICA BIOMÉDICA Y ELECTRÓNICA [Internet]. 2024 Sep 18 [cited 2024 Dec 14];13(2):C2-25. Available from: https://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE/article/view/362. 2024 DOI: https://doi.org/10.32870/recibe.v13i2.362

Alberto, Andres E, Laura PC, Carolina M, Botero R. Gestión inteligente de residuos y generación de una cultura verde. KAN CONNECT ; una propuesta para la utilización de inteligencia artificial en conjuntos residenciales en la ciudad de Bogotá [Internet]. Repositorio Digital Institucional de la Universidad Externado de Colombia. Universidad Externado de Colombia; 2024 [cited 2024 Dec 14]. Available from: https://bdigital.uexternado.edu.co/entities/publication/8030ab69-3bc6-4cb0-879a-3f6cb8ffbcd1. 2024

Lara M. Detección de disparos en el Parque Natural de la Albufera mediante inteligencia artificial. Riunetupves [Internet]. 2024 Oct 10 [cited 2024 Dec 14]; Available from: https://riunet.upv.es/handle/10251/209554. 2024

Erika V. Uso de la inteligencia artificial en la eficiencia y sustentabilidad en la producción agropecuaria. Utbeduec [Internet]. 2024 [cited 2024 Oct 21]; Available from: http://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/16023. 2024

Rey-Rocha J, Martín, María P, Marta VM. La paradoja de la pérdida de biodiversidad y la aparición de nuevas formas de vida, ligadas a efectos antrópicos. Csices [Internet]. 2023 [cited 2024 Dec 14]; Available from: https://digital.csic.es/handle/10261/341909. 2023

Jorge MR. Inteligencia artificial aplicada a la predicción del Dengue e incendios forestales en Indonesia. Upcedu [Internet]. 2024 Feb 2 [cited 2024 Dec 14]; Available from: https://upcommons.upc.edu/handle/2117/406714. 2024

Received: 2026-01-08
Accepted: 2026-03-10
Published: 2026-03-30
Contributor Roles
Fernando Marcelo Infante Villalobos: Marcelino Torres Villanueva:
How to Cite
[1]
F. M. Infante Villalobos and M. Torres Villanueva, “Using artificial intelligence in the preservation of ecosystems and biodiversity: A systematic review”, Innov. softw., vol. 7, no. 1, pp. 218-230, Mar. 2026.
Section
Review papers

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>