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• Clasificación de texto con NLP en tweets relacionados con desastres naturales

  Patrik Renee Quenta Nina, Frank Berly Quispe Cahuana

  198-203

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• Uso de las redes neuronales para determinar la calificación de una aplicación publicada en Google Play Store

  Rudy Roberto Tito Durand, Marcelo Andre Guevara Gutierrez, Jeampier Anderson Moran Fuño, Edsel Yael Alvan Ventura

  161-197

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• Creación de un Árbol de Decisión para la Predicción de Tonos a Partir de un Data Set

  Víctor Manuel Vilca Rojas, Aldair Bryan Salcedo Chávez, Jairo Miguel Castillo Rojas, Valery Byrne Macias

  138-150

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• Predicción del éxito del telemarketing bancario mediante el uso de árboles de decisión

  Rony Tito Ventura Ramos, Andrew Pold Jacobo Castillo, Jesus Begazo Ticona, Brian Jhosep Gomez Velasco

  122-137

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• Predicción de la clasificación ESRB para videojuegos según su contenido usando árboles de decisión

  Rodrigo Sebastián Huamán Maqque, Graciela Condori Anahua, Fátima Gigi Rojas Carhuas, Rodolfo Robert Quispe Huacho

  107-121

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• Identificador de sentimientos de comentarios de hoteles utilizando BERT

  Walther Mauricio Medina Pauca, Camila Huamani Tito

  52-62

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• Sistema de reconocimiento facial para el control de accesos mediante Inteligencia Artificial

  Jean Elias Manuel Reyes Campos, Christian Stephano Castañeda Rodríguez, Luis Daniel Alva Luján, Alberto Carlos Mendoza de los Santos

  24-36

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• Sistema de identificación de emociones a través de reconocimiento facial utilizando inteligencia artificial

  Alexandra Paricela Canazas, Johnnathan Jimmy Ramos Blaz, Patricio Dante Torres Martínez, Xiomara Jaquehua Mamani

  140-150

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• Clasificación de tutoriales en YouTube basándonos en el análisis de sentimientos realizados a sus comentarios

  Valeria Alejandra Goyzueta Torres, Ronald Fabricio Centeno Cardenas, Victor Andre Ranilla Coaguila

  52-69

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• Uso de una herramienta de NLP aplicada a la detección del ciberacoso en Twitter

  Jonathan Matwey Aguirre Soto, Hector Ávila Gonzales, Valeria Bravo Saines

  81-90

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• Modelo predictivo de la potabilidad del agua mediante un árbol de decisión en Inteligencia Artificial

  Angel Alexis Zevallos Apaza, Sofía Sair Onque Gárate, Arian Eduardo Javier Canaza Cuadros, Paulina Miriam Choqueneira Ccasa

  121-131

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• Predicción del nivel de obesidad en personas usando el modelo de árbol de decisión

  Renato Eduardo Delgado Huacallo, Christian Ilachoque Hanccoccallo, Felman Luque Sanabria, Jose Maykol Paniura Huamani

  99-108

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• Aplicación de los árboles de decisión en el diagnóstico de Anemia en niños de la ciudad de Arequipa

  Indira Agramonte Mayhua, Alex Chaco Huamani, Alexander Valdiviezo Tovar, Melody Ramos Challa

  26-39

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• Uso de árboles de decisión para detectar si una habitación está ocupada usando Python

  Joel Atamari Aguilar, Cristian Flores Conde, Jhon Mamani Mamani, Sergio Rondon Polanco

  58-66

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• Sistema automático para calificación de vino mediante Redes Neuronales

  Diego Richard Rivera Demanuel, Cleofe Huamani Huancara, Yimy Alfredo Charca Ccama

  30-46

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• Aplicación de los árboles de decisión en la identificación de sitios web fraudulentos

  Christian Layme Fernández, José Manuel Suri Canaza, David Jose Peña Ugarte, Jhon Yoset Luna Quispe

  6-16

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• Sistema para proponer la nota final de los estudiantes mediante Redes Neuronales

  Kleber Ernesto Baldarrago Salas, Erika Cayllahua Chicaña, Fanny Lorena Lorenzo Quilla, Maria Quijia Alvarez

  75-91

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• Predicción de hipertensión arterial a través de un sistema de regresión logística

  Cynthia Mayumi Tesillo Gomez, Yuri Alexander Escobar Arcaya, Edwin Daniel León Gutierrez

  60-74

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• Aplicación de regresión logística para la predicción de demanda por especialidad médica en consulta externa hospitalaria

  Rene Aquino Arcata, Ronald Cuevas Machaca, Luis Godoy Montoya, Heber Rodríguez Puma

  44-59

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• Predicción de mortalidad a causa del Covid 19 en Perú utilizando redes neuronales artificiales

  Cesar Mayta Avalos , Jesús Cristian Valdivia Mamani , Fernando Rosales Castilla, Milca Gines Colana

  14-26

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• Modelo predictivo para la detección temprana de estudiantes con alto riesgo de deserción académica

  Kevin Rivera Vergaray

  6-13

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• Clasificador de estrellas de Neutrones con una red neuronal multicapa utilizando R

  Luis Angel Aliaga Marica, Edilson Wanser Herrera Villa , José Mejía Huayhua , Lizette Quispe Flores

  33-42

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